站長之家（ChinaZ.com）6月14日 消息:近來似乎大公司的領(lǐng)導(dǎo)對生成式人工智能感到非常興奮，并且急于宣布或接受新的人工智能工具。然而，這些舉措將對經(jīng)濟(jì)造成什么影響呢?

雖然很難確定，但全球咨詢領(lǐng)導(dǎo)公司麥肯錫公司（其中約一半員工已經(jīng)使用GenAI）在一份新報告《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》中，試圖量化這一趨勢。該報告指出，GenAI每年可能為全球經(jīng)濟(jì)增加“2.6萬億美元到4.4萬億美元”的價值，相當(dāng)于在地球上新增一個英國大小和生產(chǎn)力的新國家(2021年的 GDP為3.1萬億美元)。

為了編寫此報告，麥肯錫的分析人員研究了47個國家的850種職業(yè)和2100個詳細(xì)工作活動，代表了全球80%以上勞動人口。

2.6萬億美元到4.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)影響數(shù)字標(biāo)志著該公司對于2017年人工智能領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)影響的估計升級了很多，比之前增加了15%至40%。這種上漲的原因在于企業(yè)大大小小快速采用和使用生成式AI工具的潛在用途。

此外，麥肯錫發(fā)現(xiàn)，“當(dāng)前的生成式人工智能和其他技術(shù)有潛力自動化60%到70%當(dāng)下的工作活動?！?/p>

這是否意味著大規(guī)模的失業(yè)是不可避免的?不是的，根據(jù)麥肯錫公司旗下的人工智能部門QuantumBlack的高級合伙人兼全球負(fù)責(zé)人、報告共同作者Alex Sukharevsky 的說法，“你可以讓這些工作的執(zhí)行速度顯著加快，并且比今天執(zhí)行得更加準(zhǔn)確?！边@意味著會為整個全球經(jīng)濟(jì)增加“0.2%至3.3%的年度生產(chǎn)力增長?！?/p>

然而，報告指出，“勞動力將需要支持學(xué)習(xí)新技能，其中一些人將改變職業(yè)。如果能夠管理好工作人員的流動和其他風(fēng)險，生成式人工智能可能會對經(jīng)濟(jì)增長做出實質(zhì)性貢獻(xiàn)，并支持一個更加可持續(xù)和包容的世界?！?/p>

此外，可獲得的生成式AI的到來推高了麥肯錫此前對于職場自動化的估計: “2030年到2060年之間，可能會有50%的工作活動進(jìn)行自動化，目前估計的中點在2045年左右，比我們之前的估計提早了大約十年。”

最有可能被生成式人工智能和人工智能總體自動化的工作和任務(wù)

雖然生成式人工智能引起了公眾的興趣和想象力，麥肯錫認(rèn)為其他人工智能應(yīng)用和技術(shù)也將在重塑全球經(jīng)濟(jì)方面扮演重要角色。

“當(dāng)人們今天談?wù)撋墒紸I時，有時他們認(rèn)為它和人工智能和機(jī)器人是可以互換的，但要準(zhǔn)確很重要，” Sukharevsky說。

這是因為生成式人工智能和所謂的“知識工作者”角色和任務(wù)的大語言模型（LLM）非常適合應(yīng)對某些白領(lǐng)工作，而普通人工智能、機(jī)器人和自動化技術(shù)，則更適用于更多的物理任務(wù)，如制造、建筑、工程、交通運輸、采礦和搜救等。

對于市場和銷售，麥肯錫發(fā)現(xiàn)，使用生成式人工智能創(chuàng)建更具個性化和智能化的內(nèi)容“可以增加營銷功能的生產(chǎn)力價值5%至15%”，并將全球銷售支出的生產(chǎn)力增加了3%至5%。

在軟件工程方面，麥肯錫認(rèn)為，該技術(shù)可以加速“生成初始代碼草案、糾正和重構(gòu)代碼、根源分析和生成新的系統(tǒng)設(shè)計”，從而使軟件支出的生產(chǎn)力增加了20%至45%。

在研發(fā)方面，麥肯錫認(rèn)為，生成式人工智能將“幫助產(chǎn)品設(shè)計師通過更有效地選擇和使用材料來降低成本。它還可以為制造優(yōu)化設(shè)計，從而在物流和生產(chǎn)成本方面實現(xiàn)成本削減?！?/p>

總體而言，麥肯錫將生成式AI視為“技術(shù)催化劑”，推動行業(yè)更快地實現(xiàn)自動化，并釋放員工的創(chuàng)造潛力。

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