在海拔 4000 米的祁連山深處，一套紅外相機近日傳回三只雪豹幼崽嬉戲的珍貴畫面。通過騰訊升級后的“物種之眼”AI系統(tǒng)，科研團隊迅速鎖定雪豹活動軌跡，為高山生態(tài)保護提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

恰逢第 55 個世界地球日，騰訊 SSV技術(shù)公益團隊宣布，“物種之眼”AI完成重大技術(shù)迭代，識別物種數(shù)量擴展至 286 種本土獸類與禽類，并計劃年內(nèi)覆蓋 1500 余種中國鳥類。 騰訊 SSV 技術(shù)生態(tài)負責人李哲表示：“AI正在將生物多樣性保護從‘人海篩圖’帶入‘智能識別’時代。”

物種定位識別一體化 破解空拍場景“數(shù)據(jù)洪流”

雪豹，被譽為“高山生態(tài)系統(tǒng)的守護者”，是中國一級保護動物。作為高山生態(tài)系統(tǒng)的旗艦物種，保護雪豹的棲息地可同時庇護雪雀、巖羊等30- 40 種伴生生物，堪稱青藏高原生態(tài)保護的“關(guān)鍵鑰匙”。

為拍到雪豹生活玩耍的照片，保護工作者需要徒步深入海拔 5000 米的雪山，在陡峭巖壁間布設(shè)紅外相機。這些相機雖能自動拍攝，卻有個“敏感脾氣”——風吹草動、牛羊路過，甚至一片樹葉飄落都可能觸發(fā)快門。

包括雪豹生態(tài)監(jiān)測在內(nèi)的野外生物多樣性監(jiān)測長期面臨兩大痛點：復(fù)雜環(huán)境拍攝導致圖像質(zhì)量參差不齊，空拍誤觸產(chǎn)生海量無效數(shù)據(jù)。

以雪豹棲息地監(jiān)測為例， 200 臺紅外相機部署 10 個保護區(qū)后，回收的數(shù)十萬張照片中約90%為空白鏡頭或誤觸發(fā)畫面。傳統(tǒng)人工篩選需召集10- 20 名志愿者，經(jīng)過數(shù)周高強度標注，仍可能因疲勞導致誤判漏判。

升級后的“物種之眼”AI依托自研YOLO-World大模型，只需要使用一個模型就能實現(xiàn)物種定位與識別功能一體化。即使面對低畫質(zhì)、動態(tài)模糊或遮擋圖像，AI仍可準確定位動物蹤跡，避免數(shù)據(jù)遺漏。

圖說：動態(tài)模糊識別效果

圖說：大面積遮擋識別效果

圖說：多只識別動物目標下，帶遮擋的識別效果

李哲指出：“過去人工篩選兩周的工作量，AI只需幾分鐘即可完成，且準確率達85%-95%?！边@一突破不僅解放了人力，更讓科研人員得以聚焦數(shù)據(jù)分析與保護策略制定。

識別范圍覆蓋數(shù)千物種 少樣本學習撬動有效識別

升級后的“物種之眼”AI 實現(xiàn)了覆蓋多種生態(tài)環(huán)境，以及可以高精度識別多種物種。

物種之眼 AI支持森林、高原、濕地等多種生態(tài)環(huán)境，當前可識別 286 種紅外相機高頻拍攝物種，包括雪豹、藏羚羊等國家一級保護動物，以及多種二級保護物種。“大熊貓、羚牛、林麝的識別準確率分別達到94%、90%、90%?！崩钫芙榻B道。

相比于傳統(tǒng)模型需要幾千張數(shù)據(jù)進行單一物種的識別訓練，在物種之眼的基座模型下，同一個場景中， “物種之眼”只需要少量的數(shù)據(jù)學習，就可獲取顯著識別效果提升。經(jīng)測試，導入500- 1000 份新數(shù)據(jù)進行學習后，“物種之眼”對物種識別的準確率及召回率的平均值有顯著提升，提升幅度在10%-20%之間，極大降低標注成本。

開放協(xié)作：全民協(xié)同物種數(shù)據(jù)采集 科技兌現(xiàn)共生承諾

目前，騰訊同步開放了“野朋友生物多樣性數(shù)據(jù)協(xié)作平臺”，打通科研機構(gòu)與公眾協(xié)同鏈路。

圖說：野朋友生物多樣性數(shù)據(jù)協(xié)作平臺

在機構(gòu)端，保護組織可通過野朋友小程序批量處理紅外影像，發(fā)布物種調(diào)查任務(wù)。生態(tài)保護機構(gòu)可登陸野朋友小程序，使用物種之眼進行批量物種圖片識別處理。同時，該平臺支持人工校對功能，可對AI識別結(jié)果進行快速核驗和修正，后續(xù)這些生態(tài)數(shù)據(jù)能被用于訓練識別更準確的野生動物檢測模型。

在野朋友小程序上，公眾能低門檻參與機構(gòu)和研究人員發(fā)起的生物多樣性研究和保護的公民科學任務(wù)，共同建設(shè)數(shù)字物種圖鑒。

圖說：公眾參與野朋友小程序公民科學活動

“技術(shù)開放讓公眾從旁觀者變?yōu)樯鷳B(tài)共建者。”李哲介紹，騰訊技術(shù)公益團隊與多個合作機構(gòu)分析項目數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，“公眾數(shù)據(jù)+AI分析”模式使公民科學效率提升400%，“野朋友計劃”有望推動生物多樣性保護邁入“全生境智能守護”新階段。

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