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    LangSmith官網(wǎng)體驗入口 LLM AI應(yīng)用開發(fā)平臺如何使用教程指南

    2024-02-18 17:52 · 稿源:站長之家用戶

    LangSmith是一個統(tǒng)一的DevOps平臺,專門用于開發(fā)、測試、部署LLM應(yīng)用程序。它提供端到端的解決方案,支持LLM應(yīng)用全生命周期,適用于構(gòu)建基于LLM的ChatGPT等AI助手應(yīng)用的開發(fā)者。

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    點擊前往LangSmith官網(wǎng)體驗入口

    LangSmith的關(guān)鍵功能包括:鏈路追蹤調(diào)試應(yīng)用、提示工具協(xié)作構(gòu)建提示、數(shù)據(jù)集管理測試數(shù)據(jù)、自動評估應(yīng)用質(zhì)量、一鍵部署等。使用它可以更高效開發(fā)部署LLM應(yīng)用,同時保證應(yīng)用質(zhì)量。

    誰需要使用LangSmith?

    • 構(gòu)建基于LLM的AI助手、ChatGPT應(yīng)用的開發(fā)者
    • 需要調(diào)試、測試、持續(xù)部署LLM應(yīng)用的團(tuán)隊

    LangSmith的典型應(yīng)用場景

    • 使用鏈路追蹤分析一個提示調(diào)用鏈路的細(xì)節(jié)
    • 通過提示工具,讓非技術(shù)人員參與提示內(nèi)容的編寫
    • 利用數(shù)據(jù)集功能構(gòu)建回歸測試集,持續(xù)評估應(yīng)用質(zhì)量
    • 一鍵將應(yīng)用部署上線,進(jìn)行真實環(huán)境驗證

    LLM應(yīng)用開發(fā)平臺的技術(shù)原理

    • 鏈路追蹤:捕獲并顯示LLM應(yīng)用中的組件交互細(xì)節(jié)
    • 提示工具:基于版本控制協(xié)作構(gòu)建提示
    • 數(shù)據(jù)集:通過樣本構(gòu)建測試集,評估模型性能
    • 自動部署:使用Docker等技術(shù)打包應(yīng)用并部署

    LangSmith的關(guān)鍵優(yōu)勢

    • 端到端支持:覆蓋開發(fā)、測試、部署全流程
    • 提高效率:快速迭代開發(fā)、調(diào)試和測試
    • 保證質(zhì)量:大規(guī)模評估,確保交付穩(wěn)定可靠的LLM應(yīng)用
    • 易于上手:簡化了LLM應(yīng)用的開發(fā)、部署過程

    如何使用LangSmith

    1. 在平臺上開發(fā)LLM應(yīng)用程序
    2. 使用追蹤調(diào)試程序,修正錯誤
    3. 構(gòu)建提示,評估應(yīng)用質(zhì)量
    4. 一鍵部署應(yīng)用,進(jìn)行線上驗證

    想深入了解LangSmith,請訪問其官網(wǎng)。

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