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看到愷英 2021 年業(yè)績預告后，不少人都有些驚訝。2019 年，愷英自研的轉型產品久不能面世，營收出現(xiàn)負增長。有人覺得，那個「傳奇」「奇跡」類數(shù)值型產品的時代已經(jīng)過去，愷英很難重現(xiàn)頁游時代的輝煌。然而，在管理層重組，確定轉型的新戰(zhàn)略后，僅僅一年愷英就扭虧為盈， 2021 年的
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（舉報）
一張圖揭示了AI算力70多年發(fā)展了6.7億倍，未來AI各方面能力將全面超越人類真正令人期待的是，AI行業(yè)才剛剛進入爆發(fā)前的萌芽期。電子計算機于上世紀40年代誕生在計算機出現(xiàn)后的10年內，人類歷史上的第一個AI應用就出現(xiàn)了。大部分資金源于投資者對基礎模型和API、MLOps以及向量數(shù)據(jù)庫技術等新興基礎設施的興趣。
一年賣出近3000萬雙的“丑鞋”要IPO了。9月，時尚圈最大的消息之一，莫過于250歲的德國鞋履品牌Birkenstock正式向紐約證券交易所遞交IPO申請的消息。但在中國鞋業(yè)市場，“丑鞋”們所占的市場份額依然很小，如何讓更廣泛的人群接受品牌和審美，這是他們在中國市場進一步滲透的抓手，也是他們在持續(xù)增長中必須要攻克的難題。
三星公司近日發(fā)布新聞稿，宣布其2億像素ISOCELL傳感器單元，包括HP2和HP3，未來將可作為長焦鏡頭整合到手機中，以滿足高端廣角傳感器在圖像質量、自動對焦、HDR和FPS等方面的需求。ISOCELLHP2和HP3都具備4*4軟件深度學習拼接算法，支持2x/4x無損縮放和4x片內裁剪縮放。三星還表示，該技術可以借助驍龍等平臺處理器，利用數(shù)字信號處理器和圖形處理單元等內部器件，顯著改善圖像質量。
StableDiffusion是目前最強開源文本生成圖片的擴散模型之一，但對于那些沒有A100、H100的中小企業(yè)、個人開發(fā)者來說有一個很大缺點，需要花費高昂的訓練成本。為了解決這一痛點，Wuerstchen開源模型采用了一種全新的技術架構，在保證圖片質量的情況下實現(xiàn)了42倍極限壓縮。Wuerstchen生成圖片展示根據(jù)Wuerstchen展示的案例，該模型對文本的理解能力非常好，生成的質量效果也能媲美StableDiffusion等目前最強開源擴散模型。
賈躍亭在10月16日發(fā)布了一封公開信，向全體股東和投資人致歉。FaradayFuture的股價和市值已經(jīng)跌到了最低點，市值僅為現(xiàn)金投入總額的1%不到，這與FF的真實價值和資本市場價值嚴重背離。8月17日，合股后的股價為22.00美元，但截至最新交易日，股價已經(jīng)跌至1.05美元，市值僅剩下1953萬美元，創(chuàng)下了FFIPO上市以來最低市值。
9月21日消息，票房已超26億元的《封神第一部》今日正式在愛奇藝、優(yōu)酷、騰訊視頻等平臺上線。不過，《封神第一部》需付費才能觀看，以騰訊視頻為例，非會員購買為12元，VIP會員價6元，購買后可在7天內無限次觀看?！斗馍竦谝徊俊酚蔀鯛柹茍?zhí)導，費翔、李雪健、黃渤、于適、陳牧馳、娜然、此沙、武亞凡、夏雨、袁泉、王洛勇、侯雯元、黃曦彥、李昀銳、楊玏、陳坤出?
10 月 11 日晚間，海信家電（SZ 000921，HK 00921）發(fā)布業(yè)績預告。公告顯示，海信家電預計 2023 年前三季度歸母凈利潤23. 57 億元-24. 66 億元，同比增長120%-131%；扣非凈利潤19. 94 億元–21. 03 億元，同比增長157%-171%，延續(xù)了業(yè)績的高速增長趨勢。面對復雜多變的市場環(huán)境，海信家電的經(jīng)營形勢持續(xù)向好，展現(xiàn)出“長期主義”的發(fā)展韌性與活力。業(yè)績快速增長，上市公司發(fā)展成果廣受?
蘋果公司總部所在地的iPhone在美國市場的銷量一直非常可觀。iPhone在美國市場的用戶數(shù)量達到了1.67億，比安卓系統(tǒng)的用戶數(shù)量高2300萬。據(jù)IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年全球智能手機出貨量預計同比減少4.7%至11.5億部，創(chuàng)十年來新低。
特斯拉公布的最新數(shù)據(jù)顯示，其Q3全球交付超43.5萬輛，前三季度累計交付量已超2022全年。根據(jù)特斯拉歷年Q3交付量進行統(tǒng)計，10年間，該品牌交付的電動車實現(xiàn)了超55倍的增長。當特斯拉式智能生活”已經(jīng)走入現(xiàn)實，特斯拉接下來的產銷成績將持續(xù)創(chuàng)造新的紀錄。
只需給大模型“加點小零件”，推理速度立刻提升2倍!不需要額外訓練一個模型，也不需要對計算硬件做優(yōu)化，單張A100最快幾小時就能微調完成。這項新研究名叫Medusa，來自普林斯頓、UIUC、CMU和康涅狄格大學，F(xiàn)lashAttention作者TriDao也在其中。FlashAttention是一種能加快注意力并減少內存占用的方法，相比PyTorch標準注意力實現(xiàn)，最高能提速9倍。
