曠視科技舉辦了一場(chǎng)智慧物流戰(zhàn)略發(fā)布會(huì),發(fā)布了河圖2. 0 版本以及 7 款A(yù)I+智能物流硬件新品。河圖于去年 1 月正式發(fā)布,當(dāng)時(shí),曠視科技首 次發(fā)布“機(jī)器人戰(zhàn)略”,河圖是核心產(chǎn)品,而物流是該戰(zhàn)略首先落地的場(chǎng)景。
對(duì)比兩場(chǎng)發(fā)布會(huì),如果說(shuō)去年做河圖1. 0 還是曠視在全新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一次試水,那今年,當(dāng)曠視再談智慧物流時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)有了足夠的底氣。
這個(gè)底氣,一方面來(lái)自于河圖的業(yè)務(wù)實(shí)踐,據(jù)曠視官方數(shù)據(jù)顯示,河圖已接入的生態(tài)合作伙伴近 30 家,并且有 100 多個(gè)商業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用落地;另一方面,則是曠視科技引入了眾多重量級(jí)行業(yè)人才。
To B現(xiàn)在既是熱門生意,同時(shí)也是一門“苦”生意,這是因?yàn)锽端業(yè)務(wù)要面對(duì)的是行業(yè)眾多,且每個(gè)都行業(yè)都極為復(fù)雜,與高爆發(fā)高增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)C端業(yè)務(wù)不同,B端業(yè)務(wù)往往快不得,這也要求做B端生意的公司要沉住氣,并做好長(zhǎng)期投入的準(zhǔn)備。
所以,包括阿里云、騰訊云等在內(nèi)的行業(yè)巨頭,在從互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)邁向傳統(tǒng)行業(yè)時(shí),每一步都十分謹(jǐn)慎。當(dāng)然,這里也有一些”捷徑“,比如通過和熟悉行業(yè)的公司合作,或者直接引入熟悉行業(yè)的人才。
曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌是技術(shù)出身,他已經(jīng)在物流行業(yè)學(xué)習(xí)許久,但他坦言,每個(gè)行業(yè)的水都很深,作為行業(yè)新兵,深入之后會(huì)發(fā)現(xiàn),自己可能擅長(zhǎng)算法,但是對(duì)于行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的了解程度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須引進(jìn)一些行業(yè)專家。
事實(shí)上,在人才引進(jìn)方面,曠視科技的動(dòng)作十分迅猛,從去年 10 月份至今,徐慶才、王銀學(xué)、王宏玉等業(yè)內(nèi)大咖紛紛加入曠視,并組建成了曠視科技智慧物流業(yè)務(wù)的核心管理團(tuán)隊(duì)。
對(duì)曠視科技而言,現(xiàn)在技術(shù)能力和行業(yè)能力都已經(jīng)收入囊中,剩下的挑戰(zhàn)就是能否將這二者形成合力,甚至產(chǎn)生1+1> 2 的效果,這也將是決定曠視科技在智慧物流領(lǐng)域能走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵。
傳統(tǒng)行業(yè)人才涌入科技公司
徐慶才去年 10 月加入曠視科技,現(xiàn)在是曠視高 級(jí)副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理,全面負(fù)責(zé)曠視物流業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略。在此之前,徐慶才長(zhǎng)期就職于北京起重運(yùn)輸機(jī)械設(shè)計(jì)研究院,在物流行業(yè)擁有超過 20 年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),是中國(guó)物流自動(dòng)化裝備系統(tǒng)領(lǐng)域的知名專家。
徐慶才告訴21Tech記者,他之所以加入曠視,是因?yàn)樽罱鼛啄暝谧鲆恍┪锪黜?xiàng)目時(shí),越來(lái)越發(fā)現(xiàn)原有的技術(shù)雖然已經(jīng)打造了幾十年,但是已經(jīng)無(wú)法滿足客戶的需求。
在其看來(lái),現(xiàn)在物流行業(yè)正處于一個(gè)非常關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn),各種類型的機(jī)器人、物流設(shè)備還有傳感器大量地應(yīng)用于物流自動(dòng)化的行業(yè),而且為了滿足日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,越來(lái)越多柔性的、離散的子系統(tǒng)開始不斷涌現(xiàn),這些變化就使得對(duì)物流的要求也越來(lái)越高。
但是,當(dāng)面對(duì)一個(gè)包含數(shù)百臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人、數(shù)千臺(tái)各種各樣的設(shè)備以及數(shù)萬(wàn)臺(tái)大型機(jī)器的自動(dòng)化物流項(xiàng)目時(shí),傳統(tǒng)物流技術(shù)的局限性也開始凸顯。與此同時(shí),徐慶才意識(shí)到,人工智能一定會(huì)成為智慧物流的新引擎,而且隨著物流系統(tǒng)越復(fù)雜、與業(yè)務(wù)結(jié)合的越緊密,AI的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加顯著。
這個(gè)時(shí)候,徐慶才看到曠視科技開始進(jìn)入物流領(lǐng)域。但他坦言,一開始并沒有對(duì)曠視完全持肯定的態(tài)度,直到后面經(jīng)過調(diào)研,看到曠視做的一些項(xiàng)目之后,才真正認(rèn)可了曠視,并接受了印奇、唐文斌拋出的橄欖枝。
徐慶才預(yù)計(jì),在未來(lái)5- 10 年,AI技術(shù)將在物流行業(yè)快速發(fā)展并得到廣泛應(yīng)用。而作為一個(gè)行業(yè)老兵,徐慶才稱,“我很期待也很有信心,在曠視這個(gè)全新的平臺(tái)能夠獲得全新的動(dòng)力和答案”。
今年 3 月加入曠視的王宏玉,現(xiàn)在是曠視高 級(jí)副總裁、機(jī)器人產(chǎn)品部總經(jīng)理,負(fù)責(zé)曠視機(jī)器人產(chǎn)品的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)管理工作。加入曠視之前,王宏玉曾在新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司擔(dān)任董事、高 級(jí)副總裁,長(zhǎng)期從事AGV與自動(dòng)化物流技術(shù)研發(fā)。他在機(jī)器人領(lǐng)域擁有超過 30 年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),是中國(guó)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)<液椭饕_創(chuàng)者之一。
王宏玉加入曠視的原因和徐慶才其實(shí)很像,他一直與機(jī)器人打交道,深知要想提高機(jī)器的自動(dòng)化水平,必須靠人工智能才行。后來(lái)與印奇接觸后,雙方志同道合,于是加入了曠視。
對(duì)于徐慶才和王宏玉來(lái)說(shuō),他們的專業(yè)程度毋庸置疑,在采訪過程中,二人在談及物流以及機(jī)器人業(yè)務(wù)時(shí),對(duì)于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展都如數(shù)家珍。然而,跳出原先工作幾十年的工作環(huán)境,來(lái)到一家成立只有 9 年的科技公司,這種轉(zhuǎn)變能否適應(yīng),才是他們以及曠視需要思考的問題。
上文也提到,科技公司招攬行業(yè)人才來(lái)補(bǔ)充行業(yè)經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識(shí),但是,也并非所有人都能適應(yīng)新的環(huán)境,所以行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)能力融合的前提,是人才與公司的融合。
比如對(duì)徐慶才來(lái)說(shuō),他要適應(yīng)的是與一群年輕人一起工作,在原單位他還是“小徐”,到了曠視之后就成為了“老徐”。王宏玉也向記者坦言,剛加入的時(shí)候確實(shí)有些不適應(yīng)。
但在徐、王二人看來(lái),融入曠視的難度并不大。一方面,是曠視科技的管理層給了他們很大的空間,同時(shí)也非常尊重他們;另一方面,是曠視的物流團(tuán)隊(duì)成員基本都來(lái)自同一個(gè)圈子,比如徐慶才和王宏玉在加入曠視之前就已經(jīng)非常熟悉,所以現(xiàn)在大家一起工作,默契程度也非常高。
王宏玉還告訴記者,來(lái)到曠視之后,他也被這個(gè)公司的拼勁所感染。據(jù)其講述,曠視在做一個(gè)大項(xiàng)目時(shí),唐文斌因?yàn)檫B續(xù)幾天持續(xù)工作,在機(jī)場(chǎng)時(shí)曾暈倒,擦破了皮流了很多血。“我們從他們身上汲取活力,他們從我們這學(xué)習(xí)管理經(jīng)驗(yàn),這也是一種相互融合的過程”。
但是,他們加入曠視的時(shí)間還太短,現(xiàn)在下定論說(shuō)他們已經(jīng)真正融入公司還有些太早。有業(yè)內(nèi)人士向記者分析稱,這幾位行業(yè)老兵在原先崗位上都位高權(quán)重,有很大的話語(yǔ)權(quán),現(xiàn)在曠視給的空間很大,但不排除未來(lái)可能會(huì)在一些業(yè)務(wù)決策上與曠視的管理層出現(xiàn)分歧,到時(shí)如何做權(quán)衡,也是曠視未來(lái)可能要應(yīng)對(duì)的難題。
曠視的物流生意
從去年 1 月到今年 10 月,曠視的兩場(chǎng)物流發(fā)布會(huì)時(shí)隔 20 個(gè)月,期間,這家公司也發(fā)生了許多變化。
去年,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇說(shuō),“公司成立 7 年,外界對(duì)我們更多的認(rèn)識(shí)是Face++,并覺得我們就是一家做人臉識(shí)別的算法公司,但實(shí)際上,F(xiàn)ace++只是曠視科技的一部分。”
事實(shí)上,隨著 2019 年 8 月曠視科技向港交所提交了IPO招股書,曠視的業(yè)務(wù)全貌也被公布于眾。盡管曠視的IPO進(jìn)程并不順利,但現(xiàn)在,已經(jīng)不會(huì)還有人認(rèn)為曠視只是一家算法公司。
曠視科技的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)可以概括為”1+3“,其中”1“是指曠視自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架Brain++,”3“是指?jìng)€(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 2019 年上半年,若按照營(yíng)收占比排序,這三個(gè)業(yè)務(wù)的順序依次為城市物聯(lián)網(wǎng)(73.2%)、個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)(21.8%)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)(5%)。
但是按毛利率來(lái)排序,城市物聯(lián)網(wǎng)卻最 低,供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)其次,個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)最 高。另外需要指出的是,個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)是曠視 2012 年就開始做的業(yè)務(wù),城市物聯(lián)網(wǎng)于 2015 年開始,供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)是 2017 年,這也是曠視最年輕的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
今年 7 月,印奇在接受21Tech的采訪時(shí)曾指出,曠視將會(huì)長(zhǎng)期踐行“1+3”戰(zhàn)略,未來(lái)三年都不會(huì)超出這個(gè)版圖。在三個(gè)業(yè)務(wù)方向中,供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)是印奇最看重的方向,而智慧物流,是曠視科技掘金供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的突破口。
為什么選擇物流場(chǎng)景,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌表示,物流行業(yè)與AI正在經(jīng)歷雙向選擇的過程。對(duì)傳統(tǒng)物流行業(yè)而言,人的工作壓力大、部分工作環(huán)境苛刻,物流成本連年攀升,企業(yè)都在主動(dòng)尋求降本增效之道。
而對(duì)AI公司來(lái)說(shuō),也需要找尋人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的最 佳落地點(diǎn),物流行業(yè)規(guī)模龐大、場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn),作為鏈接高度數(shù)字化的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)生產(chǎn)制造的過渡地帶,天然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的前哨。
面對(duì)智慧物流領(lǐng)域,徐慶才也披露了曠視最 新的戰(zhàn)略定位,即全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供者。接下來(lái),曠視在該領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)聚焦三個(gè)方向,分別是AI算法技術(shù)力、軟硬一體產(chǎn)品力、整倉(cāng)集成生態(tài)力。
這里面,做硬件是曠視的一次全新嘗試。當(dāng)天,曠視發(fā)布了 4 大類 7 款物流機(jī)器人產(chǎn)品,涵蓋了T系列物料搬運(yùn)AMR、S系列SLAM導(dǎo)航AMR、智能無(wú)人叉車和人工智能堆垛機(jī)。
王宏玉告訴記者,機(jī)器人有兩個(gè)智能板塊,分別是單體智能和群體智能。其中,群體智能是河圖要做的事情,這塊依靠生態(tài)伙伴的智能設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn),而單體智能,如果曠視自己不做,就很難把智能賦能到其他廠商的設(shè)備上。
“所以,軟硬一體也是曠視逐漸總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn),下一步我們會(huì)把‘軟硬一體’作為曠視供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)板塊發(fā)展的一個(gè)戰(zhàn)略來(lái)推進(jìn)”,王宏玉說(shuō)。
實(shí)際上,印奇今年也曾表示,“我們希望今年年底之后,外界可以把曠視稱作是‘最硬的AI公司’”。在他看來(lái),AI產(chǎn)業(yè)落地有三個(gè)階段,分別是0-0.1、0.1- 1 和1-N,到了第三個(gè)階段,AI公司的核心任務(wù)就是構(gòu)建自己“軟+硬”的平臺(tái)化能力,“從算法到系統(tǒng)集成,到軟件平臺(tái)到最后的軟硬結(jié)合,這是AI真正在行業(yè)落地時(shí)必經(jīng)的一個(gè)最小路徑”。
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