業(yè)界突破：中國聯(lián)通實現(xiàn) AI 敏感數(shù)據(jù)跨域訓練

近日，中國聯(lián)通研究院攜手浙江聯(lián)通和聯(lián)通服裝制造軍團，推出了一項創(chuàng)新的業(yè)務模式，成功實現(xiàn) AI 敏感數(shù)據(jù)的異地存儲和本地訓練。

在杭州和金華之間，兩地團隊成功拉遠訓練了 30TB 的樣本數(shù)據(jù)，跨越了 200 公里。實際測試顯示，訓練效率高達 97% 以上。

這一業(yè)務模式在業(yè)界尚屬首次，突破了 AI 大模型存算分離技術的限制。通過測試，充分證明了存算分離技術的安全性、可行性和高效性。

存算分離技術將存儲數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)計算分開，在訓練時直接從遠端存儲設備拉取數(shù)據(jù)進行計算。這種方式有效保障了用戶數(shù)據(jù)的安全和一致性。

本次存算拉遠測試的主要特色包括：

（舉報）