**劃重點:**

- ?? 科學(xué)家利用人工智能（AI）調(diào)整實際燃煤電廠系統(tǒng)，成功捕獲更多二氧化碳(CO2)同時減少36.3%電力消耗。

- ?? 通過模型預(yù)測，研究團(tuán)隊實現(xiàn)在更少CO2或可再生能源供應(yīng)時減少水泵用量，提高捕獲效率。

- ?? 研究結(jié)果發(fā)表在《Reaction Chemistry & Engineering》期刊，為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展及聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。

- ?? 借助AI調(diào)整系統(tǒng)，相較于傳統(tǒng)恒定運行方式，能夠在外部環(huán)境變化下實現(xiàn)小幅度調(diào)整，達(dá)到更大的節(jié)能效果。

站長之家(ChinaZ.com) 1月16日 消息:近日，英國薩里大學(xué)的科學(xué)家通過人工智能技術(shù)成功對燃煤電廠系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，取得了在減少36.3%電力消耗的同時，捕獲更多二氧化碳（CO2）的顯著效果。

這項研究的關(guān)鍵在于科學(xué)家們采用了模型預(yù)測控制方法，使系統(tǒng)能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化做出實時調(diào)整。相較于傳統(tǒng)的碳捕獲系統(tǒng)，該模型可以在CO2供應(yīng)減少或可再生能源供應(yīng)不足時，減少水泵用量，從而在捕獲碳排放的同時實現(xiàn)更大程度的節(jié)能。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

通常情況下，碳捕獲系統(tǒng)會保持穩(wěn)定運行狀態(tài)，不受外部環(huán)境的影響。然而，這項研究表明，通過教導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行小幅度的調(diào)整，可以實現(xiàn)顯著的節(jié)能效果，并在同一時間內(nèi)捕獲更多的CO2。

燃煤電廠在燃燒燃料時會產(chǎn)生大量的CO2，這是一種溫室氣體，對氣候變化產(chǎn)生不利影響。為了應(yīng)對這一問題，科學(xué)家們利用含有石灰石的水通過廢氣，實現(xiàn)了一種稱為“增強(qiáng)風(fēng)化”的過程，將CO2捕獲并轉(zhuǎn)化成無害的碳酸氫鹽。

雖然該研究以增強(qiáng)風(fēng)化為例進(jìn)行了模型測試，但研究團(tuán)隊指出，這一原理同樣適用于其他捕獲和儲存CO2的過程。他們期望這一發(fā)現(xiàn)能夠在工業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，為實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出更大貢獻(xiàn)。

在環(huán)保和能源領(lǐng)域，科技的創(chuàng)新將繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用，為實現(xiàn)清潔能源和碳中和目標(biāo)提供有力支持。這項研究不僅為碳捕獲領(lǐng)域帶來了新的思路，也為未來的可持續(xù)能源發(fā)展提供了有益的經(jīng)驗。

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