新加坡國(guó)立大學(xué)聯(lián)合加州大學(xué)圣芭芭拉分校與奧克蘭大學(xué)的研究人員提出了一種名為SymbCoT的全新推理框架，旨在提升大語(yǔ)言模型的符號(hào)邏輯推理能力。這一框架結(jié)合了符號(hào)化邏輯表達(dá)式與思維鏈，極大提升了推理的質(zhì)量、魯棒性與可信度。不同LLM的影響:SymbCoT與更先進(jìn)的模型之間的協(xié)同效應(yīng)更為顯著。...

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