LoRA(低秩適應(yīng))的高效能力已在文生圖領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用,可以準(zhǔn)確渲染、融合圖像中的特定元素,例如,不同字符、特殊服裝或樣式背景等,同時可對圖像進(jìn)行壓縮、去噪、補(bǔ)全進(jìn)行優(yōu)化操作。但想在模型中應(yīng)用多個LoRA構(gòu)建更復(fù)雜的圖像時,會出現(xiàn)圖像失真、難以控制細(xì)節(jié)的難題。因此,
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