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剛剛，“谷歌版MCP”來了!谷歌推出A2A協(xié)議，即Agent2Agent，能讓AI Agent在不同生態(tài)系統(tǒng)間安全協(xié)作，而無需考慮框架或供應商。不同平臺構建的AI Agent之間可以進行通信、發(fā)現(xiàn)彼此的能力、協(xié)商任務并開展協(xié)作，企業(yè)可通過專業(yè)Agent團隊處理復雜工作流。重點:開源的。話不多說，先來
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（舉報）
4月10日，在GoogleCloudNext大會上，谷歌宣布開源Agent2Agent協(xié)議，這一協(xié)議被業(yè)界視為智能體交互領域的“通用語言”，旨在突破跨平臺、多模態(tài)協(xié)作及安全保障等核心技術瓶頸，并聯(lián)合全球50余家科技企業(yè)共同構建新一代智能生態(tài)。本文從技術實現(xiàn)與行業(yè)變革兩個維度，深度解析A2A協(xié)議的核心價值。這一協(xié)議的推出，標志著智能體協(xié)作模式從封閉系統(tǒng)向開放生態(tài)的范式轉(zhuǎn)變，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。
文章探討了AI Agents發(fā)展需要類似HTTPS的安全協(xié)議保障。回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程，TCP/IP協(xié)議統(tǒng)一了網(wǎng)絡通信標準，HTTP協(xié)議實現(xiàn)了全球互聯(lián)，而HTTPS通過SSL加密解決了安全問題。類比互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，當前AI Agents產(chǎn)業(yè)面臨類似挑戰(zhàn)：Anthropic推出的MCP協(xié)議解決智能體與工具連接問題，Google的A2A協(xié)議實現(xiàn)智能體間協(xié)作，但缺乏安全標準。IIFAA聯(lián)盟正致力于構建AI Agents安全生態(tài)，推出ASL中間件保障數(shù)據(jù)隱私和身份認證。文章指出，正如HTTPS推動電商繁榮，AI Agents的安全標準化將加速商業(yè)化進程，螞蟻集團等企業(yè)已開始實踐MCP應用。未來AI Agents可能通過統(tǒng)一入口調(diào)用工具池，改變現(xiàn)有交互模式。
谷歌在GoogleCloudNext25大會上，開源了首個Agent開發(fā)套件—ADK。這也是OpenAI之后第二家大廠發(fā)布的標準化智能體SDK。谷歌剛開源ADK幾天在Github已經(jīng)超過5000顆星，非常受開發(fā)者的歡迎。
在GoogleCloudNext25大會上，谷歌宣布開源了首個標準智能體交互協(xié)議——Agent2AgentProtocol，這一舉措有望徹底改變智能體之間的交互方式，打破系統(tǒng)孤島，對智能體的能力、跨平臺協(xié)作以及執(zhí)行效率產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。A2A協(xié)議是一種開放標準，旨在為智能體提供一種通用的交互方式，使它們能夠在不同的底層框架和供應商之間無縫協(xié)作。每個部分都有指定的內(nèi)容類型，這使得客戶端和遠程智能體能夠協(xié)商所需的正確格式，并且明確包括用戶界面能力的協(xié)商，比如iframe、視頻、網(wǎng)絡表單等，從根據(jù)用戶的需求和設備的能力，提供最佳的用戶體驗。
谷歌在GoogleCloudNext25大會上，開源了首個標準智能體交互協(xié)議——Agent2AgentProtocol。A2A將徹底打破系統(tǒng)孤島，對智能體的能力、跨平臺、執(zhí)行效率產(chǎn)生質(zhì)的改變，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企業(yè)應用平臺。通過A2A協(xié)議，MongoDB可以使其數(shù)據(jù)庫服務與智能Agent相結合，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理和自動化數(shù)據(jù)處理。
Google發(fā)了一個關于Agent的新開放協(xié)議。叫Agent2Agent，簡稱A2A。希望這篇文章，對你有一些幫助。
Google發(fā)了一個關于Agent的新開放協(xié)議。叫Agent2Agent，簡稱A2A。希望這篇文章，對你有一些幫助。
本文探討AI模型與外部系統(tǒng)高效協(xié)作的關鍵問題，重點對比谷歌主導的A2A協(xié)議和Anthropic提出的MCP協(xié)議。A2A專注于智能體間協(xié)作，適用于自動化復雜任務；MCP則聚焦模型與工具的對接，提升LLM訪問外部數(shù)據(jù)源的效率。二者在技術架構、應用場景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE實現(xiàn)智能體通信，MCP采用JSON-RPC2.0標準化接口。文章推薦AIbase平臺（https://www.aibase.com/zh）作為了解前沿技術的資源，該平臺提供AI工具推薦、技術解讀和行業(yè)動態(tài)。兩種協(xié)議在AI生態(tài)中形成互補，用戶可根據(jù)需求單獨或組合使用。
本文對比分析了谷歌A2A協(xié)議與Anthropic MCP協(xié)議在智能體交互領域的異同。MCP協(xié)議采用Client-Server架構，專注于標準化AI與外部工具的交互，包含資源、提示、工具和采樣四大核心機制，適用于金融報告生成等復雜任務。A2A協(xié)議則側(cè)重智能體間協(xié)作，支持跨平臺任務分配，具備能力發(fā)現(xiàn)、協(xié)作協(xié)商等功能。兩者雖理念不同但具互補性：MCP在技術實現(xiàn)上更復雜耦合度高，A2A則因開放設計更吸引開發(fā)者。未來，這兩種協(xié)議將共同推動構建更智能高效的AI生態(tài)系統(tǒng)。
谷歌正式發(fā)布名為Agent2Agent的智能體互操作協(xié)議，并與Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企業(yè)達成合作，旨在將A2A打造為智能體交互領域的通用標準。此舉被業(yè)界視為AI生態(tài)競爭的關鍵布局，其戰(zhàn)略意義可追溯至10年前谷歌發(fā)布Kubernetes時對容器化技術的定義權爭奪。谷歌此舉不僅為智能體協(xié)作提供基礎設施，更試圖重新定義AI時代的協(xié)作范式。
