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2024 年 9 月 25 日，Meta發(fā)布了Orion眼鏡，這個日子在科技產品交互史上來說，可能與GPT3 發(fā)布那天在AI發(fā)展史上的地位一樣。它們都不是馬上落地的產品，但都第一次真正給一個長期被期待又長期被“懷疑”的技術指明了方向，并做出了你可以用到和感受到的原型。接下來的問題是 1 到
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（舉報）
用戶下載語言包后，即使沒有聯網（WiFi 或通信數據）也能使用，被認為是“出行好伴侶”。
蘋果公司正在開發(fā)一款配備攝像頭和麥克風的智能眼鏡，作為實現真正AR眼鏡夢想前的過渡產品，據彭博社記者馬克·古爾曼報道。這一舉措顯示了CEO蒂姆·庫克對AR技術的堅定承諾。隨著Meta在智能眼鏡領域取得的成功，蘋果很可能會在實現完整AR眼鏡愿景之前推出某種形式的智能眼鏡產品，以保持在可穿戴設備市場的競爭力。
快科技4月15日消息，去年上市的蘋果Vision Pro因售價高昂、機身過重等問題并沒有引起太大反響。知名蘋果記者Mark Gurman表示，Vision Pro不是蘋果的終極目標設備，蘋果CEO庫克正全力推動增強現實AR眼鏡的研發(fā)，誓要超越對手Meta。據悉，庫克十年來一直懷揣著打造真正AR眼鏡的宏大構想，能讓用戶全天佩戴，輕巧便攜，還能提供類似visionOS的視覺體驗。為此，蘋果還會持續(xù)對Vision Pr
在美國衰退論和新一輪全球貿易戰(zhàn)的席卷下，包括傳統(tǒng)股票和加密貨幣在內市場都在經歷劇烈的波動。尤其是加密貨幣，清一色的單邊翻紅行情令投資者苦不堪言。
Meta、西北大學和新加坡國立大學的研究團隊提出TokenShuffle技術，顯著提升了自回歸模型生成高分辨率圖像的能力。該技術通過局部窗口內的token合并與解構操作，將視覺token數量減少為平方分之一，首次實現2048×2048分辨率圖像生成?；?7億參數的Llama模型，TokenShuffle在GenAI基準測試中獲得0.77綜合得分，超越同類自回歸模型0.18分，在人類評估中展現出更好的文本對齊和視覺質量。該方法無需修改Transformer架構，通過三階段訓練策略（512→1024→2048分辨率）逐步提升生成能力，為多模態(tài)大語言模型的高效高保真圖像生成開辟了新路徑。
大型科技公司的億萬富翁們都認為自己能搭上特朗普
如果 Meta 敗訴，它將被迫出售占其廣告收入一半的 Instagram 和全球使用最廣泛的即時通訊應用 WhatsApp。
“提高績效管理的標準，讓績效低下的員工盡快下崗”，扎克伯格在此前的備忘錄中如是寫道。同時，還敦促員工要提高積極性……
針對蘋果和 Meta 的行動可能僅僅是一個開始。谷歌和 X 也正在歐盟監(jiān)管機構的監(jiān)管之下 —— 立法者正在推動采取堅定、一致的措施……
Meta公司稱，相比之前的版本，他們最新的人工智能模型Llama4的政治偏見更少了。其中一部分便是通過允許該模型回答更多帶有政治爭議性的問題來實現這一點的。下次當你使用Meta的AI產品時，它可能會為“通過服用馬用鎮(zhèn)靜劑來治療新冠病毒”這種觀點說好話！
