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知乎上有一個熱門問題是:為什么中國出了這么多厲害的互聯(lián)網(wǎng)公司，但沒有自己設(shè)計過編程語言?評論區(qū)的用戶對此眾說紛紜，大部分答主的回答并不樂觀，對中國編程語言的未來并不看好。然而近日，事情有了微妙的變化。一個中國團隊開發(fā)的編程語言在 Hacker News 亮相。Hacker News，簡
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（舉報）
StabilityAI發(fā)布了最新的語言模型StableLM3B，該模型是為便攜式數(shù)字設(shè)備設(shè)計的，參數(shù)規(guī)模為30億，比行業(yè)通常使用的70億參數(shù)模型要小，具有更高的性能和可移植性。StableLM3B具有較小的體積和高效性的優(yōu)勢，需要更少的資源和較低的運行成本，使其對大多數(shù)用戶來說更加可承受。該模型已在HuggingFace平臺上發(fā)布，可以下載權(quán)重進行嘗試。
繼Qbot在八月份被封殺后，F(xiàn)ormbook成為最猖獗的惡意軟件2023年10月，全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供商CheckPoint?軟件技術(shù)有限公司發(fā)布了其2023年9月《全球威脅指數(shù)》報告。研究人員報告了一起針對哥倫比亞企業(yè)的新型隱秘網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊活動，該攻擊活動旨在秘密傳播Remcos遠(yuǎn)程訪問木馬。CheckPoint為十萬多家各種規(guī)模的企業(yè)提供保護。
DocsGPT是一款開源文檔助手，旨在改變項目文檔查找信息的方式。無需耗費時間進行手動搜索，DocsGPT可以幫助您快速找到所需的信息。開發(fā)環(huán)境支持:DocsGPT提供了開發(fā)環(huán)境設(shè)置，以便開發(fā)人員可以輕松進行本地開發(fā)和測試。
GitHub宣布將其AI編程助手CopilotChat的公測版擴展至個人用戶。該公司于今年7月推出了面向企業(yè)用戶的公測版現(xiàn)在GitHubCopilotChat已經(jīng)在VisualStudio和VisualStudioCode中對GitHubCopilot個人用戶提供公測版。GitHub的舉措進一步推動了AI技術(shù)在編程領(lǐng)域的普及和應(yīng)用，為開發(fā)者提供了更多的選擇，以提高他們的編程效率和創(chuàng)造力。
谷歌宣布，其最新款Pixel8Pro手機將成為首款迎合“生成式人工智能時代”的智能手機。搭載高性能TensorG3芯片的Pixel8將展現(xiàn)出一系列引人注目的人工智能功能，這些功能將使用戶體驗前所未有的便捷性和創(chuàng)造性。Pixel8Pro將成為一個集成了各種人工智能功能的智能手機，為用戶帶來更智能化的用戶體驗。
美國初創(chuàng)公司ElevenLabs日前推出了一款名為“AIDubbing”的產(chǎn)品，該產(chǎn)品可以將任何語音內(nèi)容翻譯成20多種不同的語言。這一工具面向所有平臺用戶開放，被視為是改變語音配音領(lǐng)域的創(chuàng)新之舉。AI配音工具的出現(xiàn)無疑為這個市場帶來了更多可能性。
眾籌平臺BackerKit宣布，從即日起將不允許在其平臺上使用人工智能生成的內(nèi)容，包括眾籌項目中的藝術(shù)作品。這一決定與其主要競爭對手Kickstarter形成了鮮明的對比，后者并沒有類似的限制。BackerKit還表示，作為該政策的一部分，將自動阻止創(chuàng)作者上傳到其平臺的內(nèi)容用于訓(xùn)練AI。
百度正在加速訓(xùn)練文心大模型4.0，并計劃在10月17日的百度世界大會上發(fā)布。這一新版本將是文心大模型3.5的重要升級，重點提升基礎(chǔ)模型能力，尤其在邏輯推理、代碼和數(shù)學(xué)等方面取得顯著進展。GoogleDeepMind提出DRaFT算法以高效優(yōu)化擴散模型GoogleDeepMind最新提出的DRaFT算法用于高效優(yōu)化擴散模型，提高了文本到圖像生成等實際應(yīng)用的效率和性能，成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的有價值工具?
GitHubCEOThomasDohmke最近在TechCrunchDisrupt上發(fā)表講話，強調(diào)了AI與軟件開發(fā)之間的緊密聯(lián)系，同時也強調(diào)了AI革命不會導(dǎo)致軟件開發(fā)行業(yè)的衰落。盡管AI的發(fā)展和使用已經(jīng)不可避免地滲透到了軟件開發(fā)領(lǐng)域，但Dohmke認(rèn)為，需求仍將繼續(xù)超過供應(yīng)，因此人類編程人員仍然不可或缺?！北M管AI正在改變軟件開發(fā)的方式，但GitHubCEOThomasDohmke強調(diào)，開發(fā)人員仍將繼續(xù)扮演重要角色，因為軟件的需求將繼續(xù)增長，維護遺留代碼和使用生成AI將繼續(xù)推動對技術(shù)人才的需求。
大型語言模型的發(fā)展迅猛，BERT成為其中最受歡迎和高效的模型，但其復(fù)雜性和可擴展性成為問題。為了解決這些問題，市面上目前由三種常見的模型壓縮技術(shù):知識蒸餾、量化和剪枝。DistilBERT通過知識蒸餾技術(shù)在保持性能的同時顯著壓縮了大型語言模型，為在資源受限設(shè)備上的部署提供了可能性。
