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    AI日報:小米首個推理大模型開源Xiaomi MiMo;快手上線AI筆記工具“喵記多”;騰訊拆分AI團隊

    2025-04-30 15:33 · 稿源:站長之家

    歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

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    1、小米首個推理大模型開源Xiaomi MiMo,70億參數(shù)

    小米正式推出其首個大型開源推理模型Xiaomi MiMo,標志著其在人工智能領(lǐng)域的重要進展。MiMo以7億參數(shù)在數(shù)學(xué)推理和代碼競賽中超越了OpenAI和阿里巴巴的模型,展現(xiàn)出卓越的推理能力。通過獨特的訓(xùn)練方法和強化學(xué)習(xí)策略,MiMo在推理任務(wù)上樹立了新的行業(yè)標桿,并已在HuggingFace平臺上全面開源,未來小米將繼續(xù)探索和推動人工智能的發(fā)展。

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    【AiBase提要:】

    ?? MiMo在數(shù)學(xué)推理和代碼競賽中表現(xiàn)優(yōu)異,超越了現(xiàn)有的閉源和開源模型。

    ?? 采用創(chuàng)新的三階段訓(xùn)練方法和強化學(xué)習(xí)策略,顯著提升推理能力和訓(xùn)練效率。

    ?? MiMo已全面開源至HuggingFace,未來小米將繼續(xù)探索通用人工智能的可能性。

    詳情鏈接:https://huggingface.co/XiaomiMiMo

    2、大廠混戰(zhàn)AI筆記:快手“喵記多”能否復(fù)制Notion增長神話?

    快手推出的“喵記多”是一款A(yù)I輔助的筆記工具,旨在通過智能助手“喵仔”簡化筆記管理和待辦提醒。用戶可以通過聊天方式記錄筆記、整理內(nèi)容,并設(shè)置提醒。盡管“喵記多”在操作上便捷,但在文件格式支持和搜索精準度方面仍有提升空間。隨著AI筆記市場競爭加劇,快手能否在這一領(lǐng)域取得成功,值得關(guān)注。

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    【AiBase提要:】

    ?? “喵記多”由快手旗下輕雀科技開發(fā),集成智能助手“喵仔”,通過聊天方式管理筆記和待辦事項。

    ?? 主要功能包括筆記剪藏、內(nèi)容整理和記憶搜索,用戶可輕松記錄文字、圖片和文件。

    ?? AI筆記市場競爭激烈,快手需在功能拓展和用戶需求上不斷優(yōu)化,以實現(xiàn)商業(yè)潛力。

    3、Luma Ray2Camera Concepts API 發(fā)布:AI 視頻生成邁向電影級控制

    Luma AI推出了Ray2的Camera Concepts API,為開發(fā)者提供了前所未有的電影級鏡頭控制能力。這一API整合了多種鏡頭運動和角度,開發(fā)者可以通過簡單的API調(diào)用實現(xiàn)復(fù)雜的動態(tài)鏡頭設(shè)計,顯著降低了視頻生成的技術(shù)門檻。該API的模塊化設(shè)計提升了創(chuàng)意靈活性和生成效率,適用于廣告、游戲、電影預(yù)可視化等多個領(lǐng)域,推動了AI視頻生成技術(shù)的進步。

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    【AiBase提要:】

    ?? Camera Concepts API允許開發(fā)者通過簡單的API調(diào)用實現(xiàn)精準的鏡頭運動和角度控制,提升視頻生成的專業(yè)水平。

    ?? API的模塊化設(shè)計使得開發(fā)者可以自由組合鏡頭運動與角度,快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新控制模式,顯著提高生成效率。

    ?? Camera Concepts API適用于廣告、游戲、電影等多個行業(yè),并與Amazon Bedrock無縫集成,提升企業(yè)級應(yīng)用潛力。

    4、加速追趕!騰訊拆分AI團隊,豪擲研發(fā)資源

    騰訊在AI領(lǐng)域進行重大調(diào)整,成立大語言模型部和多模態(tài)模型部,專注于前沿技術(shù)和基礎(chǔ)模型的迭代。同時,設(shè)立數(shù)據(jù)平臺部和機器學(xué)習(xí)平臺部,強化數(shù)據(jù)管理和AI平臺建設(shè)。此舉旨在整合資源、優(yōu)化研發(fā)流程,提升技術(shù)競爭力。2024年騰訊研發(fā)投入創(chuàng)歷史新高,混元大模型技術(shù)迭代加快,已應(yīng)用于核心產(chǎn)品。

    【AiBase提要:】

    ?? 騰訊對混元大模型研發(fā)體系進行全面重構(gòu),成立大語言模型部和多模態(tài)模型部。

    ??2024年研發(fā)投入達到707億元,創(chuàng)歷史新高,持續(xù)推動混元大模型的快速發(fā)展。

    ?? 混元大模型已深度應(yīng)用于微信、QQ等核心產(chǎn)品,并通過騰訊云對外輸出能力。

    5、Anthropic Claude應(yīng)用更新引入“Glassy”語音,語音模式開發(fā)持續(xù)推進

    Anthropic的Claude應(yīng)用程序最近更新,推出了名為“Glassy”的新語音選項,旨在提升用戶的語音交互體驗。此更新不僅提供了更自然的語音選擇,還整合了多種功能,如雙向語音交互和Google Workspace的集成,進一步增強了Claude在生產(chǎn)力工具中的競爭力。用戶反饋顯示,“Glassy”語音在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出色。

    【AiBase提要:】

    ?? 新增“Glassy”語音選項,音色清脆且富有人性化特征,提升了語音交互體驗。

    ?? 支持文件上傳與分析,用戶可直接討論上傳內(nèi)容,增強多模態(tài)交互。

    ?? 語音輸入經(jīng)端到端加密,隱私保護機制吸引企業(yè)用戶,提升安全性。

    6、NotebookLM音頻概覽新增多語言支持

    谷歌旗下的NotebookLM迎來重大更新,新增音頻概述功能支持超過50種語言,包括中文。這一創(chuàng)新利用了谷歌Gemini模型的音頻處理能力,極大提升了多語言學(xué)習(xí)和內(nèi)容創(chuàng)作的便捷性。用戶反饋中文音頻表現(xiàn)優(yōu)異,接近真人播客水平,展現(xiàn)出NotebookLM在AI輔助工具領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

    【AiBase提要:】

    ?? NotebookLM的音頻概述功能現(xiàn)已支持超過50種語言,包括中文,打破語言壁壘。

    ?? 中文音頻表現(xiàn)優(yōu)異,用戶反饋顯示其語音自然度和內(nèi)容準確性接近真人播客水平。

    ?? 多語言音頻功能在教育、商業(yè)和個人學(xué)習(xí)等領(lǐng)域提供創(chuàng)新解決方案,助力全球用戶。

    7、Grok3.5預(yù)計將于下周向SuperGrok訂閱用戶開放早期測試版

    Grok3.5的發(fā)布標志著xAI在AI技術(shù)領(lǐng)域的重大進展,尤其是在推理能力和多模態(tài)功能上。新版本將利用強大的計算資源,提升模型的邏輯一致性和準確性,尤其在技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出色表現(xiàn)。此外,Grok3.5將引入多語言支持,進一步拓展其全球用戶基礎(chǔ)。xAI的雄心壯志在于通過這一版本直接挑戰(zhàn)谷歌Gemini和OpenAI GPT等競爭對手,推動AI技術(shù)的邊界。

    【AiBase提要:】

    ?? Grok3.5將于下周向SuperGrok訂閱用戶開放早期測試版,推理能力顯著提升。

    ?? 新版本將支持多語言,進一步拓展全球用戶基礎(chǔ),優(yōu)化用戶體驗。

    ?? Grok3.5的發(fā)布是對谷歌Gemini和OpenAI GPT的直接挑戰(zhàn),展現(xiàn)了xAI的雄心。

    8、扎克伯格推出 Meta AI 獨立應(yīng)用,人工智能競爭加劇

    馬克·扎克伯格宣布推出 Meta AI 應(yīng)用,旨在與 ChatGPT 競爭,標志著人工智能領(lǐng)域的激烈競爭即將展開。新的 AI 助手將包含一個“發(fā)現(xiàn)”功能,用戶可以查看朋友如何使用該工具,增強社交互動。Meta AI 助手由最新的 Llama4大型語言模型驅(qū)動,提供個性化的回答,盡管在推出之際引發(fā)了一些爭議,但其市場潛力不容小覷。

    【AiBase提要:】

    ?? 扎克伯格推出 Meta AI 應(yīng)用,旨在與 ChatGPT 競爭。

    ?? 新應(yīng)用將提供個性化回答,整合社交平臺數(shù)據(jù)。

    ?? Meta AI 曾因不當(dāng)對話引發(fā)爭議,未來將推出付費訂閱服務(wù)。

    9、OpenAI 緊急回滾 GPT-4o 舊版本,修復(fù)獻媚問題

    OpenAI 針對 GPT-4o 模型的“獻媚”問題進行了緊急修復(fù),CEO Sam Altman 宣布免費用戶已回滾至舊版本,付費用戶也將在稍后完成更新。用戶反饋顯示,GPT-4o 在交互中表現(xiàn)出明顯的阿諛奉承特質(zhì),影響了模型的推理能力和輸出質(zhì)量。盡管一些專家認為新個性使交互更輕松,但用戶對過于討好的表達方式表示不滿。

    【AiBase提要:】

    ??? OpenAI 緊急回滾 GPT-4o 的更新,以解決用戶反饋的獻媚問題。

    ?? 用戶反映 GPT-4o 在互動中表現(xiàn)出過度恭維,降低了輸出內(nèi)容質(zhì)量。

    ?? 自定義指令功能幫助用戶調(diào)整模型的回答風(fēng)格,提升個性化與實用性。

    10、Mac 用戶的本地 AI 助手Simular,安全高效再升級!

    Simular 是一款專為 macOS 設(shè)計的本地 AI 助手,提供創(chuàng)新的人機協(xié)作體驗。它允許用戶與 AI 同時操作,增強了工作效率和靈活性。通過本地處理,Simular 確保數(shù)據(jù)隱私,降低了泄露風(fēng)險。其功能涵蓋信息抓取、任務(wù)自動化等,適合各類用戶,尤其是對數(shù)據(jù)安全有高要求的個人和企業(yè)。

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    【AiBase提要:】

    ?? 創(chuàng)新的人機協(xié)作體驗:Simular 允許用戶與 AI 同時操作,提供更高的靈活性和控制權(quán)。

    ?? 本地處理,確保安全:Simular 在用戶設(shè)備上運行,避免數(shù)據(jù)上傳云端,降低泄露風(fēng)險。

    ?? 強大的功能與應(yīng)用場景:支持信息抓取和任務(wù)自動化,用戶可通過自然語言指令輕松驅(qū)動 AI。

    詳情鏈接:https://www.simular.ai/

    11、AI連鏡頭都不會看?別鬧了!CameraBench 能直接給你上“電影課”

    本文探討了AI在理解視頻鏡頭運動方面的局限性,強調(diào)了CameraBench項目的重要性。通過建立一個詳盡的鏡頭運動分類法和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,研究者們旨在幫助AI更好地理解視頻內(nèi)容及其情感表達。CameraBench不僅是一個數(shù)據(jù)集,更是一個AI電影學(xué)院的雛形,有助于AI在未來更深入地理解鏡頭運動的藝術(shù)與技巧。

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    【AiBase提要:】

    ?? CameraBench項目通過詳細的鏡頭運動分類法和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,幫助AI理解視頻鏡頭運動的復(fù)雜性。

    ?? 傳統(tǒng)方法在動態(tài)場景中效果不佳,AI需要結(jié)合幾何和語義信息來提升理解能力。

    ?? 微調(diào)潛力巨大,利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)對AI模型進行微調(diào)顯著提升其性能。

    詳情鏈接:https://github.com/sy77777en/CameraBench

    12、谷歌推出個性化語言學(xué)習(xí) AI 工具,助你輕松掌握新語言

    谷歌最近推出了三項新的人工智能實驗,旨在為用戶提供個性化的語言學(xué)習(xí)體驗。這些實驗包括“微型課程”,幫助用戶快速掌握特定短語;“俚語交流”,讓用戶學(xué)習(xí)更地道的表達方式;以及“詞匯相機”,通過拍照識別物體來擴充詞匯量。這些工具利用谷歌的多模態(tài)大語言模型 Gemini,支持多種語言,旨在使語言學(xué)習(xí)更加靈活和互動。

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    【AiBase提要:】

    ?? 新推出的 AI 工具支持個性化語言學(xué)習(xí),幫助用戶應(yīng)對實際情境。

    ??? “俚語交流” 實驗旨在教用戶更地道的語言表達,降低學(xué)習(xí)的形式感。

    ?? “詞匯相機” 功能通過拍照識別物體,幫助用戶擴充詞匯量。

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