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不知道有多少人還記得Google Nose。這個谷歌在 2013 年愚人節(jié)上線的搞怪項目聲稱有一個包含 1500 萬種味道的氣味資料庫，用戶只需要在谷歌搜索框輸入關(guān)鍵詞，點擊“聞一聞”，就能直接在電腦旁聞到該物體的味道，比如新車的味道，篝火的味道，以及埃及古墓的味道（？）等等。就是這
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（舉報）
著名AI研究者GeoffreyHinton，被譽為"AI教父"，在一次采訪中承認了他對人工智能可能接管世界的擔(dān)憂。他的言論引發(fā)了廣泛的討論，關(guān)于AI的未來充滿了不確定性。盡管前景看起來令人沮喪，但隨著這個未知領(lǐng)域的不斷發(fā)展，潛在的威脅，尤其是與人類濫用有關(guān)的威脅，繼續(xù)值得考慮。
內(nèi)容小提要科學(xué)家把AI稱為“人類之子”。這個比喻意味深長，因為它背后有一串追問:這些問題，在幾年前看來根本是杞人憂天的笑話;但在AI大模型出世之后，突然成了不得不面對的緊迫問題。朋友問:但是，到底是誰在學(xué)習(xí)?你還是機器?圖靈說:我想，我們都是。
最近一項研究表明，人工智能系統(tǒng)在文學(xué)和藝術(shù)創(chuàng)作方面的表現(xiàn)比人類創(chuàng)作者更環(huán)保。這項研究認為，像ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等基于人工智能的系統(tǒng)可以以比人類工作人員手動創(chuàng)作或使用計算機協(xié)助創(chuàng)作時小3到4個數(shù)量級的二氧化碳排放來創(chuàng)建文學(xué)和藝術(shù)作品。隨著人工智能系統(tǒng)變得更加復(fù)雜并使用更先進的技術(shù)，這些比較是否仍然成立。
一張圖揭示了AI算力70多年發(fā)展了6.7億倍，未來AI各方面能力將全面超越人類真正令人期待的是，AI行業(yè)才剛剛進入爆發(fā)前的萌芽期。電子計算機于上世紀40年代誕生在計算機出現(xiàn)后的10年內(nèi)，人類歷史上的第一個AI應(yīng)用就出現(xiàn)了。大部分資金源于投資者對基礎(chǔ)模型和API、MLOps以及向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)等新興基礎(chǔ)設(shè)施的興趣。
在最近MIT科技評論的專訪中，DeepMind聯(lián)創(chuàng)，InlfectionAI創(chuàng)始人表示，他們已經(jīng)將AI毒性去除，生成式AI只是過渡，未來AI將獲得像人一樣的自由。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，InflectionAI的創(chuàng)始人，MustafaSuleyman接受了MIT科技評論對他進行了一次線上專訪，在專訪中，他拋出觀點:現(xiàn)階段的生成式AI只是一個技術(shù)階段，接下來會進入交互式AI的時代:AI將會成為能夠根據(jù)每個用戶的不同任務(wù)需求去?
【新智元導(dǎo)讀】這個開源工具，居然能用GPT-4代替人類去標注數(shù)據(jù)，效率比人類高了100倍，但成本只有1/7。大模型滿天飛的時代，AI行業(yè)最缺的是什么?毫無疑問一定是算力。讓用戶能夠試驗多個LLM和不同提示的工作流程。
AI智能體，竟然能反映人類的真實情感有人際關(guān)系中微妙的距離感?最近，來自英偉達、華盛頓大學(xué)、港大的研究人員發(fā)布了類人智能體HumanoidAgents。從名字就可以看出，這種智能體能夠反映人類的基本需求。他曾獲得華盛頓大學(xué)碩士學(xué)位，學(xué)習(xí)的是自然語言處理，研究對話系統(tǒng)和計算社會科學(xué)。
由于人工智能的發(fā)展，AI生成的文本在很多領(lǐng)域都被大量應(yīng)用了。但我們同樣也有了一些擔(dān)心，比如內(nèi)容真實性和原創(chuàng)性。在數(shù)字時代，讓W(xué)riteHuman幫助你重定義AI內(nèi)容的可能性。
清華最新芯片成果，登上Science!全球首顆全系統(tǒng)集成、支持高效片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片，正式問世。它集合了記憶、計算和學(xué)習(xí)能力。Science編輯表示，基于憶阻器的芯片技術(shù)近期受到非常大的關(guān)注，它有望克服馮諾依曼架構(gòu)造成的算力瓶頸。
【新智元導(dǎo)讀】麥肯錫AI報告發(fā)布，生成式AI進步飛快，經(jīng)濟效益巨大，未來不可小覷。麥肯錫重磅報告發(fā)布!核心結(jié)論就一句話:AI達到人類水平的時間會比想象中要快，中位預(yù)測是2030年前。這篇報告全面觀察了生成式AI大爆發(fā)對我們社會的重大影響。
