·創(chuàng)新技術(shù)旨在解鎖企業(yè)級AI的規(guī)模應(yīng)用，包括大語言模型和生成式AI
北京 2025 年 4 月 9 日 --今天，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主機IBM z17。作為IBM Z主機系列的比較新旗艦產(chǎn)品，IBM z17 搭載了跨硬件、軟件和系統(tǒng)操作的全方位AI 能力。在全新 IBM TelumII 處理器的支持下，IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的AI工作負載。
IBM Z 正在重新定義AI的規(guī)模化應(yīng)用，幫助企業(yè)對高的實時交易進行評估【1】。IBM z17 有望助力企業(yè)加速創(chuàng)新并大幅提升效率，比如每天可處理比 z16（上一代Z系列主機）多 50% 的AI 推理【2】。全新的IBM z17 還將加速解鎖各行各業(yè)的商業(yè)價值，包括超過250 個 AI 用例，如降低貸款風險、管理聊天機器人服務(wù)、分析醫(yī)學(xué)圖像、預(yù)防零售犯罪等。
IBM z17 的設(shè)計和開發(fā)歷時五年，包含300 多項已提交美國專利商標局的專利申請。在此過程中，研發(fā)團隊直接采納了100 多家客戶的建議，并與IBM 研究院和軟件團隊密切合作。新系統(tǒng)引入了多模態(tài)AI 能力、新的數(shù)據(jù)安全能力，以及一系列AI驅(qū)動、旨在提高系統(tǒng)可用性和應(yīng)用管理的新工具，包括：
·將 AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)：IBM z17 的AI 推理功能由內(nèi)置第二代片上 AI 加速器的IBM TelumII 處理器提供支持，具有更高的頻率和計算能力，緩存增加 40%，每天可執(zhí)行超過 4500億次推理操作，響應(yīng)時間為 1 毫秒。
·借助AI 增強用戶體驗：z17旨在幫助開發(fā)人員和 IT 運營人員安全地使用 AI 助手和 AI 代理，包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z，以提升他們的技能和效率。此外，watsonx Assistant for Z 將與 Z Operations Unite 集成，初次使用實時系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供基于 AI 對話的事件檢測和解決能力。
IBM主機和 LinuxONE業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Ross Mauri表示：“業(yè)界已經(jīng)認識到，AI的價值很大程度上取決于其運行的基礎(chǔ)設(shè)施。借助 IBM z17，我們希望將 AI 帶入企業(yè)業(yè)務(wù)的核心，并提供所需的軟件、交易處理和存儲等解決方案，讓AI 快速落地、融入運營。我們也將幫助企業(yè)以更安全、更經(jīng)濟的方式使用 AI，從未被利用的海量企業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的價值?！?/p>
硬件和軟件全面集成
IBM z17 是一個從頭開始設(shè)計的系統(tǒng)，通過緊密結(jié)合硬件創(chuàng)新、AI賦能的軟件能力，以及對開放標準和工具的全面支持，從而完全集成到混合環(huán)境中。這樣的設(shè)計將帶來強大的性能和可靠性，同時重塑開發(fā)人員和系統(tǒng)操作人員使用和管理 IBM Z 的方式，包括：
·面向 AI 的操作系統(tǒng)：IBM 已經(jīng)提供z/OS 3. 2 的技術(shù)預(yù)覽，這是 IBM Z 旗艦操作系統(tǒng)的下一個版本，計劃于 2025 年第三季度發(fā)布。z/OS 3.2 旨在支持整個系統(tǒng)中由硬件加速的 AI 能力，并且提供運營方面的 AI 洞察，改進技術(shù)團隊的系統(tǒng)管理能力。此外，z/OS 3.2 還將支持比較新的數(shù)據(jù)訪問方法、NoSQL 數(shù)據(jù)庫以及混合云數(shù)據(jù)處理，幫助AI軟件更好地利用廣泛的、尚未開發(fā)的企業(yè)數(shù)據(jù)，從中提取預(yù)測性的業(yè)務(wù)洞察。
·統(tǒng)一的 IT 運營：比較新發(fā)布的IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式匯集IBM Z 中多個來源的運行情況和日志，利用 AI 簡化 IT 運營。該解決方案旨在加速異常檢測，減少潛在安全事件的影響，并縮短解決問題的時間。IT運營團隊還可將其與自動化平臺IBM Concert組合使用，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)。IBM Z Operations Unite將于2025 年 5 月正式發(fā)布。
為IT彈性而生：以安全和網(wǎng)絡(luò)防御為核心
IBM z17 延續(xù)了IBM主機平臺強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，AI技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)安全的智能化成為可能，并成為IBM z17 的重要組成部分，包括：
·機密管理：這主要來自于IBM最近收購的基礎(chǔ)設(shè)施自動化公司HashiCorp；其部分能力現(xiàn)已登陸IBM Z，包括混合云環(huán)境機密管理的標準化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能，對秘密憑證、證書、密鑰、令牌和其他敏感數(shù)據(jù)的訪問進行驗證和授權(quán)。添加 Vault 之后，客戶可以通過單一解決方案，實現(xiàn)其IT 資產(chǎn)的全生命周期機密管理，有效保護關(guān)鍵工作負載。
·AI賦能的數(shù)據(jù)安全：IBMz17 將接入新的數(shù)據(jù)安全能力，用于發(fā)現(xiàn)平臺上的敏感數(shù)據(jù)并進行分類。該技術(shù)基于 TelumII 處理器和自然語言處理，可及時發(fā)現(xiàn)并保護任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)。此外，IBMz17 還搭載AI驅(qū)動的安全解決方案IBM Threat Detection for z/OS，用于檢測和識別潛在的惡意行為，避免其形成網(wǎng)絡(luò)攻擊。
AI賦能的技術(shù)服務(wù)支持
IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術(shù)服務(wù)支持，滿足傳統(tǒng)維護以外的需求。針對IBMz17 的技術(shù)服務(wù)由IBM Technology Lifecycle Services 團隊提供，包括為客戶優(yōu)化系統(tǒng)環(huán)境，以滿足峰值性能的要求，以及減少任務(wù)關(guān)鍵型運營中可能的中斷和風險。基于 IBM watsonx 的相關(guān)AI解決方案也已向IBM Z 客戶開放，可為客戶簡化事件補救，加速事件解決。
安全、敏捷的存儲解決方案
作為集成的IBM存儲解決方案，IBM Storage DS8000 在 IBM Z 主機系列中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。IBM z17 內(nèi)置比較新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可幫助企業(yè)訪問關(guān)鍵工作負載，提供統(tǒng)一優(yōu)化的數(shù)據(jù)性能和模塊化的架構(gòu)，從而利用IBM的技術(shù)創(chuàng)新以推動業(yè)務(wù)增長，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的比較大化。IBM Z 和 IBM 存儲共同打造的現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)的任務(wù)關(guān)鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平臺。
上市時間
IBM z17 將于 2025 年 6 月 18 日正式上市。
有關(guān) IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回，恕不另行通知，且僅代表目標和目的。
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、有效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
【1】 聲明：自 IBM z16 于2022 年推出以來，IBM Z 大型主機已經(jīng)支持 AI 推理，在大規(guī)模交易處理的生產(chǎn)環(huán)境中也能高地實現(xiàn)對實時交易的評估。來源：Celent 報告“減少 AI 時代的欺詐行為”，作者：Neil Katkov，2025 年 4 月 8 日，由 IBM 委托撰寫。
【2】聲明：IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學(xué)習(xí)模型，每天可處理多達 4500 億次推理操作，響應(yīng)時間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型，每天可處理多達 3000 億次推理請求，響應(yīng)時間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500 億次推理操作。
免責聲明：z17 的性能結(jié)果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內(nèi)部測試?；鶞蕼y試使用 1 個線程執(zhí)行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat Enterprise Linux 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內(nèi)存。1 個 LPAR 具有 2 個 CP、4 個 zIIP 和 256 GB 內(nèi)存，運行 IBM z/OS 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結(jié)果可能有所不同。IBM z16 的性能結(jié)果來自 IBM 內(nèi)部測試，該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 ，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48 個 IFL 和 128 GB 內(nèi)存的 z16 LPAR 中運行本地推理操作?；鶞蕼y試使用 8 個并行線程運行，每個線程都固定到不同芯片的首先個內(nèi)核。 使用 lscpucommand 來識別核心芯片拓撲。使用 128 個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24 個 CP 和 256GB 內(nèi)存的 z/OS V2R4 LPAR 重現(xiàn)了結(jié)果，并使用了相同的信用卡欺詐檢測模型?；鶞蕼y試使用執(zhí)行推理操作的單線程執(zhí)行，推理操作的批處理大小為128 個。結(jié)果可能有所不同。
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