2024年歐洲杯比賽正酣。在賽場(chǎng)之外，一些圍繞觀賽的自發(fā)科技創(chuàng)新也開始涌現(xiàn)，成為了一道獨(dú)特的風(fēng)景。

近日，據(jù)TuGraph圖計(jì)算官方微信，其創(chuàng)新小組研發(fā)了一項(xiàng)融合圖計(jì)算、大模型等技術(shù)的足球賽事分析工具“智猜足球”，旨在探索新興人工智能技術(shù)在體育賽事應(yīng)用的可行性。據(jù)介紹，這項(xiàng)應(yīng)用分析了一年多以來(lái)歐洲各球隊(duì)和俱樂(lè)部的賽事公開數(shù)據(jù)，利用圖算法構(gòu)建了一張球員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，分析了近30000名球員之間的協(xié)作關(guān)系，并借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、Transformer、大語(yǔ)言模型等前沿技術(shù)，量化球員間的默契配合與競(jìng)技對(duì)抗元素，訓(xùn)練了近10000場(chǎng)比賽數(shù)據(jù)。截至17日20點(diǎn)，TuGraph分析的7場(chǎng)比賽中，有5場(chǎng)與實(shí)際比賽結(jié)果一致，準(zhǔn)確率達(dá)71%。

（TuGraph官方微信“智猜足球”頁(yè)面）

大型體育賽事已成為科技公司技術(shù)試煉場(chǎng)，科技研究者們也想借此拓寬技術(shù)想象力。2014年巴西世界杯，百度、微軟、谷歌紛紛參與到賽事預(yù)測(cè)中，其中，百度、微軟1/4決賽的準(zhǔn)確度達(dá)到了100%。 科研機(jī)構(gòu)從業(yè)者也不甘下風(fēng)，2018年俄羅斯世界杯期間，德國(guó)與比利時(shí)的研究人員共同采用隨機(jī)森林算法模型預(yù)測(cè)世界杯冠軍。2022年卡塔爾世界杯期間，英國(guó)艾倫圖靈研究所的三位研究員，基于一款足球游戲“AIrsenal”模型以及貝葉斯統(tǒng)計(jì)計(jì)算等方法，嘗試預(yù)測(cè)比賽冠軍。

過(guò)往各類團(tuán)隊(duì)采用了多種算法模型，普遍使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)手段，更多關(guān)注于球員自身屬性的統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)。

與上述賽事分析方案不同的是，TuGraph程序員的賽事分析視角更加側(cè)重于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，這也是足球、籃球這類團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)的最大影響因素之一。據(jù)小組成員描述，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵“關(guān)系”正是圖計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用在賽事分析中，能夠更加全面和高精度地解析足球比賽中的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系，理論上也可為球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)部署及場(chǎng)上應(yīng)變提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)圖計(jì)算點(diǎn)、邊的模式來(lái)描述球員和球員之間的傳球、協(xié)作、對(duì)抗，得以直觀感知球隊(duì)的協(xié)作模式，并識(shí)別核心球員和重要戰(zhàn)術(shù)和對(duì)手戰(zhàn)術(shù)的變化規(guī)律。

不過(guò)，這套分析方案也存在一定的缺陷。比如數(shù)據(jù)量相對(duì)較少的年輕球員在比賽實(shí)力分析中成為了一個(gè)顯著的不確定性因素，對(duì)預(yù)判的準(zhǔn)確度產(chǎn)生了不小的影響。

（TuGraph引入了“默契度”和“對(duì)抗度”分析賽事走向）

實(shí)際上，圖計(jì)算本身就是全球科技巨頭和高校關(guān)注的一項(xiàng)前沿技術(shù)。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，圖計(jì)算在2025年會(huì)應(yīng)用于80%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新，在金融、制造、能源、腦科學(xué)等領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用價(jià)值和前景。隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，圖技術(shù)也被應(yīng)用于解決大模型幻覺(jué)等問(wèn)題，以提高大模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

據(jù)了解，TuGraph是螞蟻集團(tuán)與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)，構(gòu)建了一套包含圖存儲(chǔ)、圖計(jì)算、圖學(xué)習(xí)、圖研發(fā)平臺(tái)的完善的圖技術(shù)體系，實(shí)時(shí)處理海量、多源的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，顯著提升數(shù)據(jù)分析效率。在2020年、2022年的世界圖數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)性能測(cè)試LDBC-SNB中，TuGraph多次打破世界紀(jì)錄，性能領(lǐng)先世界。

（舉報(bào)）