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隨著人工智能模型日益復(fù)雜化,理解其內(nèi)部工作機(jī)制的挑戰(zhàn)也日益凸顯,這對(duì)研究人員和工程師來說是一個(gè)緊迫的問題。谷歌最新推出的開源工具M(jìn)odelExplorer承諾為這些系統(tǒng)的不透明性帶來曙光,有望開啟AI透明度和問責(zé)制的新時(shí)代。這種透明度對(duì)于確保AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)任地開發(fā)和部署,以及充分理解它們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)至關(guān)重要。
隨著短視頻在社交媒體和營(yíng)銷領(lǐng)域的普及,一款名為MoneyPrinterTurbo的工具應(yīng)運(yùn)生,旨在幫助用戶輕松制作出專業(yè)品質(zhì)的短視頻。項(xiàng)目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo這款工具的強(qiáng)大之處在于,用戶只需輸入一個(gè)主題或幾個(gè)關(guān)鍵詞,就能自動(dòng)生成一分鐘長(zhǎng)的短視頻。且它是開源的,這意味著開發(fā)者可以不斷改進(jìn)和擴(kuò)展其功能,為用戶帶來更好的體驗(yàn)。
Taiyi-Diffusion-XL是一款開源的基于StableDiffusion訓(xùn)練的雙語文生圖生成模型。該模型支持英文和中文的文本到圖像生成,相比之前的中文文生圖模型有了顯著提升。點(diǎn)擊前往Taiyi-Diffusion-XL體驗(yàn)入口獲取更多信息,釋放創(chuàng)造力的無限可能。
PortkeyAIGateway是一個(gè)開源工具,旨在連接多種人工智能模型。該工具允許開發(fā)者通過簡(jiǎn)單的API接口訪問超過100種不同的大語言模型,包括OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、GoogleGemini等。這個(gè)工具的推出將為開發(fā)者們帶來更便利的人工智能模型連接和使用體驗(yàn),為AI開發(fā)領(lǐng)域帶來新的可能性。
DreamLLM是一款強(qiáng)大的多模態(tài)大型語言模型學(xué)習(xí)框架,它首次實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)理解和創(chuàng)作之間常常被忽視的協(xié)同效應(yīng)。DreamLLM基于兩個(gè)基本原則運(yùn)作。圖像生成:DreamLLM通過特殊的夢(mèng)想令牌預(yù)測(cè)圖像生成位置,生成與文本描述相關(guān)的圖像,為用戶提供強(qiáng)大的圖像生成能力。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了一款面向大模型訓(xùn)練的開源工具箱XTuner,通過支持多種硬件適配,大幅降低了企業(yè)進(jìn)行大模型訓(xùn)練的門檻,尤其是對(duì)中小企業(yè)具有重要意義。XTuner為各類開源模型提供了多樣的微調(diào)框架XTuner支持與多款開源大模型的無縫銜接,可執(zhí)行增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)等任務(wù)類型。業(yè)內(nèi)人士表示,這將推動(dòng)我國(guó)在人工智能核心領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。
LLMGuard是一個(gè)旨在增強(qiáng)大型語言模型安全性的開源工具包,旨在簡(jiǎn)化LLMs在企業(yè)中的安全采用。它的設(shè)計(jì)目的是為了輕松集成和部署在生產(chǎn)環(huán)境中,為L(zhǎng)LMs的輸入和輸出提供廣泛的評(píng)估,包括清理、檢測(cè)有害語言和數(shù)據(jù)泄漏,以及防止注入和越獄攻擊。這一工具包的推出將有望促進(jìn)大型語言模型在企業(yè)中的更廣泛應(yīng)用,為企業(yè)提供了更好的安全保障和可控性,從更加自信地采用這一新興技術(shù)。
一款名為OpenTF的開源工具在GitHub上發(fā)布。它是用于安全、高效地構(gòu)建、更改和版本云基礎(chǔ)設(shè)施的工具,能夠管理常見的云服務(wù)提供商,以及自定義的內(nèi)部解決方案。借助執(zhí)行計(jì)劃和資源圖,用戶可以清楚知道OpenTF將要變更什么以及變更順序,避免許多可能的人為錯(cuò)誤。
xTuring是一個(gè)開源工具,可以讓用戶只用三行代碼就能創(chuàng)建自己的大語言模型。xTuring由Stochastic團(tuán)隊(duì)開發(fā),旨在優(yōu)化和加速人工智能大語言模型。該團(tuán)隊(duì)表示,xTuring是調(diào)整大型語言模型的不錯(cuò)選擇,因?yàn)樗С謫蝹€(gè)和多個(gè)GPU訓(xùn)練,使用內(nèi)存高效的方法,并具有直觀的界面。
為了追求“更安全”的文本生成模型,Nvidia+日前發(fā)布了開源工具包NeMo+Guardrails,旨在使基于+AI+應(yīng)用程序更加“準(zhǔn)確、合理、切合主題和安全”。Nvidia+應(yīng)用研究副總裁+Jonathan+Cohen+表示,該公司“多年來”一直致力于+Guardrails+的底層系統(tǒng),但大約一年前才意識(shí)到它非常適用于+GPT-4和ChatGPT等模型。雖然+Guardrails+是一個(gè)開源版本,但+Nvidia+更希望其它公司為其托管版本付費(fèi)。