在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵工具。無論是為了優(yōu)化運營效率，提高客戶滿意度，還是推動產(chǎn)品創(chuàng)新，企業(yè)都需要通過分析大量數(shù)據(jù)來做出明智的決策。隨著AI、大模型等技術(shù)的發(fā)展，特別是AI對話式數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，勢必降低數(shù)據(jù)分析工具的使用難度，讓更多人參與到數(shù)據(jù)分析中，未來人人皆可成為分析師。

然而必須指出的是，數(shù)據(jù)分析是一項高度復(fù)雜的工作，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智能決策依然面對諸多挑戰(zhàn)，包括技術(shù)與工具門檻的限制、缺乏科學的數(shù)據(jù)分析方法、報告和溝通能力的限制、管理決策受限于員工的數(shù)據(jù)能力等。面對以上難題，借助大模型對自然語言的處理能力，可以彌補個人能力的不足，提升整個組織的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。以數(shù)勢科技智能分析助手SwiftAgent為例，一探大模型應(yīng)用帶來的企業(yè)級數(shù)據(jù)智能的價值。

價值一，降低了技術(shù)門檻。AI對話式工具通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，允許員工用平時交流的語言就能查詢數(shù)據(jù)，無需學習SQL或Python等專業(yè)查詢語言，大大提升數(shù)據(jù)利用率，從專業(yè)領(lǐng)域擴展至非專業(yè)用戶。此外，基于分析思維內(nèi)嵌的方式，讓大模型可以根據(jù)場景化分析知識庫，自動規(guī)劃出分析步驟，幫助業(yè)務(wù)人員端到端地解決分析問題。

例如，智能分析助手SwiftAgent集成大模型能力，實現(xiàn)自然語言交互式數(shù)據(jù)分析和查詢能力，可以為用戶提供便捷的交互式指標查詢、元信息查詢、可視化等。讓數(shù)據(jù)查詢和分析像說話一樣簡單。

價值二，指標智能歸因能力提升了決策效率。AI工具能夠提供實時數(shù)據(jù)分析，幫助一線員工及時了解最 新的業(yè)務(wù)狀況，這對于快速響應(yīng)市場變化尤為重要。SwiftAgent可以為用戶提供問答式維度歸因與因子歸因能力，大幅提升數(shù)據(jù)波動探查效率。通過簡化的查詢和分析過程，一線員工可以更容易地獲取數(shù)據(jù)洞察，支持他們做出更加信息化的決策。

價值三，分析報告自動生成，幫助用戶解讀數(shù)據(jù)。AI對話式工具可以自動化生成報告，減少手動制作報告的時間和精力，讓員工能夠更專注于分析結(jié)果和業(yè)務(wù)決策。還能減少因手動操作導(dǎo)致的錯誤，讓管理者獲得更加準確的信息，幫助決策。SwiftAgent可為用戶提供自動化的、貼合專業(yè)分析師思維的報告，并將數(shù)據(jù)概覽、圖表、高 級計算與文字結(jié)論有機地整合在一起，提供數(shù)據(jù)洞見。

在許多的大模型能力賦能數(shù)據(jù)分析解決方案中，通常會使用大語言模型直接驅(qū)動數(shù)據(jù)庫，通過AI生成的SQL語句，實現(xiàn)用戶問答數(shù)據(jù)自動獲取。但此方案存在效果瓶頸和性能風險，譬如，企業(yè)級數(shù)據(jù)查詢準確率低、多表關(guān)聯(lián)查詢方式導(dǎo)致性能不可控、面對海量數(shù)據(jù)時導(dǎo)致的高額表結(jié)構(gòu)學習成本，以及單純靠大模型生成SQL無法解決高 級繁復(fù)的分析問題等問題。舉例來說，當用戶查詢“本季度A產(chǎn)品的銷量和銷售額分別是多少”時，由于指標語義模糊并涉及到跨表多指標查詢等問題，傳統(tǒng)的NL2SQL方式難以實現(xiàn)。

為解決此問題，數(shù)勢科技采用NL2MQL（自然語言解析成指標語義）方式，將原有指標平臺和標簽?zāi)芰εc大模型基座結(jié)合，幫助客戶實現(xiàn)從自然語言查詢到準確的指標語義層進行關(guān)聯(lián)與展示，真正實現(xiàn)問答數(shù)據(jù)自動獲取，并在準確率效果與性能穩(wěn)定性層面帶來明顯提升。

總之，像SwiftAgent這樣的AI對話式數(shù)據(jù)分析工具，為不會SQL和Python的一線員工提供了一個強大的資源，讓他們能夠輕松訪問和分析數(shù)據(jù)，促進更智能的業(yè)務(wù)決策，并在數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來中發(fā)揮更大的作用。

作為國內(nèi)首批將大模型技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)級數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的服務(wù)商，數(shù)勢科技未來必將探索出更多的應(yīng)用，將豐富的分析經(jīng)驗沉淀到產(chǎn)品中，形成良性的“飛輪效應(yīng)”，使產(chǎn)品的使用更加得心應(yīng)手，幫助企業(yè)進行全面的數(shù)據(jù)經(jīng)營分析，助力決策更加科學有效。

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