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寒武紀(jì)：云邊端一體化環(huán)境 大幅提升開發(fā)效率

近日，寒武紀(jì)發(fā)布 2024 年度業(yè)績快報(bào)。數(shù)據(jù)顯示，2024 年公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入 117，446.44 萬元，較上年同期增加 46，507.78 萬元，同比大幅增長 65.56%。寒武紀(jì)表示:公司營業(yè)收入較上年同期增長 65.56%，主要系報(bào)告期內(nèi)公司持續(xù)拓展市場，積極助力人工智能應(yīng)用落地，使得報(bào)告期內(nèi)收入規(guī)模較上年同期大幅增長。資深產(chǎn)業(yè)觀察家李宏宇在接受媒體采訪時(shí)指出，當(dāng)下AI技術(shù)的應(yīng)用范圍在?

聯(lián)發(fā)科發(fā)布天璣開發(fā)工具集：大幅提升開發(fā)效率，一套工具全部搞定

AI終端體驗(yàn)的躍升，不僅來自于芯片算力的提升，更仰賴于系統(tǒng)化的工具支持與生態(tài)配合。在MDDC2025大會現(xiàn)場，聯(lián)發(fā)科首次以“全家桶”形式發(fā)布橫跨AI應(yīng)用與移動游戲的完整開發(fā)平臺：NeuronStudio專注AI模型全流程開發(fā)，支持一站式適配與調(diào)優(yōu)；DimensityProfiler面向游戲性能調(diào)試，提供包括實(shí)時(shí)分析、回放分析、逐幀調(diào)試、深度回放在內(nèi)的四大模式；天璣AI開發(fā)套件2.0則在模型庫規(guī)模、訓(xùn)練能力、平臺開放性等多個(gè)維度完成跨代升級。這種從芯片到底層工具的協(xié)同體系，正在降低AI開發(fā)的技術(shù)門檻，提升部署效率，也讓“智能體化用戶體驗(yàn)”成為整個(gè)移動生態(tài)鏈可觸可感的現(xiàn)實(shí)方向。

開發(fā)效率提升100倍！騰訊云AI代碼助手正式搭載DeepSeek-V3-0324頂級模型

騰訊云AI代碼助手最新宣布，正式搭載DeepSeek-V3-0324頂級模型。下載/更新AI代碼助手插件即可用，官方號稱開發(fā)效率能直接提升100倍。騰訊總結(jié)了DeepSeek-V3-0324的五大強(qiáng)項(xiàng)：創(chuàng)新的訓(xùn)練策略-采用無輔助損失的負(fù)載均衡，避免傳統(tǒng)方法的性能損失-多token預(yù)測訓(xùn)練提升推理速度，F(xiàn)P8混合精度訓(xùn)練顯著降低計(jì)算成本-在超大規(guī)模模型上驗(yàn)證FP8訓(xùn)練的有效性，提高訓(xùn)練效率優(yōu)化的MoE架構(gòu)-動態(tài)調(diào)整偏差項(xiàng)，防止路由崩潰，性能提升15%以上-節(jié)點(diǎn)受限路由機(jī)制減少跨節(jié)點(diǎn)通信流量至1/3，結(jié)合FP8調(diào)度與RDMA優(yōu)化，訓(xùn)練效率提升40%-支持128K超長上下文，可處理50頁P(yáng)DF或完整代碼庫，多輪對話記憶更強(qiáng)綜合能力大幅提升-關(guān)鍵指標(biāo)突破性進(jìn)步，在各項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測試中相較于初代V3，在關(guān)鍵指標(biāo)上展現(xiàn)了突破性進(jìn)步。

國內(nèi)免費(fèi)AI編程助手通義靈碼：AI人工智能寫代碼 開發(fā)效率提升10倍

開發(fā)效率提升100倍！騰訊自研游戲AI引擎GiiNEX發(fā)布

據(jù)GiiNEX游戲AI引擎”公眾號介紹，在2024全球游戲開發(fā)者大會上，騰訊發(fā)布自研游戲A引擎GiiNEX。GiiNEX利用大模型等生成式AI技術(shù)，面向AINPC、場景制作、內(nèi)容生成等多個(gè)場景提供支持。GiiNEX利用大模型等生成式AI技術(shù)，為玩家提供了一系列游戲內(nèi)可用的UGC關(guān)卡設(shè)計(jì)工具，并已在游戲《元夢之星》上線。

?StarCoder 2：用于代碼生成與分析的開源模型，提高開發(fā)效率

StarCoder2是一款專為代碼生成和分析設(shè)計(jì)開源模型，擁有3B、7B和15B參數(shù)版本，具備16384令牌上下文窗口，在3-4萬億Tokens上進(jìn)行訓(xùn)練。其支持的600多種編程語言使其成為多領(lǐng)域開發(fā)者的得力助手。StarCoder2的推出為開發(fā)者提供了一個(gè)全方位的代碼支持工具，不僅能夠提高開發(fā)效率在代碼質(zhì)量、學(xué)習(xí)與教育以及代碼優(yōu)化等方面發(fā)揮著積極作用。

GitLab推出對話式AI工具Duo Chat 提升開發(fā)效率

在軟件開發(fā)中，開發(fā)人員在處理復(fù)雜代碼或高效管理項(xiàng)目問題時(shí)經(jīng)常面臨挑戰(zhàn)。在工作流中找到正確的信息和協(xié)助可能是一項(xiàng)難題。通過解決開發(fā)過程中面臨的挑戰(zhàn)并提供隱私至上的方法，GitLab正在努力使AI成為全球開發(fā)人員的有價(jià)值且易于訪問的工具。

英偉達(dá)與 Anyscale 合作：提高大型語言模型和生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)效率

用于生成式AI工具的大型語言模型通常會極大地增加對更多處理器的需求，這些處理器通常價(jià)格昂貴且供應(yīng)受限。即使是云資源也不能總是解決企業(yè)試圖擴(kuò)展規(guī)模并利用最新的生成式AI技術(shù)所面臨的問題。」Anyscale首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人RobertNishihara在一份聲明中表示。

NCSoft將推出系列AI語言模型VARCO 提高游戲開發(fā)效率

韓國的互動娛樂軟件公司NCSoft宣布將推出一組名為VARCO的人工智能語言模型LLM，它由四種語言模型以及由這些語言模型提供支持的生成式人工智能服務(wù)組成。具體來說，VARCO提供的三項(xiàng)生成式人工智能服務(wù)旨在提高游戲開發(fā)效率。NCSOFT將利用VARCO在各個(gè)領(lǐng)域以及游戲內(nèi)容開發(fā)方面提供新的原創(chuàng)價(jià)值和體驗(yàn)。

DevOpsGPT: AI自動完成軟件開發(fā) 提高開發(fā)效率

DevOpsGPT是一個(gè)基于人工智能的軟件開發(fā)自動化解決方案，將自然語言需求轉(zhuǎn)化為可工作的軟件。通過結(jié)合LLM和DevOps工具，DevOpsGPT極大地提高了開發(fā)效率，縮短了開發(fā)周期，并降低了溝通成本，從實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的軟件交付。支持更多DevOps平臺:可以與更多的DevOps平臺連接，實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程的開發(fā)和部署。