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在當(dāng)今全球化浪潮中,跨語言溝通的需求如潮水般洶涌。從商務(wù)領(lǐng)域的跨國談判,到文化交流中的思想碰撞,高效、精準(zhǔn)的語言翻譯成為關(guān)鍵橋梁。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與迭代,時空壺有望持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)變革,推動全球交流合作邁向新的高度,真正實(shí)現(xiàn)跨越語言障礙,讓世界溝通無阻。
在全球跨語言溝通需求持續(xù)攀升的當(dāng)下,時空壺再次以創(chuàng)新之舉震撼行業(yè)。時空壺正式宣布接入DeepSeek、豆包等大語言模型,為其同傳耳機(jī)產(chǎn)品帶來了前所未有的體驗(yàn)升級,徹底改寫了同傳翻譯的游戲規(guī)則,也讓傳統(tǒng)機(jī)翻模式成為歷史。這一創(chuàng)新舉措不僅滿足了當(dāng)下各行業(yè)對高質(zhì)量跨語言溝通的迫切需求,更為未來跨語言交流的發(fā)展指明了方向,有望推動整個行業(yè)向更加智能、精準(zhǔn)、自然的方向邁進(jìn),助力全球交流合作開啟全新篇章。
在當(dāng)下這個科技日新月異的時代,AI大語言模型正以前所未有的速度重塑各行各業(yè),教育領(lǐng)域也不例外。隨著AI技術(shù)的不斷成熟,其與職業(yè)教育的融合日益加深,為職業(yè)教育帶來了前所未有的變革機(jī)遇。她認(rèn)為:“隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用深化,數(shù)字職業(yè)教育將迎來更加廣闊的發(fā)展前景和無限可能。
【新智元導(dǎo)讀】Robin3D通過魯棒指令數(shù)據(jù)生成引擎生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提高模型在3D場景理解中的魯棒性和泛化能力,在多個3D多模態(tài)學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試中取得了優(yōu)異的性能,超越了以往的方法,且無需針對特定任務(wù)的微調(diào)。多模態(tài)大語言模型以文本模態(tài)為基礎(chǔ),將其它各種模態(tài)對齊至語言模型的語義空間,從實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的理解和對話能力。這種大幅的提升體現(xiàn)了對抗性數(shù)據(jù)對模型識別能力的提升。
AMD發(fā)布了自己的首個小語言模型,名為AMD-135M”。相比于越來越龐大的大語言模型,它體積小巧,更加靈活,更有針對性,非常適合私密性、專業(yè)性很強(qiáng)的企業(yè)部署。按照AMD的說法,它的性能與其他開源小模型基本相當(dāng)或略有領(lǐng)先,比如Hellaswag、SciQ、ARC-Easy等任務(wù)超過Llama-68M、LLama-160M,Hellaswag、WinoGrande、SciQ、MMLU、ARC-Easy等任務(wù)則基本類似GTP2-124MN、OPT-125M。
Nvidia和MistralAI發(fā)布了一款新型的小型語言模型,據(jù)稱該模型在小體積下依然具有「最先進(jìn)」的準(zhǔn)確性。該模型名為Mistral-NemMo-Minitron8B,是NeMo12B的迷你版本,參數(shù)量從120億縮減到了80億。開發(fā)者可以將這些優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于所有現(xiàn)有的語言模型,從顯著提升整體性能,包括那些只能由AI加速服務(wù)器群組運(yùn)行的大型語言模型。
每一項(xiàng)革命性的技術(shù)誕生后,人類都需要探尋技術(shù)走向“應(yīng)用普惠”的方法。正如造紙術(shù)的誕生帶來了文明的傳播,蒸汽機(jī)帶來了人流、物流,電子計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來了今天互聯(lián)網(wǎng)的一切,它們背后的邏輯都是先進(jìn)技術(shù)普惠穿透了應(yīng)用邊界,觸達(dá)每個人,帶來社會級的變化,從形成了文明的更迭?!叭轿唤档褪褂肁I的技術(shù)門檻、成本門檻,讓更多的組織和個人更容易、更廣泛地使用AI,才能實(shí)現(xiàn)真正的AGIforEveryonesGood。
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6月18日,北京智譜華章科技有限公司與中國銀聯(lián)股份有限公司大語言模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室簽約儀式在上海正式舉行。中國銀聯(lián)作為國內(nèi)領(lǐng)先的轉(zhuǎn)接清算機(jī)構(gòu),擁有豐富的金融支付數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景,智譜AI作為行業(yè)領(lǐng)先的大模型公司,專注于做大模型的中國創(chuàng)新,模型研發(fā)能力位列全球前列,雙方具備大模型合作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。下一步雙方將推動大語言模型應(yīng)用的科技研發(fā)、聯(lián)合創(chuàng)新、