在人工智能飛速發(fā)展的今天,LLM 的能力令人嘆為觀止,但其局限性也日益凸顯 —— 它們往往被困于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的「孤島」,無法直接觸及實(shí)時(shí)信息或外部工具。2024年11月,Anthropic 推出了開源協(xié)議 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議),旨在為 AI 模型與外部數(shù)據(jù)源和工具之
......
本文由站長之家合作伙伴自媒體作者“機(jī)器之心公眾號”授權(quán)發(fā)布于站長之家平臺,本平臺僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過平臺更新維護(hù)時(shí)間,為了保證文章信息的及時(shí)性,內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性,平臺將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn),本頁面內(nèi)容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶,請查看原文,獲取內(nèi)容詳情。
(舉報(bào))