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    全球高校數(shù)據(jù)科學(xué)日:與知名高校教授探索數(shù)據(jù)科學(xué)與AI前沿技術(shù)

    2024-11-04 17:22 · 稿源: 站長之家用戶

    全球高校數(shù)據(jù)科學(xué)日

    推動(dòng)更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

    11 月 7 日(周四)下午4: 00 丨全球直播會(huì)議

    作為全球計(jì)算智能的掌舵者,Altair致力于消除數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)壁壘,構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析與AI平臺(tái)。為此,Altair每年舉辦全球數(shù)據(jù)科學(xué)日直播會(huì)議。

    今年的會(huì)議將邀請(qǐng)來自菲律賓亞洲管理學(xué)院、密歇根西區(qū)大學(xué)、美國安柏瑞德航空大學(xué)、美國佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)、新加坡國立大學(xué)等眾多全球高校教授和專家分享數(shù)據(jù)科學(xué)與AI的前沿見解,幫助更多用戶掌握相關(guān)技術(shù)。

    期待您的參與,一起開啟數(shù)據(jù)智能與AI創(chuàng)新之旅。

    關(guān)注公眾號(hào)Altair澳汰爾立即報(bào)名

    特邀演講(部分)

    Dr. Michelle Banawan

    菲律賓亞洲管理學(xué)院助理教授

    演講主題:

    通過數(shù)據(jù)科學(xué)工具為非技術(shù)高管賦能

    本次會(huì)議將探討 Altair AI Studio 如何通過簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)洞察,賦予比較高管理層做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。Michelle Banawan 博士將使用 EMBA 課程的案例研究,展示非技術(shù)掌舵者如何利用無代碼界面推動(dòng)商業(yè)戰(zhàn)略、確保數(shù)據(jù)治理、并實(shí)施預(yù)測模型。本次演講將重點(diǎn)介紹 Altair AI Studio 的實(shí)際應(yīng)用,展示它如何彌合數(shù)據(jù)科學(xué)與實(shí)際商業(yè)決策之間的差距。

    Dr.-Ing. Jochen Deuse

    悉尼科技大學(xué)教授

    多特蒙德工業(yè)大學(xué)生產(chǎn)系統(tǒng)研究所 (IPS) 主任

    演講主題:

    科學(xué)管理的演變 - 從工業(yè)工程到工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)

    工業(yè)工程作為工業(yè)生產(chǎn)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃以及組織機(jī)構(gòu),數(shù)十年來一直是制造業(yè)成功的關(guān)鍵。在工業(yè)4. 0 的進(jìn)程中,需要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具與傳統(tǒng)方法相結(jié)合。要求將數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新方法,即工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué),擴(kuò)展到工業(yè)工程師的傳統(tǒng)工作中。工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代已經(jīng)到來,本次分享回顧了工業(yè)工程的起源,參考了四位工業(yè)先驅(qū)的案例,聯(lián)系到當(dāng)前的應(yīng)用,并探討了工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的未來應(yīng)用潛力。

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    Dr. Maria Petrescu?

    美國安柏瑞德航空大學(xué)市場營銷副教授

    演講主題:

    Altair AI Studio 在社交媒體營銷和營銷分析中的應(yīng)用

    Altair AI Studio 是社交媒體營銷和營銷分析教育中不可或缺的工具,提供全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測建模功能。該平臺(tái)的無代碼界面使學(xué)生能夠輕松處理來自社交媒體活動(dòng)的數(shù)據(jù)集,包括用戶會(huì)話、流量來源和轉(zhuǎn)化行為、關(guān)鍵分析,例如聚類、廣告效果評(píng)估和轉(zhuǎn)化率優(yōu)化,可幫助學(xué)生了解活動(dòng)效果和用戶參與度。通過使用這些工具,學(xué)生可以獲得細(xì)分受眾、預(yù)測營銷結(jié)果等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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    Dr. Arturo J Patungan Jr

    菲律賓圣托馬斯大學(xué)助理教授

    演講主題:

    為每一門學(xué)科賦能:菲律賓大學(xué)如何通過 Altair AI Studio 使數(shù)據(jù)科學(xué)成為每個(gè)人的必備技能

    菲律賓圣托馬斯大學(xué)的助理教授Arturo J Patungan Jr博士介紹了他的數(shù)據(jù)科學(xué)與分析課程。"Pangingisda"是描述他教授“數(shù)據(jù)科學(xué)與分析導(dǎo)論(IDSA)”的方法的一個(gè)術(shù)語,有時(shí)人們會(huì)將其誤認(rèn)為是ISDA。在菲律賓語中,“isda”意味著“魚”,而“pangingisda”翻譯為“捕魚”,這是一個(gè)恰當(dāng)?shù)谋扔鳎驗(yàn)檫@門課程的目標(biāo)是從各個(gè)學(xué)科“捕魚”,吸引學(xué)生進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)與分析在他們各自研究領(lǐng)域的應(yīng)用。

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    Dr. Bharti Sharma

    美國佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)商學(xué)院高檔講師、院長杰出教學(xué)研究員

    演講主題:

    使用 Altair AI Studio 中的決策樹算法對(duì)動(dòng)物類型(動(dòng)物園數(shù)據(jù)庫 PC-Beagle 程序)進(jìn)行分類

    本次演講將演示執(zhí)行監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的所有步驟,包括清理、使用替換缺失運(yùn)算符處理缺失數(shù)據(jù)、交叉驗(yàn)證分析、使用決策樹算法、創(chuàng)建至少 3 個(gè)模型、理想模型選擇以及最后在需要預(yù)測目標(biāo)類別的數(shù)據(jù)上部署理想模型參數(shù)。本次演講將非常有助于教師理解并相應(yīng)地將其用作學(xué)生的實(shí)踐作業(yè)。

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    Dr. Liu Lili?

    新加坡國立大學(xué) (NUS) 講師

    演講主題:

    使用 Altair AI Studio 異常檢測提升金融市場洞察力

    本次演講主要分享使用Altair AI Studio的異常檢測功能提升金融市場洞察力的具體操作,AI Studio作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析與AI平臺(tái),有非常多優(yōu)勢:

    – 擁有功能強(qiáng)大、用戶友好的平臺(tái)

    – 擁有清晰直觀的可視化頁面

    – 可進(jìn)行無代碼數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)

    – 專注于解決實(shí)際問題

    技術(shù)話題

    技術(shù)話題1:

    Altair AI Studio和大語言模型(LLMs)的融合:將AI與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合

    Altair AI Studio 提供了強(qiáng)大的工具,可輕松構(gòu)建和微調(diào)大語言模型 (LLMs),以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。在本次會(huì)議中,您將了解如何利用 LLMs 進(jìn)行情感分析、客戶服務(wù)自動(dòng)化和內(nèi)容生成等任務(wù),并將它們應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)中,而無需廣泛的技術(shù)專業(yè)知識(shí)。

    技術(shù)話題2:

    Altair RapidMiner的無縫數(shù)據(jù)庫集成:簡化數(shù)據(jù)訪問與分析

    Altair AI Studio提供了與SQL Server、MySQL和Oracle等數(shù)據(jù)庫的快速、簡易集成。在本次會(huì)議中,您將了解如何使用內(nèi)置驅(qū)動(dòng)程序和自定義Java驅(qū)動(dòng)程序無縫連接和合并來自不同來源的數(shù)據(jù),簡化你的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析過程。

    會(huì)議日程

    點(diǎn)擊圖片可查看大圖↓↓↓

    *實(shí)際日程請(qǐng)以會(huì)議當(dāng)日為準(zhǔn)

    Altair是計(jì)算智能領(lǐng)域的全球掌舵者之一,在仿真、高性能計(jì)算 (HPC) 和人工智能等領(lǐng)域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業(yè)的企業(yè)們?cè)谶B接的世界中更有效地競爭,并創(chuàng)造更可持續(xù)的未來。

    公司總部位于美國密歇根州,服務(wù)于 16000 多家全球企業(yè),應(yīng)用行業(yè)包括汽車、消費(fèi)電子、航空航天、能源、機(jī)車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

    推廣

    特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))均為站長傳媒平臺(tái)用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù),對(duì)本頁面內(nèi)容所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任,相關(guān)信息僅供參考。站長之家將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本頁面內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),可及時(shí)向站長之家提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明(點(diǎn)擊查看反饋聯(lián)系地址)。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法依規(guī)核實(shí)信息,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

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