9 月 20 日，瓴羊智能科技(以下簡稱瓴羊)在 2024 云棲大會(huì)上舉辦了“Data × AI:企業(yè)服務(wù)智能化，價(jià)值增長新動(dòng)能”專場論壇。阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在會(huì)上發(fā)布產(chǎn)品年度智能化戰(zhàn)略:“(算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場景 ”，強(qiáng)調(diào)企業(yè)必須重視場景，只有通過解構(gòu)場景、重構(gòu)業(yè)務(wù)，才能真正擁抱AI，帶來突破性增長。其中在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，瓴羊副總裁王賽解析了Dataphin的普惠、高拓展性、開放性以及智能等優(yōu)勢特征，推出Dataphin敏捷版、半托管及DataAgent智能體，幫助企業(yè)構(gòu)建契合業(yè)務(wù)訴求的“好數(shù)據(jù)”，為“用好數(shù)據(jù)”打下堅(jiān)實(shí)地基。

基于阿里巴巴方法論沉淀，以及在零售、工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的十年實(shí)踐積累，Dataphin提供一站式數(shù)據(jù)采、建、管、用全生命周期的大數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建質(zhì)量可靠、消費(fèi)便捷、生產(chǎn)安全經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理面臨兩大挑戰(zhàn):一是私有化部署，這雖能滿足個(gè)性化需求，但成本高昂;二是公共云服務(wù)，雖然價(jià)格低廉，但無法提供個(gè)性化定制。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，瓴羊今年與AI技術(shù)相結(jié)合，將Dataphin升級(jí)為新一代智能數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，兼顧個(gè)性化和性價(jià)比，提供半托管和敏捷服務(wù)模式，并配備了DataAgent。

王賽表示:“在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析上，瓴羊今年的新變化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是架構(gòu)與能力的創(chuàng)新，二是AI技術(shù)的提升。新架構(gòu)旨在實(shí)現(xiàn)普惠、可擴(kuò)展性和開放性，以適應(yīng)不同規(guī)模和階段企業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求，完成數(shù)據(jù)治理的無縫升級(jí);AI能力方面，在智能找數(shù)和智能問數(shù)等實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品創(chuàng)新和能力提升?！?/p>

普惠，低成本啟動(dòng):全新推出敏捷版

過去，數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的投資規(guī)模通常高達(dá)數(shù)億人民幣。Dataphin敏捷版滿足中小企業(yè)小數(shù)據(jù)規(guī)模的全面數(shù)據(jù)建設(shè)與治理訴求，讓項(xiàng)目從千萬級(jí)別，將至十幾萬、甚至幾萬的量級(jí)。今年，瓴羊Dataphin的核心能力進(jìn)行了全面升級(jí)，讓客戶原來用的無論是MySQL還是Oracle數(shù)據(jù)庫，都能夠輕松地構(gòu)建和使用Dataphin。

同時(shí)，瓴羊簡化了全棧數(shù)據(jù)和產(chǎn)品能力的使用流程，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和架構(gòu)的搭建變得更加簡單，客戶只需在云服務(wù)上購買三臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，開發(fā)人員只需會(huì)數(shù)據(jù)庫操作，即可開展一系列的數(shù)據(jù)建設(shè)和分析工作。

可演進(jìn)升級(jí):引擎及可升級(jí)能力持續(xù)迭代

Dataphin成熟完備的、可擴(kuò)展的多模式數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，讓不同層級(jí)的企業(yè)、企業(yè)不同發(fā)展階段可以演進(jìn)式地使用、升級(jí)數(shù)據(jù)治理工具。

小型企業(yè)能夠以較低的成本啟動(dòng)，而中型企業(yè)則可選擇交互式、多處理器(MPP)類型的數(shù)據(jù)庫引擎，例如StarRocks或ClickHouse，以增強(qiáng)性能和擴(kuò)展性。瓴羊支持Hologres、Lindorm和Impala等數(shù)據(jù)庫引擎，確保它們能夠與Dataphin無縫集成。對(duì)于大型企業(yè)，瓴羊提供大數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合，以及湖倉一體架構(gòu)的支持，確保從小型到大型企業(yè)的無縫升級(jí)和擴(kuò)展。

推出云上半托管模式，讓個(gè)性化更具性價(jià)比

此前，企業(yè)需要幾天的部署時(shí)間，云上半托管模式只需 1 小時(shí)，即可在公共云上享受別墅級(jí)待遇的獨(dú)立部署產(chǎn)品服務(wù)。該模式顯著節(jié)約了初始使用成本，采用按需付費(fèi)的方式，用戶只需為其使用的服務(wù)付費(fèi)，預(yù)計(jì)比獨(dú)立部署節(jié)省四分之一左右費(fèi)用。此外，用戶在享受完全獨(dú)立的自主空間的同時(shí)，也滿足了當(dāng)前中國企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的高標(biāo)準(zhǔn)要求。

此外，在集團(tuán)型大公司中，多個(gè)組織間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一與標(biāo)準(zhǔn)性以及各團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)是關(guān)鍵需求。為此，Dataphin提供了多租戶管理能力，允許企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建多個(gè)租戶，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和管理，同時(shí)確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和下發(fā)。加強(qiáng)租戶間的協(xié)同和溝通，同時(shí)控制權(quán)得以明確。這種做法與One Data的理念相契合，旨在構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境。

對(duì)于有高度安全要求的情況，Dataphin能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵投產(chǎn)，確保物理環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境之間能夠快速切換，通過租戶隔離和在不同環(huán)境下的部署，保證數(shù)據(jù)的安全性和可控性。

同時(shí)，瓴羊?yàn)殚_發(fā)者提供了高度便捷的產(chǎn)品開放性能力，允許基于產(chǎn)品進(jìn)行企業(yè)自定義產(chǎn)品與功能的開發(fā)。無論是企業(yè)內(nèi)部登錄、嵌入式分析、基于原數(shù)據(jù)的API開發(fā)，還是批量操作，瓴羊均提供了易于使用的開放接口。

Dataphin·DataAgent:降低數(shù)據(jù)治理門檻，讓人人都有專屬的智能體

業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)靈感涌現(xiàn)時(shí)，如何方便地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，這一過程中存在的障礙是什么?是業(yè)務(wù)人員缺乏數(shù)據(jù)思維、編程能力，還是對(duì)數(shù)據(jù)的理解不足?過去，這一鴻溝需要數(shù)據(jù)專家來彌合。王賽強(qiáng)調(diào)，瓴羊則是通過構(gòu)建基于AI的DataAgent，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)的直接、有效溝通，從而顯著提有效率。

DataAgent能力的加入，使用戶只需三步操作，即可構(gòu)建企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能體。首先，一鍵操作即可將勾選的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和表構(gòu)建為向量數(shù)據(jù)庫。在此之上，用戶可自主編排，形成DataAgent的編排和布局。最后，一鍵即可在數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)上發(fā)布ChatBot，實(shí)現(xiàn)對(duì)話和交流。

該平臺(tái)的底層是Dataphin的全域資產(chǎn)和阿里云的通義千問大模型，企業(yè)可根據(jù)需求選擇不同的數(shù)據(jù)模型。這不僅僅是一套解決方案，而是平臺(tái)級(jí)的能力，支持企業(yè)基于自身知識(shí)和能力，自主構(gòu)建Agent。

以數(shù)據(jù)目錄和檢索為例，過去搜索出的數(shù)據(jù)僅與關(guān)鍵詞相關(guān)，無法充分表達(dá)數(shù)據(jù)如何被使用。現(xiàn)在，通過資產(chǎn)問答能力，用戶能夠便捷地將關(guān)注信息、關(guān)聯(lián)信息直接關(guān)聯(lián)到業(yè)務(wù)流程中。

在AI技術(shù)的大趨勢下，瓴羊致力于將數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析變得更加便捷和普惠，讓所有組織都能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)工具構(gòu)建和運(yùn)用數(shù)據(jù)，從而找到成功融合數(shù)據(jù)和AI重構(gòu)業(yè)務(wù)場景的方法。

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