站長之家（ChinaZ.com）1月25日 消息:SCEPTER是由阿里巴巴開發(fā)的一個專為生成模型設(shè)計的開源框架。它用于訓(xùn)練、微調(diào)和推理生成模型，涵蓋諸如圖像生成、轉(zhuǎn)換和編輯等下游任務(wù)。這個框架專門用于支持和簡化圖像生成、合成和編輯任務(wù)的開發(fā)，包括從文本到圖像的生成和高級圖像編輯技術(shù)。
項目地址:https://top.aibase.com/tool/scepter
SCEPTER支持多種任務(wù)，其中包括文本到圖像生成，能夠根據(jù)描述自動生成圖像內(nèi)容。它還能進行可控圖像合成，在圖像生成過程中控制特定的屬性或特征。此外，SCEPTER還支持圖像編輯，可以對生成的圖像進行編輯和修改。
在訓(xùn)練和推理方面，SCEPTER支持多種分布式訓(xùn)練方法，包括DDP（Distributed Data Parallel）、FSDP(Fully Sharded Data Parallel)、FairScale和Xformers，用于有效處理大量數(shù)據(jù)和模型。這些方法可以提高訓(xùn)練效率，并對特定類型的模型進行優(yōu)化。
另外，SCEPTER還提供了完整的解決方案，包括數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練和推理，使得整個過程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)到訓(xùn)練和使用模型更加方便。當(dāng)前支持的方法包括穩(wěn)定擴散系列（Stable Diffusion v1.5/v2.1/XL）和SCEdit，分別是用于圖像生成和圖像合成編輯的高效方法。這些方法特別適用于生成高質(zhì)量、細(xì)節(jié)豐富的圖像。
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