【新智元導(dǎo)讀】SPF算法是一種基于狀態(tài)序列頻域預(yù)測(cè)的表征學(xué)習(xí)方法，利用狀態(tài)序列的頻域分布來(lái)顯式提取狀態(tài)序列數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)性和規(guī)律性信息，從而輔助表征高效地提取到長(zhǎng)期未來(lái)信息。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（Reinforcement Learning， RL）的訓(xùn)練過(guò)程往往需要大量與環(huán)境交互的樣本數(shù)據(jù)作為支
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