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今天凌晨3點(diǎn),全球社交巨頭Meta分享了一個(gè)創(chuàng)新研究——Memorylayers。Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練大模型在存儲(chǔ)、查詢數(shù)據(jù)時(shí),隨著參數(shù)的變大對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這樣的設(shè)計(jì)既簡(jiǎn)化了維護(hù)流程,又提高了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。
就在Sora瘋狂刷屏那天有兩款重磅產(chǎn)品發(fā)布:一個(gè)是谷歌的Gemini1.5,首個(gè)支持100萬(wàn)tokens上下文的大模型;另外一個(gè)便是全球科技、社交巨頭Meta的V-JEPA。在功能方面V-JEPA與Sora有很多相似之處,例如,都具備讓AI學(xué)會(huì)如何通過(guò)自我監(jiān)督學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)、模擬世界,以提升生成視頻的質(zhì)量、表示學(xué)習(xí)方法和擴(kuò)大視頻訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍。但Meta表示,下一步,將會(huì)把V-JEPA與音頻相結(jié)合使用,并且可以充
CodeLlama70B是一個(gè)基于175億參數(shù)通用語(yǔ)言模型Llama2的大型開(kāi)源代碼生成語(yǔ)言模型。經(jīng)過(guò)專門(mén)針對(duì)代碼生成任務(wù)的微調(diào),CodeLlama70B能夠高效準(zhǔn)確地生成多種編程語(yǔ)言的代碼,包括Python、C、Java等。探索更多關(guān)于CodeLlama70B的信息,訪問(wèn)官方網(wǎng)站。
麻省理工與Meta共同開(kāi)發(fā)了“表示條件的圖像生成”模型,無(wú)需任何人工標(biāo)注,生成出來(lái)的圖片效果顯著。新AI圖像分割方法GenSAM:一個(gè)提示實(shí)現(xiàn)批量圖片分割GenSAM模型通過(guò)通用任務(wù)描述,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的有針對(duì)性分割,擺脫了對(duì)樣本特定提示的依賴。
文生圖領(lǐng)域一直面臨著一個(gè)核心難題,就是有條件圖像生成的效果,遠(yuǎn)超無(wú)條件的圖像生成。有條件圖像生成是指模型在生成圖像的過(guò)程中,會(huì)額外使用類別、文本等輔助信息進(jìn)行指導(dǎo),這樣可以更好的理解用戶的文本意圖,生成的圖像質(zhì)量也更高。RCG的FID分?jǐn)?shù)為3.56和IS的253.4,超過(guò)了之前最好的無(wú)條件生成模型MAGE的結(jié)果,與當(dāng)前狀態(tài)最好的有條件模型CDM差不多。
全球社交、科技巨頭Meta在官網(wǎng)開(kāi)源了全新模型——LlamaGuard。LlamaGuard是一個(gè)基于Llama2-7b的輸入、輸出保護(hù)模型,可對(duì)人機(jī)會(huì)話過(guò)程中的提問(wèn)和回復(fù)進(jìn)行分類,以判斷其是否存在風(fēng)險(xiǎn)。用戶可以通過(guò)零樣本或小樣本的方式便可實(shí)現(xiàn)指令遷移,以適配不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
全球社交、科技巨頭Meta在官網(wǎng)宣布,開(kāi)源數(shù)字水印產(chǎn)品StableSignature,并公開(kāi)論文。StableSignature是由Meta和INRIA聯(lián)合開(kāi)發(fā)成,可將數(shù)字水印直接嵌入到AI自動(dòng)生成的圖片中,防止其非法用途。通過(guò)StableSignature將數(shù)字水印嵌入到AI圖片中,可極大避免此類事件的發(fā)生。
CoTracker是一個(gè)用于視頻中任意點(diǎn)跟蹤的transformer模型。它可以像光流一樣跟蹤視頻中的每個(gè)像素、網(wǎng)格點(diǎn)或手動(dòng)選擇的點(diǎn)。這項(xiàng)強(qiáng)大的工具為視頻跟蹤技術(shù)發(fā)展注入新活力。
殺瘋了!Meta開(kāi)源史上最強(qiáng)代碼工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,這是一款用于輔助編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼的AI模型,旨在與微軟的代碼編寫(xiě)工具GitHubCopilot進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。CodeLlama可以根據(jù)文本提示來(lái)生成代碼,支持代碼補(bǔ)全和調(diào)試。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信發(fā)布奇安信大模型Q-GPT可降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)奇安信集團(tuán)發(fā)布了Q-GPT安全機(jī)?
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