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    GrowingIO推出增長平臺背后:Q2業(yè)務增長80% 傳統(tǒng)企業(yè)數據驅動增長需求激增

    2020-10-26 09:20 · 稿源: TechWeb.com.cn

    【TechWeb】10月26日消息,在消費者洞察領域,“啤酒與尿布一起銷售”早已成為各大消費行為偏好研究者津津樂道的經典案例。十幾年過去了,消費者洞察領域又有哪些新技術、新理念?

    近日國內一站式數字化增長整體方案服務商GrowingIO發(fā)布全新“增長平臺”,并宣布公司從提供用戶行為分析產品的廠商,升級為把產品、服務、咨詢三者融為一體的一站式數字化增長解決方案服務商,幫助客戶企業(yè)提升數據驅動能力,進而幫助他們獲得更好的增長。

    2015年張溪夢歸國創(chuàng)業(yè),學醫(yī)的張溪夢卻對電腦和互聯(lián)網有著執(zhí)著的興趣。他創(chuàng)辦的GrowingIO最初主要是為互聯(lián)網公司提供用戶行為分析產品(User Behaviour Analytics,簡稱 UBA),通過幫其采集、監(jiān)測、分析用戶行為數據,以洞察用戶需求、數據驅動產品迭代分析、運營優(yōu)化等,來提高轉化和留存。

    張溪夢向TechWeb介紹, 2015年到2018年,國內大部分傳統(tǒng)行業(yè)的大中企業(yè)對于數據驅動增長,仍處在探索狀態(tài)。但從2019 年下半年開始,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始投入數字化轉型,尤其是在今年的疫情刺激下,開始加速直至呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。

    今年3 月以來,GrowingIO 后臺數據顯示,前來咨詢和注冊的大中企業(yè)客戶樹同比增長134%。今年Q2以來,GrowingIO新簽業(yè)務同比增長超過 80%,其中大中企業(yè)占比超過50%。

    “尤其值得注意的是,這些新增業(yè)務中,更為傳統(tǒng)的工業(yè)制造廠商等也開始咨詢如何做數字化轉型、線上線下數據融合驅動業(yè)務增長、私域流量沉淀和運營等?!睆埾獕魪娬{,“傳統(tǒng)企業(yè)打通線上線下業(yè)務數據,用大數據驅動增長的時代已經來臨?!?/p>

    張溪夢表示,其實早在2015年創(chuàng)立之初,GrowingIO就一直在著手打造“用大數據驅動企業(yè)業(yè)務增長”產品,現(xiàn)在推出”增長平臺“產品是公司既定發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn),在當前這一首疫情沖擊的特殊背景下,該平臺的推出可謂“正當時”。

    從“用戶分析”到“增長平臺” 大數據企業(yè)的質變

    5年來,GrowingIO從數據量龐大且分散,但又極具價值的用戶行為數據采集開始,推出“埋點+無埋點”的雙模采集方案、數據指標體系搭建方案等,成為中國互聯(lián)網公司進行用戶行為數據采集的標準方案。張溪夢介紹,GrowingIO 此次發(fā)布的增長平臺,一方面基于智能運營產品和用戶行為分析產品持續(xù)迭代,已經形成“數據管理+分析洞察+營銷管理+客戶體驗優(yōu)化”的數據增長閉環(huán),同時隨著模型和算法等產品上新,進一步提升了全域數據分析能力。

    另一方面,面對大中企業(yè)客戶的業(yè)務模式、內部組織架構、數據需求更加復雜的情況,如數據源分散、類型零散且缺乏唯一標識等,GrowingIO 增長平臺在底層用戶數據采集、分析、計算、查詢等基礎能力上實現(xiàn)了大幅提升。如一個日活 5000 萬的客戶,每天產生的事件量達幾十億條,查詢計算過去一年任意一個統(tǒng)計分析模型,GrowingIO 都可以在一分鐘內給出計算結果,這一速度目前領先于全球業(yè)界。

    據介紹,GrowingIO 從 2015 年10月正式發(fā)布第1個版本,到2020 年10月發(fā)布全新增長平臺,歷經 35次版本迭代,1200 次更新。

    張溪夢向TechWeb表示,“啤酒和尿布案例最早是用關聯(lián)分析,是數據挖掘的一種手段。我個人認為,在過去這幾年里面,算法本身沒有太大變化,但是算力極大增加。數據傳輸、數據存儲、數據計算,還有并行計算都在增加。同時計算成本大幅度減低。這些都為大數據洞悉驅動商業(yè)增長提供了基礎?!?/p>

    與私有化部署將數據處理壓力都集中在客戶的服務器不同,GrowingIO SaaS平臺目前處理用戶量達10億以上。GrowingIO的“統(tǒng)計+查詢”模型,在保證數據實時性的同時,確保數據處理速度,可以實現(xiàn)300億條數線圖的事件分析1秒出圖,365 天留存數據10秒出圖。

    “服務+軟件”業(yè)務模式 專注服務中大型實體企業(yè)數字化轉型

    不過在張溪夢看來,增長平臺的部署和實施要求服務商對客戶業(yè)務有更深層次的理解,能夠將用戶行為數據、屬性數據與交易數據三者結合,并提出洞察和增長策略。如果只有IT部署方式的差別,單純的技術服務項目交付,既耗費巨大成本,也很難對客戶真正產生業(yè)務價值。

    張溪夢強調,有實體業(yè)務、有數字化轉型和數據化升級需求、有一定交易量的傳統(tǒng)企業(yè),是現(xiàn)階段GrowingIO產品服務拓展的重點。但是在數據領域里面,懂數據的人不懂業(yè)務,懂業(yè)務的人一般不懂數據,兩個都懂的人非常少。因此,GrowingIO的增長平臺采用“服務+軟件”的模式來交付。

    “像大型互聯(lián)網企業(yè),他們自身的技術人員能力很強,我們的軟件和工具在云端,他們都能自助了,不需要我們提供大量的咨詢和服務。但是,傳統(tǒng)企業(yè)還是需要的”,張溪夢向TechWeb舉例,“因為傳統(tǒng)企業(yè)在做轉型的過程中可能會遇到,一技術上沒有發(fā)展,二不知道該怎么做,人才匹配也都相對來說有一定差距。我們需要給他提供整體的解決方案。所以,我們的“服務+軟件”的模式更多服務于中大型的企業(yè),實體型的企業(yè)。”

    同時,GrowingIO還同步推出四個助力企業(yè)走向業(yè)務效果的快速啟動包。比如,百倍增長啟動包,幫助企業(yè)將公域流量轉化到私域,再通過“私域裂變+直播帶貨+用戶數據沉淀”的解決方案,實現(xiàn)分散式流量集中式轉化,私域流量不斷沉淀再運營的百倍增長計劃。

    資料顯示,自2015年5月成立以來,GrowingIO已經獲得多輪資本加持。2015年8月,GrowingIO獲得經緯中國、Greylock、NEA天使輪220萬美元融資;2016年7月,GrowingIO獲得來自經緯中國、NEA、Greylock 的A輪2000萬美元融資;2018年10月GrowingIO同樣獲得NEA、經緯中國和Greylock三家投資機構3000萬美元B輪融資。

    截至目前,GrowingIO服務已覆蓋互聯(lián)網、零售、保險、地產、在線教育、運營商等多個行業(yè),服務企業(yè)包括滴滴、陌陌等互聯(lián)網頭部客戶和大量創(chuàng)新成長型公司,以及上汽、招商仁和人壽、安踏、迪奧等大中型企業(yè)的線上業(yè)務等等。

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