CMU 與清華的研究者聯(lián)合發(fā)布了 Prompt2Model 框架，它可以根據(jù)用戶提供的 prompt，快速訓(xùn)練一個(gè)小型專業(yè)模型。僅需投入5美元用于數(shù)據(jù)收集和20分鐘的訓(xùn)練時(shí)間，就能獲得性能優(yōu)于 ChatGPT 平均水平20% 的小型模型，同時(shí)模型參數(shù)規(guī)模減小了700倍。大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）使用戶可以借助
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