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    AI視野:Bing推深度搜索功能;谷歌推桌面版Chrome“幫我寫”;百度騰訊等入股無問芯穹

    2023-12-06 15:09 · 稿源:站長之家

    ??????AI新鮮事

    微軟Bing推出全新深度搜索功能

    微軟Bing引入「深度搜索」功能,由GPT-4驅(qū)動(dòng),通過擴(kuò)展搜索描述提供更詳盡、相關(guān)的搜索結(jié)果,不僅考慮關(guān)鍵詞而且深入各方面。

    【AiBase提要】:

    ????? 深度搜索功能介紹: 微軟Bing推出的「深度搜索」由GPT-4支持,通過擴(kuò)展搜索描述,提供更詳盡、全面的搜索結(jié)果。

    ?? 搜索結(jié)果擴(kuò)展機(jī)制: 在模糊查詢情況下,深度搜索找到所有可能的意圖,并為每個(gè)創(chuàng)建全面的描述,用戶可以選擇最符合的意圖。

    ?? 技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)勢(shì): 深度搜索在Bing的網(wǎng)絡(luò)索引和排名系統(tǒng)基礎(chǔ)上,通過GPT-4的增強(qiáng),比傳統(tǒng)搜索更具信息性和具體性,為用戶提供更先進(jìn)的搜索體驗(yàn)。

    騰訊視頻推出彈幕引擎 “芯魔方”

    騰訊視頻為《南海歸墟》第10集推出彈幕引擎“芯魔方”,通過圖像算法AI模型,實(shí)現(xiàn)彈幕效果與畫面內(nèi)容的高度契合,引入多種特效彈幕,旨在打造更豐富的追劇氛圍和互動(dòng)體驗(yàn)。

    【AiBase提要:】

    ?? 創(chuàng)新技術(shù)引領(lǐng):騰訊視頻推出“芯魔方”彈幕引擎,運(yùn)用圖像算法AI模型,實(shí)現(xiàn)彈幕效果與畫面內(nèi)容高度契合。

    ?? 多彩彈幕體驗(yàn):新版本引入洋流、染血、攀登、PK等多種特效彈幕,用戶可在特定時(shí)間點(diǎn)體驗(yàn),提升互動(dòng)趣味性。

    ?? 用戶定制體驗(yàn):騰訊視頻鼓勵(lì)用戶提出個(gè)性化彈幕玩法,表示將考慮加入彈幕引擎,致力打造更豐富的追劇氛圍。

    Cisco推出尋找防火墻漏洞AI工具

    Cisco高管Jeetu Patel表示,人工智能將改變信息安全領(lǐng)域,推出首個(gè)AI助手用于防火墻策略評(píng)估,強(qiáng)調(diào)用戶需為AI防御系統(tǒng)付費(fèi)。

    【AiBase提要:】

    ?? Cisco高管Jeetu Patel預(yù)測(cè)人工智能將改變信息安全領(lǐng)域,用戶需為AI防御系統(tǒng)付費(fèi)。

    ?? Cisco計(jì)劃通過人工智能實(shí)現(xiàn)防御者預(yù)測(cè)攻擊者行為的轉(zhuǎn)變,推出防火墻策略評(píng)估的AI助手。

    ?? Cisco強(qiáng)調(diào)這些AI服務(wù)將付費(fèi),但承諾費(fèi)用不會(huì)成為使用人工智能的障礙,目標(biāo)是廣泛使用和采納。

    2023年ChatGPT登頂英文維基百科最熱門頁面

    維基百科2023年數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT成為英文維基最熱門頁面,訪問量達(dá)5000萬,但編輯擔(dān)憂其可能導(dǎo)致讀者信任減弱,甚至使維基百科在未來四五年內(nèi)崩潰。

    【AiBase提要:】

    ?? ChatGPT登頂:英文維基2023年最熱門頁面,訪問量5000萬,超過泰勒·斯威夫特和芭比。

    ?? 編輯擔(dān)憂:聊天機(jī)器人生成內(nèi)容或?qū)е伦x者信任減弱,可能使維基百科在未來四五年內(nèi)走向崩潰。

    ?? 死亡列表次熱門:2023年維基百科第二熱門頁面,平均每天13萬次點(diǎn)擊,總瀏覽量近4300萬次。

    百度騰訊等入股無問芯穹

    上海初創(chuàng)公司無問芯穹智能科技有限公司于2023年11月30日發(fā)生工商變更,新增股東包括百度、騰訊、智譜AI等,致力于大模型推理優(yōu)化。

    【AiBase提要:】

    ?? 股權(quán)變更:2023年11月30日,無問芯穹智能科技股東變更,新增百度、騰訊、智譜AI等,注冊(cè)資本增至152萬人民幣。

    ?? 公司業(yè)務(wù): 無問芯穹專注于大模型推理優(yōu)化,提供軟硬件一體的自動(dòng)化優(yōu)化解決方案。

    ?? 公司背景: 成立于2023年,公司法定代表曾書霖,主要從事人工智能理論與算法軟件開發(fā)及應(yīng)用。

    陶哲軒成功用AI工具破解數(shù)學(xué)猜想

    陶哲軒成功利用AI工具形式化多項(xiàng)式Freiman-Ruzsa猜想的證明,標(biāo)志著數(shù)學(xué)研究中人工智能的廣泛應(yīng)用,引發(fā)數(shù)學(xué)界的震動(dòng)。

    image.png

    【AiBase提要:】

    ??陶哲軒團(tuán)隊(duì)利用Blueprint工具,在Lean4中形式化了多項(xiàng)式Freiman-Ruzsa猜想的證明,展示人工智能在數(shù)學(xué)研究中的威力。

    ??陶哲軒強(qiáng)調(diào)形式化證明有望創(chuàng)造出人類可讀又機(jī)器可解的證明,將數(shù)學(xué)演變?yōu)橐环N高效的編程,突顯了形式化在主流數(shù)學(xué)中的潛在影響。

    ??使用Blueprint工具將證明分解成易處理的部分,促使大量并行工作,使不具備Lean編程技能的數(shù)學(xué)家也能領(lǐng)導(dǎo)形式化項(xiàng)目,取得PFR猜想的成功證明。

    巴西政治人物擅自用ChatGPT起草的新法案竟順利通過

    巴西南部城市Porto Alegre的議員Ramiro Rosário承認(rèn)使用ChatGPT全程起草一項(xiàng)法案,未在提案前告知議會(huì),引發(fā)對(duì)人工智能在法律制定中的透明度和合理使用的廣泛討論。

    【AiBase提要:】

    ?? 歷史性法案: Porto Alegre通過ChatGPT起草的全國首例法案,引起社會(huì)廣泛關(guān)注,盡管Ramiro Rosário故意隱瞞使用AI的事實(shí)。

    ?? 透明度爭(zhēng)議: Rosário擔(dān)心提前披露AI起草可能導(dǎo)致法案否決,引發(fā)對(duì)人工智能在法律制定中透明度的爭(zhēng)議,美國參議員Barry Finegold主張標(biāo)注水印。

    ?? 危險(xiǎn)先例: Porto Alegre市議會(huì)主席表示對(duì)Rosário的行動(dòng)擔(dān)憂,認(rèn)為這為將來的法律制定設(shè)立了危險(xiǎn)的先例,對(duì)ChatGPT的關(guān)注增加。

    ????????大模型動(dòng)態(tài)

    國產(chǎn)670億參數(shù)大模型DeepSeek亮相

    國內(nèi)公司深度求索發(fā)布參數(shù)為670億的大模型DeepSeekLLM67B,在中英文評(píng)測(cè)中超越同級(jí)別的700億Llama2,突出推理、數(shù)學(xué)和編碼能力,并可免費(fèi)商用。

    image.png

    【AiBase提要】:

    ?? 性能超越: DeepSeekLLM67B以670億參數(shù)秒殺同級(jí)別Llama2,在公開評(píng)測(cè)中表現(xiàn)卓越,尤其在推理、數(shù)學(xué)和編碼方面領(lǐng)先。

    ?? 開源免費(fèi): 由深度求索發(fā)布的DeepSeekLLM67B完全開源,包含70億和670億兩個(gè)參數(shù)版本,無需申請(qǐng)即可免費(fèi)商用,吸引技術(shù)同行關(guān)注。

    ?? 背后公司: 深度求索,由私募巨頭幻方旗下獨(dú)立出來,不僅發(fā)布大模型,還致力于通用人工智能(AGI)的發(fā)展。

    ??????AI應(yīng)用

    谷歌推出桌面版Chrome“幫我寫”功能

    谷歌宣布將人工智能驅(qū)動(dòng)的“幫我寫”功能引入桌面版Chrome,為Windows、Mac和Linux用戶提供更便捷的寫作助手,擴(kuò)展至Chrome瀏覽器。

    QQ截圖20231206111648.jpg

    【AiBase提要:】

    ??? 桌面版推出: 谷歌將“幫我寫”功能引入桌面版Chrome,使Windows、Mac和Linux用戶能夠更便捷地享受AI寫作助手。

    ?? 智能寫作助手升級(jí): 該功能不僅僅依賴用戶提示,還會(huì)檢查頁面內(nèi)容,提供更具針對(duì)性的寫作建議,如評(píng)論、帖子等上下文。

    ?? 隱私與定制: 用戶數(shù)據(jù)將發(fā)送給谷歌,可由人工審核者處理,用戶可在設(shè)置中更改相關(guān)設(shè)置,同時(shí)可定制AI寫作助手的風(fēng)格和文本要求。

    微軟Seeing AI正式登陸安卓平臺(tái)

    微軟的Seeing AI應(yīng)用正式登陸安卓平臺(tái),為盲人和視障用戶提供人物、貨幣、文本、條形碼等識(shí)別功能,并計(jì)劃在2024年擴(kuò)展到支持36種語言,旨在為全球30億活躍安卓用戶提供更多便利。

    image.png

    【AiBase提要:】

    ?? 微軟Seeing AI應(yīng)用在安卓平臺(tái)上線,支持識(shí)別人物、貨幣、文本、條形碼,提供環(huán)境描述,以幫助盲人和視障用戶更好地導(dǎo)航周圍環(huán)境。

    ?? 應(yīng)用更新包括文本識(shí)別、文檔識(shí)別、條形碼閱讀等功能,針對(duì)安卓平臺(tái)進(jìn)行了特定優(yōu)化,同時(shí)提供對(duì)圖像更豐富的描述。

    ?? 應(yīng)用目前支持18種語言,計(jì)劃在2024年擴(kuò)展到36種語言,致力于為全球30億活躍安卓用戶提供更多便利,此舉也是為慶祝國際殘疾人日而推出的。

    LeonardoAi推實(shí)時(shí)涂鴉AI繪畫功能

    LeonardoAi最新推出的實(shí)時(shí)涂鴉AI繪畫功能免費(fèi)且無需等待,為專業(yè)繪畫愛好者和新手提供靈活選擇圖像模型進(jìn)行創(chuàng)作的便利。盡管精細(xì)度稍遜于其他工具,但降低了繪畫門檻,讓缺乏技巧的人也能輕松創(chuàng)作。

    image.png

    體驗(yàn)地址:https://app.leonardo.ai/live-canvas

    【AiBase提要:】

    ?? 創(chuàng)作自由: LeonardoAi實(shí)時(shí)涂鴉AI繪畫功能免費(fèi)、無等待,支持多圖像模型,提供高效、靈活的繪畫體驗(yàn)。

    ?? 降低門檻: 雖然精細(xì)度略遜,但為對(duì)繪畫感興趣的新手提供了輕松創(chuàng)作的機(jī)會(huì),無需專業(yè)技巧。

    ?? 多平臺(tái)支持: 用戶可隨時(shí)切換平臺(tái)內(nèi)多種圖像模型,根據(jù)需求和創(chuàng)意選擇適合的進(jìn)行繪畫。

    AI藝術(shù)生成器Visual Electric:無限畫布,突破聊天界面限制

    美國創(chuàng)業(yè)公司Visual Electric發(fā)布AI藝術(shù)生成器,以無限虛擬畫布和非線性工作流程為特色,為用戶提供更靈活的視覺創(chuàng)意體驗(yàn)。

    image.png

    體驗(yàn)地址:https://top.aibase.com/tool/visual-electric

    【AiBase提要:】

    ?? Visual Electric允許用戶在無限虛擬畫布上生成并拖動(dòng)圖像,實(shí)現(xiàn)并排比較,突破傳統(tǒng)聊天界面限制。

    ?? 與以往的AI藝術(shù)生成應(yīng)用不同,它提供非線性工作流程,讓創(chuàng)作者更自由地探索和發(fā)展創(chuàng)意。

    ?? 工具包括自動(dòng)完成提示、圖像風(fēng)格修改、重新生成功能,以及內(nèi)建的提高分辨率工具,提供更靈活的AI藝術(shù)生成體驗(yàn)。

    ?????????聚焦開發(fā)者

    新AI技術(shù)Gaussian Avatars:讓AI輕松模仿瞪眼、挑眉等表情

    慕尼黑工業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了名為Gaussian Avatars的AI技術(shù),能夠逼真地模仿人類面部極端表情和細(xì)節(jié),引發(fā)廣泛關(guān)注和對(duì)虛擬表情濫用的擔(dān)憂。

    image.png

    論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2312.02069.pdf

    項(xiàng)目主頁:https://shenhanqian.github.io/gaussian-avatars

    【AiBase提要:】

    ?? GaussianAvatars技術(shù): 成功開發(fā)的AI技術(shù)能在表情、姿態(tài)和視角上實(shí)現(xiàn)完全可控的逼真頭部。

    ?? 表情模仿能力: 通過GaussianAvatars技術(shù),AI可以成功模仿張嘴、瞪眼、挑眉等表情,難度加大仍然效果良好。

    ?? 影響與擔(dān)憂: 技術(shù)的成功開發(fā)將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,同時(shí)也引發(fā)了對(duì)虛擬表情濫用的擔(dān)憂。

    研究人員推無微調(diào)對(duì)齊方法URIAL1個(gè)提示搞定LLM對(duì)齊

    近期研究表明,針對(duì)大語言模型(LLM)的免微調(diào)對(duì)齊方法URIAL,通過上下文學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)有效對(duì)齊,僅需3個(gè)樣本和1個(gè)系統(tǒng)提示,性能媲美或超越傳統(tǒng)微調(diào)方法,重新思考了微調(diào)的必要性。

    image.png

    論文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.01552.pdf

    項(xiàng)目地址:https://allenai.github.io/re-align/

    【AiBase提要:】

    ?? 對(duì)齊調(diào)優(yōu)方法變革: 研究者提出URIAL方法,完全利用基礎(chǔ)LLM的上下文學(xué)習(xí),無需微調(diào),性能可媲美傳統(tǒng)微調(diào)方法。

    ?? 微調(diào)必要性重新評(píng)估: 研究者對(duì)LLM微調(diào)的必要性提出質(zhì)疑,認(rèn)為對(duì)齊調(diào)優(yōu)僅影響基礎(chǔ)LLM的一小部分。

    ?? 上下文學(xué)習(xí)關(guān)鍵: 研究者強(qiáng)調(diào)URIAL方法的優(yōu)勢(shì),突顯上下文學(xué)習(xí)在實(shí)現(xiàn)對(duì)齊中的重要性,為構(gòu)建更高效的AI助手提供新思路。

    SAGA:毫秒實(shí)現(xiàn)3D高斯交互分割,加速近1000倍

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,上海交通大學(xué)和華為團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出的SAGA技術(shù)在3D場(chǎng)景理解和操作中取得了重要突破,能夠在幾毫秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)精細(xì)的三維分割,支持多種提示類型,包括點(diǎn)、涂鴉和掩碼。通過融合2D分割和3D高斯技術(shù),SAGA實(shí)現(xiàn)了高效、快速的3D場(chǎng)景交互式分割,在現(xiàn)有基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出近1000倍的加速。

    項(xiàng)目網(wǎng)址:https://jumpat.github.io/SAGA/

    論文地址:https://arxiv.org/abs/2312.00732

    【AiBase提要】:

    ??3D高效分割: SAGA在幾毫秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)3D高斯的精細(xì)交互式分割,為3D場(chǎng)景理解和操作帶來重要意義。

    ?? 融合2D分割和3D高斯光斑技術(shù): SAGA巧妙結(jié)合2D分割基礎(chǔ)模型與3D高斯光斑技術(shù),通過對(duì)比度訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)高效嵌入。

    ?? 快速實(shí)現(xiàn): SAGA在現(xiàn)有基準(zhǔn)測(cè)試中展現(xiàn)出與最先進(jìn)方法相媲美的性能,且在3D分割速度上實(shí)現(xiàn)了近1000倍的加速。

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    • RTX 5060移動(dòng)低調(diào)發(fā)布:比桌面版縮水15%

      快科技4月16日消息,除了正式發(fā)布桌面版RTX 5060 Ti 16/8GB、RTX 5060 8GB,NVIDIA還同時(shí)低調(diào)發(fā)布了面向筆記本的RTX 5060 Laptop。RTX 5060移動(dòng)版同樣采用GB206芯片,但是CUDA核心數(shù)只有3328個(gè),對(duì)比桌面版少了足足15%。不過,NVIDIA依然很有信心地宣稱,其性能表現(xiàn)和桌面版類似,對(duì)比上代幀率翻番、延遲更低這自然是得靠DLSS 4、Reflex 2技術(shù)的加持。其實(shí)對(duì)比上代RTX 4060移動(dòng)版,它的核心數(shù)只增加了大約8%,符合全系的趨勢(shì),還是挺牙膏的。核心頻率1455-2497MHz,對(duì)比上代基礎(chǔ)頻率還低了15MHz,加速頻率則高了127MHz,當(dāng)然現(xiàn)在GPU的頻