**劃重點(diǎn):**

1. ?? Nexusflow發(fā)布13億參數(shù)的開源生成AI模型NexusRaven-V2，具備功能調(diào)用能力，能理解人類指令并轉(zhuǎn)化為精確的軟件工具功能/API調(diào)用。

2. ?? NexusRaven-V2在人工策劃的通用軟件工具使用基準(zhǔn)上，比最新的OpenAI GPT-4模型實(shí)現(xiàn)了高達(dá)7%的更高工具使用成功率。

3. ?? Nexusflow致力于構(gòu)建高效、可靠的生成AI解決方案，鼓勵企業(yè)完全擁有模型和數(shù)據(jù)控制，推動開源模型在企業(yè)中的應(yīng)用。

站長之家（ChinaZ.com）12月8日 消息:在針對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的生成AI領(lǐng)導(dǎo)者Nexusflow宣布推出NexusRaven-V2后，該公司日前發(fā)布了一個13億參數(shù)的開源生成AI模型，該模型在處理軟件工具方面超越了OpenAI GPT-4。

NexusRaven-V2擁有強(qiáng)大的功能調(diào)用能力，能夠理解人類指令并將其轉(zhuǎn)化為精確的軟件工具功能或API調(diào)用。這一功能調(diào)用能力被視為OpenAI Assistants API的核心，是使合作伙伴和代理能夠使用軟件工具的關(guān)鍵。與CodeLlama-13B模型的指令調(diào)優(yōu)相結(jié)合，NexusRaven-V2在人工策劃的通用軟件工具使用基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了高達(dá)7%的更高工具使用成功率，超越了最新的OpenAI GPT-4模型。

Nexusflow的數(shù)據(jù)策劃流程結(jié)合了開放數(shù)據(jù)集和Meta的Llama生態(tài)系統(tǒng)，用于精選大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練NexusRaven-V2。與OpenAI的GPT-4等專有LLMs不同，NexusRaven-V2的數(shù)據(jù)策劃和訓(xùn)練使企業(yè)客戶能夠完全擁有用于構(gòu)建合作伙伴和代理的模型。這對于需要最新信息、質(zhì)量、安全性和深度領(lǐng)域定制的企業(yè)應(yīng)用至關(guān)重要。NexusRaven-V2以其卓越的質(zhì)量，有望以顯著較小的模型尺寸和更高的準(zhǔn)確性，徹底改變復(fù)雜軟件的工作流自動化。

Nexusflow承諾通過開源模型向社區(qū)提供其模型工件，推動企業(yè)采用生成AI。Jiantao Jiao，Nexusflow的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人表示，NexusRaven-V2在使用軟件工具方面勝過OpenAI GPT-4模型，驗(yàn)證了Nexusflow使用開源模型交付企業(yè)解決方案的技術(shù)能力。

這一舉措使得Nexusflow的客戶能夠擁有尖端的生成AI模型，無需擔(dān)心專有模型供應(yīng)商帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險。與建立在專有模型供應(yīng)商API上的解決方案相比，Nexusflow的客戶享受更高的生成AI質(zhì)量、可靠性、成本降低和安全性，并且具有完整和最新的定制能力，避免了質(zhì)量下降和知識滯后的不可預(yù)測問題。

Nexusflow通過推出NexusRaven-V2展示了其構(gòu)建高效、可靠的生成AI解決方案的承諾，鼓勵客戶完全擁有模型和數(shù)據(jù)控制。這一舉措對于推動開源模型在企業(yè)中的采用具有積極意義。

官方博客:https://nexusflow.ai/blogs/ravenv2

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