一顆顆遙感衛(wèi)星，就是人類安放在近地軌道和外太空的眼睛，他們準(zhǔn)確、勤懇、不知疲倦地幫我們觀察著地球。

但衛(wèi)星收集回來的數(shù)據(jù)，卻不會(huì)像1+1=2這樣簡單淺顯地呈現(xiàn)出來，要把衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)翻譯成可供我們使用的有效信息，按照傳統(tǒng)方式，一般分為三步走：

1、向衛(wèi)星數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)構(gòu)申請(qǐng)獲取數(shù)據(jù)，或者下載行業(yè)公開數(shù)據(jù)；

2、將數(shù)據(jù)在本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲(chǔ)配置；

3、對(duì)本地的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和研究。

而分析環(huán)節(jié)對(duì)機(jī)器的計(jì)算和存儲(chǔ)資源要求非常高，普通計(jì)算機(jī)難以勝任分析大規(guī)模的影像數(shù)據(jù)。另一方面，針對(duì)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的分析，傳統(tǒng)方法自動(dòng)化程度低、成本高、解譯效率低的難題一直未能解決。

對(duì)此，阿里達(dá)摩院發(fā)布了地球科學(xué)云平臺(tái)AI Earth，它就是衛(wèi)星數(shù)據(jù)的翻譯官，幫助人類更高效地讀懂地球、了解地球的浩瀚。

歲末年初達(dá)摩院發(fā)布了2022十大科技趨勢(shì)，AI Earth就是十大趨勢(shì)之首AI for Science的實(shí)例應(yīng)用。

阿里方面介紹稱，AI Earth集成了PB級(jí)開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、十余種遙感AI算法、云端高性能計(jì)算和存儲(chǔ)資源，可以助力農(nóng)業(yè)災(zāi)害分析、氣候變化分析、水體水質(zhì)分析等地球科學(xué)領(lǐng)域的研究。

開放的地球科學(xué)云平臺(tái)，不僅帶來效率的顯著提升，讓研究者從繁雜的數(shù)據(jù)獲取分析步驟中解放出來；更科技、更高效、更便捷的AI正在伴隨人類一起對(duì)母星地球探測(cè)出更深入的認(rèn)知。

（舉報(bào)）