MCP（模型上下文協(xié)議）、Function Calling 和 AI Agents 是三種重要的技術(shù)手段，它們在實(shí)現(xiàn) AI 模型與外部系統(tǒng)交互方面各有特點(diǎn)。本文將詳細(xì)對比這三種技術(shù)，并深入探討 MCP 的多項(xiàng)顯著優(yōu)勢。

MCP、Function Calling 和 AI Agents 的區(qū)別

Function Calling:平臺(tái)依賴的函數(shù)調(diào)用機(jī)制

Function Calling 是一種 AI 模型根據(jù)上下文自動(dòng)執(zhí)行函數(shù)的機(jī)制，它充當(dāng)了 AI 模型與外部系統(tǒng)之間的橋梁。不同的 AI 模型平臺(tái)有不同的 Function Calling 實(shí)現(xiàn)，代碼集成的方式也不一樣，由不同的 AI 模型平臺(tái)來定義和實(shí)現(xiàn)。使用 Function Calling 需要通過代碼給 LLM 提供一組 functions，并提供清晰的函數(shù)描述、函數(shù)輸入和輸出，LLM 可以根據(jù)這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和執(zhí)行函數(shù)。

然而，F(xiàn)unction Calling 存在一些明顯的缺點(diǎn)。它在處理多輪對話和復(fù)雜需求時(shí)表現(xiàn)不佳，更適合邊界清晰、描述明確的任務(wù)。如果需要處理很多任務(wù)，代碼的維護(hù)難度較大。此外，F(xiàn)unction Calling 平臺(tái)依賴性強(qiáng)，不同 LLM 平臺(tái)的 API 實(shí)現(xiàn)差異較大，切換模型時(shí)需要重寫代碼，增加了適配成本。

Model Context Protocol （MCP）:開放、通用的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)

MCP 是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，如同電子設(shè)備的 Type C 協(xié)議（可以充電也可以傳輸數(shù)據(jù)），使 AI 模型能夠與不同的 API 和數(shù)據(jù)源無縫交互。MCP 旨在替換碎片化的 Agent 代碼集成，從而使 AI 系統(tǒng)更可靠、更有效。通過建立通用標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)商可以基于協(xié)議推出自己的 AI 能力，開發(fā)者可以更快地構(gòu)建更強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用，無需重復(fù)造輪子，通過開源項(xiàng)目可以建立強(qiáng)大的 AI Agent 生態(tài)。

MCP 可以在不同的應(yīng)用/服務(wù)之間保持上下文，從而增強(qiáng)整體自主執(zhí)行任務(wù)的能力。它可以理解為將不同任務(wù)進(jìn)行分層處理，每一層都提供特定的能力、描述和限制。MCP Client 端根據(jù)任務(wù)判斷是否需要調(diào)用某個(gè)能力，并通過每層的輸入和輸出構(gòu)建可以處理復(fù)雜、多步對話和統(tǒng)一上下文的 Agent。MCP 是一個(gè)開放的、通用的、有共識(shí)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，由 Claude （Anthropic） 主導(dǎo)發(fā)布。MCP 定義了應(yīng)用程序和 AI 模型之間交換上下文信息的方式，使得開發(fā)者能夠以一致的方式將各種數(shù)據(jù)源、工具和功能連接到 AI 模型(一個(gè)中間協(xié)議層)，就像 USB-C 讓不同設(shè)備通過相同的接口連接一樣。

AI Agent:自主運(yùn)行的智能系統(tǒng)

AI Agent 是一個(gè)智能系統(tǒng)，它可以自主運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。傳統(tǒng)的 AI 聊天僅提供建議或者需要手動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，而 AI Agent 則可以分析具體情況，做出決策，并自行采取行動(dòng)。AI Agent 可以利用 MCP 提供的功能描述來理解更多的上下文，并在各種平臺(tái)/服務(wù)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。AI Agents 使用 MCP 來理解可用服務(wù)，決定使用哪些服務(wù)，并通過 Function Calling 執(zhí)行操作。

MCP 的優(yōu)勢

生態(tài)豐富:現(xiàn)成的插件和工具

MCP 提供了豐富的現(xiàn)成插件，您的 AI 可以直接使用。例如，官方和社區(qū)提供了多種 MCP Servers，涵蓋 Git、GitHub、Google Maps、Slack、Grafana、JetBrains IDEs、Stripe、AWS、Atlassian、Google Calendar、Kubernetes、X （Twitter）、YouTube 等。這些插件和工具極大地?cái)U(kuò)展了 AI 應(yīng)用的功能范圍，開發(fā)者可以快速集成這些功能，無需從頭開發(fā)。

統(tǒng)一性:不限制于特定的 AI 模型

MCP 不限制于特定的 AI 模型，任何支持 MCP 的模型都可以靈活切換。MCP 旨在成為 AI 模型與外部服務(wù)交互的通用標(biāo)準(zhǔn)，這使得開發(fā)者可以輕松地在不同的 AI 模型之間切換，而無需重寫代碼，大大降低了開發(fā)成本和適配難度。

數(shù)據(jù)安全:控制數(shù)據(jù)傳輸和安全性

MCP 允許開發(fā)者自行設(shè)計(jì)接口，從而更好地控制數(shù)據(jù)傳輸和安全性。您的敏感數(shù)據(jù)可以留在自己的電腦上，不必全部上傳，因?yàn)槟梢宰孕袥Q定哪些數(shù)據(jù)需要傳輸。這種機(jī)制極大地提高了數(shù)據(jù)的安全性，尤其是在處理敏感信息時(shí)。

開放標(biāo)準(zhǔn):為服務(wù)提供商提供支持

MCP 為服務(wù)提供商提供了一個(gè)開放的標(biāo)準(zhǔn)，公司可以暴露 MCP 兼容的 API 和功能。這有助于構(gòu)建一個(gè)更加開放和協(xié)作的 AI 應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)了不同服務(wù)之間的互操作性和集成。

開發(fā)者友好:無需重復(fù)造輪子

開發(fā)者可以利用現(xiàn)有的開源 MCP 服務(wù)來增強(qiáng) AI Agents，無需重復(fù)造輪子。通過使用社區(qū)貢獻(xiàn)的 MCP Server，開發(fā)者可以快速集成各種功能，節(jié)省開發(fā)時(shí)間和精力，專注于核心業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。

解決平臺(tái)依賴問題:統(tǒng)一、開放、安全、靈活的工具調(diào)用機(jī)制

MCP 提供了一個(gè)更統(tǒng)一、開放、安全、靈活的工具調(diào)用機(jī)制，解決了傳統(tǒng) Function Calling 的平臺(tái)依賴問題。開發(fā)者可以更輕松地實(shí)現(xiàn) AI 系統(tǒng)與現(xiàn)有服務(wù)的集成，使得 AI 應(yīng)用能夠更容易地與用戶常用的服務(wù)和系統(tǒng)進(jìn)行交互。

AIbase MCP 資源網(wǎng)站

對于想要深入了解 MCP 技術(shù)的開發(fā)者，AIbase的 MCP 資源網(wǎng)站（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一個(gè)絕佳的選擇。該網(wǎng)站提供了豐富的學(xué)習(xí)資料、開發(fā)工具和社區(qū)支持，幫助開發(fā)者更好地掌握 MCP 技術(shù)。

• 豐富的學(xué)習(xí)資料:從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用，AIbase 提供了詳細(xì)的文檔和教程，適合不同水平的開發(fā)者。
• 實(shí)用的開發(fā)工具:包括 MCP Server 的示例代碼和開發(fā)框架，幫助開發(fā)者快速搭建和測試自己的 MCP Server。
• 活躍的社區(qū)交流:開發(fā)者可以在社區(qū)中交流經(jīng)驗(yàn)、分享項(xiàng)目、提出問題并獲得解答。

通過 AIbase 的資源，您可以更深入地探索 MCP 的潛力，并將其應(yīng)用于更多復(fù)雜的場景中。

MCP 通過提供一個(gè)開放和標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議，彌補(bǔ)了 Function Calling 的平臺(tái)依賴性和 AI Agent 集成上的碎片化問題，旨在構(gòu)建一個(gè)更統(tǒng)一、更安全、更易于擴(kuò)展的 AI 應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。MCP 的多項(xiàng)優(yōu)勢使其成為未來 AI 開發(fā)和集成的重要工具。無論是開發(fā)者還是服務(wù)提供商，都可以通過 MCP 實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的 AI 應(yīng)用開發(fā)和集成。隨著 MCP 技術(shù)的不斷發(fā)展，我們有理由相信，它將在未來的 AI 領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。

（舉報(bào)）