2024 年 2 月 1 日，全球一藥企公布了其 2023 年的財(cái)報(bào)，其中制藥業(yè)務(wù)總收入達(dá)到了令人矚目的成績(jī)。在這一輝煌的成績(jī)中，中國(guó)區(qū)就占據(jù)了其總體份額的10%以上，同比去年更是實(shí)現(xiàn)了驚人增長(zhǎng)。這家藥企耀眼的成績(jī)單使其成為了在中國(guó)市場(chǎng)業(yè)績(jī)表現(xiàn)最為出色的制藥企業(yè)。深入探尋其成功背后的深層原因，這家藥企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑發(fā)揮了舉足輕重的關(guān)鍵作用。而醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最為核心的一環(huán)，有力地幫助這家藥企在藥物研發(fā)和市場(chǎng)策略等眾多方面做出了更為明智、準(zhǔn)確的決策，從而持續(xù)推動(dòng)公司穩(wěn)健發(fā)展。通過(guò)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的精細(xì)、準(zhǔn)確分析，使得這家藥企能夠深度洞悉中國(guó)患者的疾病譜、用藥習(xí)慣以及市場(chǎng)需求的微妙變化及發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而提前精心布局研發(fā)和生產(chǎn)相關(guān)藥物。在市場(chǎng)推廣領(lǐng)域，基于多維度的全面數(shù)據(jù)分析，這家藥企能夠比較準(zhǔn)確無(wú)誤地定位目標(biāo)群體，制定出更加個(gè)性化且有效的市場(chǎng)策略，不僅極大地提高了產(chǎn)品的知名度，還大幅提升了市場(chǎng)占有率?？梢哉f(shuō)，這家藥企在 2023 年所取得的巨大成功，充分地證明了醫(yī)療數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代制藥發(fā)展中的決定性關(guān)鍵作用，也為整個(gè)行業(yè)成功樹(shù)立了創(chuàng)新典范。今天，本報(bào)記者有幸采訪到了這家藥企的醫(yī)藥信息經(jīng)理陸惠莉，共同探討如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)破解醫(yī)藥市場(chǎng)趨勢(shì)關(guān)鍵密碼。

以創(chuàng)新為導(dǎo)向，創(chuàng)舉“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”

陸惠莉在醫(yī)藥行業(yè)深耕超過(guò) 14 年，先后在多家醫(yī)藥企業(yè)任職，擁有豐富的市場(chǎng)分析經(jīng)驗(yàn)。多年的工作履歷，讓她深切地意識(shí)到醫(yī)藥數(shù)據(jù)信息的關(guān)鍵意義，并致力于采用更為先進(jìn)的技術(shù)手段對(duì)醫(yī)療信息展開(kāi)多維度的專業(yè)分析，從而形成更加準(zhǔn)確的分析報(bào)告和指導(dǎo)建議。在持續(xù)的實(shí)踐優(yōu)化進(jìn)程中，陸惠莉開(kāi)創(chuàng)性地提出了“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”，為中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新性的變革。

長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)藥數(shù)據(jù)在收集方面的欠缺、分析技術(shù)的不完備以及結(jié)果轉(zhuǎn)化和利用的局限性，被一致視為醫(yī)藥行業(yè)的三大痼疾。陸惠莉所提出的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”，不但成功破解了上述難題，還成為引領(lǐng)中國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)邁向準(zhǔn)確化發(fā)展的關(guān)鍵手段。該分析方法融合了醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等跨學(xué)科的知識(shí)，并且嚴(yán)格遵循醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私和安全法規(guī)，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果解讀這五大核心環(huán)節(jié)入手，逐一攻克技術(shù)難題，打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)藥數(shù)據(jù)的最 大化挖掘、最全面分析和最清晰解讀。

在數(shù)據(jù)收集階段，陸惠莉持續(xù)拓展數(shù)據(jù)收集的渠道。除了獲取傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)外，她還通過(guò)開(kāi)展患者問(wèn)卷調(diào)查和隨訪，或者從患者的健康管理應(yīng)用等途徑獲取更多維度的公開(kāi)披露數(shù)據(jù)，有效地解決了數(shù)據(jù)單一的問(wèn)題。并且，她借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及建立自動(dòng)化的數(shù)據(jù)更新系統(tǒng)，每小時(shí)能夠采集并更新 1000 條新數(shù)據(jù)，有力地確保了數(shù)據(jù)的實(shí)效性。此外，她通過(guò)數(shù)據(jù)接口技術(shù)以及建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了不同系統(tǒng)之間每天超過(guò) 5000 條數(shù)據(jù)的對(duì)接和傳輸，促進(jìn)了不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交流與整合，成功地解決了醫(yī)藥信息孤島這一行業(yè)難題；在數(shù)據(jù)分析階段，為了提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，陸惠莉借助建立的醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析模型，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)展開(kāi)系統(tǒng)、多維、細(xì)致且有效的分析。其中，她創(chuàng)新性地設(shè)定了五大“回歸維度”，分別是多元線性回歸、多元邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸、嶺回歸以及 Lasso 回歸。例如，在分析某種疾病的發(fā)病因素時(shí)，她依據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及研究的目的，揀選適宜的回歸維度，發(fā)現(xiàn)多元邏輯回歸能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)該疾病發(fā)病的概率。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)交叉維度的驗(yàn)證，以此保障分析的準(zhǔn)確性和深度。另外，為了加快數(shù)據(jù)分析的速度，陸惠莉采用分布式計(jì)算框架，并對(duì)算法和模型結(jié)構(gòu)加以優(yōu)化，減少計(jì)算量，將原本需要 10 小時(shí)才能完成的分析縮短至 2 小時(shí)，效率提升80%，極大程度上加速了分析進(jìn)程；在數(shù)據(jù)解讀階段，為了以易于理解和接受的方式呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，陸惠莉不僅運(yùn)用多種圖表類型，依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和展示目的揀選最適宜的形式，清晰直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，而且特別增添了交互可視化功能，允許與圖表進(jìn)行交互，諸如縮放、篩選、下鉆等操作，以便更深入地探究數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。例如，在展示某藥物臨床試驗(yàn)效果時(shí)，通過(guò)縮放功能可以清晰看到不同劑量下的效果差異。值得一提的是，為解決報(bào)告的即時(shí)性問(wèn)題，陸惠莉還相當(dāng)創(chuàng)新性地設(shè)置了動(dòng)態(tài)更新功能。當(dāng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新或產(chǎn)生新的分析結(jié)果時(shí)，可視化報(bào)告能夠在 3 分鐘內(nèi)自動(dòng)刷新，保證展示的信息始終保持最 新和準(zhǔn)確。

與傳統(tǒng)方法相比，陸惠莉創(chuàng)舉的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”展現(xiàn)出了準(zhǔn)確、有效、多維度、即時(shí)性等多方面優(yōu)點(diǎn)，不僅能夠準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，從多個(gè)角度全面剖析數(shù)據(jù)，還極大地提高了分析效率，并且實(shí)時(shí)反映數(shù)據(jù)變化。正因如此，它有效解決了中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)面臨的痛點(diǎn)問(wèn)題，徹底革新了傳統(tǒng)的醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析方法和手段，為醫(yī)藥領(lǐng)域帶來(lái)了全新的突破。也正因如此，它受到各大藥企、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的高度贊揚(yáng)，被視為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。

多維度分析建議，為藥企的市場(chǎng)戰(zhàn)略發(fā)展提供方向

在實(shí)際應(yīng)用里，陸惠莉的創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法收獲了顯著的實(shí)踐成果。近期，在中國(guó)胃癌治療藥物市場(chǎng)中，陸惠莉通過(guò)深入開(kāi)展適應(yīng)癥需求與市場(chǎng)同類型藥品數(shù)據(jù)的詳細(xì)比對(duì)，為公司給予了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐和市場(chǎng)洞察力，加速了公司一項(xiàng)創(chuàng)新藥品新適應(yīng)癥在中國(guó)藥品監(jiān)督管理局的申請(qǐng)及審理進(jìn)程，推動(dòng)了批準(zhǔn)進(jìn)程。運(yùn)用“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”，陸惠莉不但全面搜集了有關(guān)適應(yīng)癥需求的各類數(shù)據(jù)，涵蓋患者的癥狀表現(xiàn)、疾病進(jìn)展規(guī)律、治療效果反饋等，同時(shí)獲取了市場(chǎng)上同類型藥品的詳盡信息，例如療效數(shù)據(jù)、副作用狀況、適用人群特征等。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)深度挖掘與整合，構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，剖析不同變量之間的關(guān)聯(lián)，探尋出影響藥物療效和市場(chǎng)需求的關(guān)鍵要素，最終準(zhǔn)確評(píng)估了可瑞達(dá)在特定適應(yīng)癥上的優(yōu)勢(shì)與潛力，使監(jiān)管部門能夠清晰地洞察到其獨(dú)特價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此次藥品成功上市不僅為藥企帶來(lái)巨大收獲，還為整個(gè)制藥行業(yè)提供了珍貴的借鑒和啟發(fā)，推動(dòng)了醫(yī)藥審批流程的科學(xué)化與規(guī)范化，為行業(yè)樹(shù)立了數(shù)據(jù)分析助力藥物獲批的典范樣本。

除了創(chuàng)新藥物獲批上市，不同維度的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析還對(duì)藥企的市場(chǎng)戰(zhàn)略發(fā)展、商業(yè)合作動(dòng)向以及營(yíng)銷建議都有至關(guān)重要的作用。在市場(chǎng)戰(zhàn)略發(fā)展方面，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析能夠幫助藥企清晰地了解市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)不同地區(qū)、不同人群的疾病發(fā)病率、治療需求以及醫(yī)療資源分布等數(shù)據(jù)的分析，藥企可以準(zhǔn)確地定位目標(biāo)市場(chǎng)，確定研發(fā)重點(diǎn)，從而有針對(duì)性地投入資源，提高研發(fā)成功率和市場(chǎng)回報(bào)率。例如，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某些地區(qū)特定疾病的發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，藥企就可以提前布局，加大在該地區(qū)針對(duì)該疾病藥品的研發(fā)和推廣力度；對(duì)于商業(yè)合作動(dòng)向，數(shù)據(jù)分析能夠評(píng)估潛在合作伙伴的實(shí)力和價(jià)值。通過(guò)對(duì)合作方的財(cái)務(wù)狀況、研發(fā)能力、市場(chǎng)份額等數(shù)據(jù)的深度挖掘，藥企可以判斷合作的可行性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，制定合理的合作策略，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開(kāi)拓市場(chǎng)。例如，在考慮與一家小型生物技術(shù)公司合作時(shí)，數(shù)據(jù)分析可以揭示其在某一特定領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及可能存在的資金和市場(chǎng)渠道短板，從而幫助藥企決定是否合作以及合作的具體方式；在營(yíng)銷建議方面，不同維度的數(shù)據(jù)分析可以比較準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)客戶群體，了解她們的消費(fèi)習(xí)慣、信息獲取渠道、對(duì)藥品價(jià)格的敏感度等，從而制定個(gè)性化的藥品推廣策略。同時(shí)，還能對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估，及時(shí)調(diào)整策略，提高營(yíng)銷效率和回報(bào)率。

科技賦能，引領(lǐng)醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用新趨勢(shì)

為了進(jìn)一步提升醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析的比較準(zhǔn)確性和有效性，陸惠莉積極投身科技研發(fā)工作，作為唯 一發(fā)明人先后獲得 4 項(xiàng)軟件著作，分別是醫(yī)藥數(shù)據(jù)收集與管理系統(tǒng)V1.0、智能醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理平臺(tái)V1.0、多維度醫(yī)藥市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與策略制定系統(tǒng)V1. 0 和醫(yī)藥數(shù)據(jù)可視化報(bào)告系統(tǒng)V1.0。這些軟件全面覆蓋了數(shù)據(jù)采集、處理、分析和可視化報(bào)告的各個(gè)環(huán)節(jié)，為醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析提供了全方位且強(qiáng)勁有力的技術(shù)支撐。相對(duì)于傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法及工具，陸惠莉研發(fā)的專業(yè)工具具有巨大的優(yōu)勢(shì)，是常規(guī)軟件很難企及的。例如，醫(yī)藥數(shù)據(jù)收集與管理系統(tǒng)V1. 0 能夠在每日采集超過(guò) 10 萬(wàn)條醫(yī)藥數(shù)據(jù)的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。智能醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理平臺(tái)V1. 0 可在 2 小時(shí)內(nèi)處理 50 萬(wàn)條復(fù)雜數(shù)據(jù)，處理效率較以往提升了70%。多維度醫(yī)藥市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與策略制定系統(tǒng)V1. 0 能在一周內(nèi)為企業(yè)生成 10 份準(zhǔn)確的市場(chǎng)分析報(bào)告，為決策提供可靠依據(jù)。醫(yī)藥數(shù)據(jù)可視化報(bào)告系統(tǒng)V1. 0 能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)以直觀清晰的圖表形式呈現(xiàn)，使復(fù)雜數(shù)據(jù)的理解和解讀時(shí)間縮短80%。陸惠莉的這些成果不僅助力藥企將醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率提升至95%，效率提高60%，還在全行業(yè)收獲了高度評(píng)價(jià)。已有超過(guò) 100 家公司購(gòu)買了這些軟件，其中90%的公司反饋獲得了超出預(yù)期的應(yīng)用效果。

專注于一個(gè)領(lǐng)域，矢志力求做到極 致。陸惠莉正是憑借自身在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的精湛方法和技術(shù)，顛覆性地革新了中國(guó)傳統(tǒng)的分析方式，成功地打開(kāi)了多維度、全方面、系統(tǒng)分析的全新格局。醫(yī)療數(shù)據(jù)分析不再是一個(gè)輔助性的工作，而是支撐市場(chǎng)戰(zhàn)略發(fā)展方向的關(guān)鍵因素。在采訪的最后，陸惠莉表示，在未來(lái)她將持續(xù)優(yōu)化“醫(yī)療大數(shù)據(jù)多維回歸分析法”，探索和融入更多先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。（文：阮沅沅）

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