【新智元導讀】DeepSeek新論文來了!在清華研究者共同發(fā)布的研究中，他們發(fā)現(xiàn)了獎勵模型推理時Scaling的全新方法。DeepSeekR2，果然近了。他們用包含300個樣本的降采樣測試集測試了DeepSeek-R1，發(fā)現(xiàn)其性能甚至不如236BMoERFT模型，這表明延長推理任務的思維鏈并不能顯著提升通用RM的性能。...

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