【新智元導(dǎo)讀】參數(shù)高效的微調(diào)方法SUR-adapter，可以增強(qiáng)text-to-image擴(kuò)散模型理解關(guān)鍵詞的能力。擴(kuò)散模型已經(jīng)成為了主流的文本到圖像生成模型，可以基于文本提示的引導(dǎo)，生成高質(zhì)量且內(nèi)容豐富的圖像。但如果輸入的提示過于簡(jiǎn)潔，現(xiàn)有的模型在語義理解和常識(shí)推理方面都存在局限，
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