在 AI 持續(xù)火爆的當下，英偉達 GTC2024的官宣無疑成為 AI 領域的重頭戲，果不其然在北京時間3月19日凌晨4時，NVIDIA 創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛登臺發(fā)表GTC2024的主題演講《見證AI的變革時刻》，AI教父黃仁勛在會上宣布推出新一代GPU Blackwell，名為GB200（GB200將兩個B200Blackwell GPU與一個基于Arm的Grace CPU進行配對）將于今年晚些時候上市。同時他現場展示Grace-Blackwell系統(兩個Blackwell GPU、四個die與一個Grace CPU連接在一起)，并表示該系統可以支持多達10萬億參數的模型進行AI訓練和實時LLM推理，成本和能耗將大幅降低。

英偉達CEO黃仁勛在GTC2024重點展示了人工智能AI和仿真SIMULATION在汽車、電子元器件，生命科學，機器人領域中的GPU加速計算解決方案，在產出不變的情況下，較使用CPU減少9倍成本，還能減少17倍能耗。

熙流數字科技公司（以下簡稱為“熙流數字”）重點服務于汽車行業(yè)，并且在仿真和AI方面進行交叉融合，其產品同時具有可靠性和創(chuàng)新性。 GTC2024期間非常榮幸的被?NVIDIA (NVIDIA Inception)?把熙流數字Aerocae產品作為成功案例在英偉達官方平臺進行展示和推介。

熙流數字旗下Aerocae“氣動咖”工業(yè)流體仿真平臺是熙流數字的核心產品，產品可用于汽車、飛行器、高速列車等交通工具領域，以及建筑領域、水利領域、能源領域等用于預測風阻、升力、表面壓強、噪聲強度等物理屬性，在?NVIDIA 計算平臺的高性能加持下，熙流數字幫助制造業(yè)企業(yè)客戶實現了有效、逼真、可擴展的工業(yè)流體仿真，進而大幅提高設計與研發(fā)效率。

熙流數字采用NVIDIA 計算平臺來支持其工業(yè)平臺，為工業(yè)流體仿真的三個環(huán)節(jié)（前處理、求解器和后處理）帶來更有效率與更多功能。

前處理環(huán)節(jié)可視為仿真計算的準備工作，包含3D 幾何處理和網格劃分等任務， 往往十分繁瑣且耗時。NVIDIA GPU?具備高內存且支持并行計算，強大的 CUDA Core 允許處理大型圖形、仿真和 AI 工作負載。Aerocae 采用了結構化的直角網格進行空間劃分并結合 AI 技術，簡化了該環(huán)節(jié)的人工處理量，最終實現快速自動化網格生成。相較于 CPU 解決方案，使用?NVIDIA GPU?的網格生成計算速度提升了約30倍。?

求解器階段需要對物理問題進行數值計算，在 NVIDIA CUDA 架構的基礎上，Aerocae 選擇了較新的 LBM 方法作為底層方法，相對傳統的 FVM 算法，LBM 方法所需的格點數量更多，但每個格點的計算更為獨立，沒有全局依賴。NVIDIA 并行計算架構可以支持 Aerocae 在復雜計算工況下（動態(tài)耦合/氣動噪聲/多相流），實現高于傳統 FVM 流體仿真軟件的10～30倍性能。?

數值計算完成后，則進入了后處理階段，在此階段需要考慮如何呈現計算結果，常見的展示方式包括云圖、曲線、對比報告等。NVIDIA RTX GPU?具備強大的渲染能力并支持眾多渲染功能，例如:粒子追蹤讓 Aerocae 在仿真的同時可以生成體積煙霧，令用戶直觀地感受到仿真效果;NVIDIA 的全局光照（Global Illumination）和光線追蹤(Ray Tracing)技術等可以模擬光線的物理行為，進一步提升渲染結果的真實感;NVIDIA OptiX 引擎可用于加速光線追蹤算法，所具備的 AI 降噪器能顯著縮短渲染無噪點高保真圖像的時間。

熙流數字創(chuàng)始人兼 CEO 牟熙表示:“隨著算力的爆發(fā)式增長，人工智能AI和仿真SIMULATION結合是大勢所趨，Aerocae工業(yè)仿真系統從底層設計就是深度基于GPU架構，因此在AI和仿真上面的整合非常絲滑，2024年新版產品即將面世，敬請大家試用和反饋”。

熙流數字團隊將致力于汽車流體應用場景的全覆蓋，助力汽車行業(yè)在氣動力設計、氣動聲學分析、水管理、熱管理、工業(yè)數字孿生等方面的構建自己的新質生產力。

（推廣）