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模型在達(dá)到一定規(guī)模時(shí)會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象,谷歌的研究表明,模型在訓(xùn)練到一定時(shí)間后,會出現(xiàn)另一種現(xiàn)象,即「領(lǐng)悟」現(xiàn)象。2021年,研究人員在訓(xùn)練一系列微型模型時(shí)取得了一個(gè)驚人的發(fā)現(xiàn),即模型經(jīng)過長時(shí)間的訓(xùn)練后,會有一個(gè)變化,從開始只會「記憶訓(xùn)練數(shù)據(jù)」,轉(zhuǎn)變?yōu)閷]見過的數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出很強(qiáng)的泛化能力。研究團(tuán)隊(duì)相信,這可能是一種更好地有效理解大型模型的的?
大語言模型已經(jīng)徹底改變了自然語言處理+的研發(fā)現(xiàn)狀。增加語言模型的規(guī)模能夠?yàn)橐幌盗邢掠?#x2B;NLP+任務(wù)帶來更好的任務(wù)效果,當(dāng)模型規(guī)模足夠大的時(shí)候,大語言模型會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象,就是說突然具備了小模型不具備的很多能力。博士畢業(yè)于中科院軟件所,主要的專業(yè)興趣集中在自然語言處理及推薦搜索等方向,喜歡新技術(shù)并樂于做技術(shù)分享,著有《這就是搜索引擎》,《大數(shù)?