備受關注的大語言模型,核心是自然語言的理解與文本內(nèi)容的生成,對于此,你是否好奇過它們究竟是如何理解自然語言并生成內(nèi)容的,其工作原理又是什么呢?要想了解這個,我們就不得不先跳出大語言模型的領域,來到機器翻譯這里。傳統(tǒng)的機器翻譯方式,還是采用 RNN 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。循環(huán)
......
本文由站長之家合作伙伴自媒體作者“?AIGC開放社區(qū)公眾號”授權發(fā)布于站長之家平臺,本平臺僅提供信息索引服務。由于內(nèi)容發(fā)布時間超過平臺更新維護時間,為了保證文章信息的及時性,內(nèi)容觀點的準確性,平臺將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn),本頁面內(nèi)容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶,請查看原文,獲取內(nèi)容詳情。
(舉報)