文章概要:

1. 哈佛研究指出，GPT-4幫助波士頓咨詢集團(tuán)（Boston Consulting Group）的顧問在任務(wù)完成率、速度和質(zhì)量上獲得40%的提升。

2. 這項(xiàng)由哈佛、沃頓和麻省理工等研究人員進(jìn)行的研究是首次大規(guī)模探討企業(yè)中生成式AI的實(shí)際應(yīng)用，揭示了AI在提高績效方面的重要潛力。

3. 研究還發(fā)現(xiàn)，有些顧問采用了“Cyborg”和“Centaur”行為，將人工智能和人類工作相結(jié)合，可能指明了未來AI應(yīng)用的方向。

站長之家(ChinaZ.com) 9月26日 消息:哈佛大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，使用生成式人工智能（AI）的波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)的數(shù)百名顧問在完成任務(wù)的頻率、速度和質(zhì)量方面表現(xiàn)出色，相較于不使用AI的同行，他們的績效提高了40%。

這項(xiàng)研究由哈佛、沃頓和麻省理工等數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員進(jìn)行，是首次對企業(yè)中生成式AI的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了重大研究。研究起源于ChatGPT于2022年11月公開發(fā)布后，引發(fā)了各大企業(yè)積極探索最佳利用方式的熱潮。研究團(tuán)隊在今年1月快速展開研究，并使用了GPT-4進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，該模型被普遍認(rèn)為是最強(qiáng)大的大型語言模型（LLM）。這項(xiàng)研究為企業(yè)如何部署AI提供了一些重要的啟示。

哈佛本次研究的首席作者Fabrizio Dell’Acqua表示:“我們能夠提升這些高薪、高技能的顧問的績效，他們來自頂尖的MBA學(xué)院，從事與日常任務(wù)非常相關(guān)的工作，平均提高了40%，我認(rèn)為這真的令人印象深刻?！?/p>

盡管報告在九天前公開評審，但除了學(xué)術(shù)界和其社交圈之外并未引起重大關(guān)注。除了其標(biāo)題外，研究還提供了一些關(guān)于何時不使用AI的警示性發(fā)現(xiàn)。研究得出結(jié)論，存在所謂的“崎嶇技術(shù)邊界”，即AI可以輕松完成的任務(wù)與當(dāng)前AI能力之外的任務(wù)之間存在難以辨別的障礙。

該研究還指出了一些技術(shù)能力較強(qiáng)的顧問采用的AI使用模式，研究人員將其稱為“Cyborg”和“Centaur”行為，他們認(rèn)為這可能指出了如何處理對AI能力存在不確定性的任務(wù)的方向。

這項(xiàng)研究的重要發(fā)現(xiàn)之一是AI具有平衡技能的能力。在研究之前表現(xiàn)最差的顧問，在使用AI后績效提高了43%，而對頂級顧問的提升較小。

研究的主要結(jié)論之一是，AI的內(nèi)部工作方式仍然不透明，很難確定在某些任務(wù)中何時可靠使用AI，這是未來組織面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

但是，報告指出，一些顧問似乎比其他人更好地穿越了這一技術(shù)邊界，他們被稱為“Centaurs”或“Cyborgs”，以一種結(jié)合了人工智能和人類工作優(yōu)勢的方式來回切換。 Centaurs在人和機(jī)器之間有明確的界限，根據(jù)每個任務(wù)的感知優(yōu)勢和能力，在人工智能和人工任務(wù)之間切換。 Cyborgs則在執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)時將機(jī)器和人類相融合。

研究還發(fā)現(xiàn)，一些任務(wù)對AI的表現(xiàn)一直較好，這與目前的一些實(shí)踐相矛盾。公司不應(yīng)該錯誤地認(rèn)為AI最適合作為第一稿生成，并強(qiáng)制人工干預(yù)。相反，公司應(yīng)該讓AI做它真正擅長的事情，而人工則應(yīng)該嘗試深入挖掘其他任務(wù)。

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