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    持續(xù)探索NLP+金融發(fā)展方向 度小滿(mǎn)推動(dòng)NLP加速落地金融場(chǎng)景

    2023-07-26 11:26 · 稿源: 站長(zhǎng)之家用戶(hù)

    隨著AI應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,NLP(自然語(yǔ)言處理)技術(shù)也迎來(lái)了更好的發(fā)展時(shí)期。其中,NLP(自然語(yǔ)言處理)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用可以說(shuō)是備受期待。對(duì)此,金融科技企業(yè)度小滿(mǎn)持續(xù)深耕“NLP+金融”發(fā)展之路,推動(dòng)NLP技術(shù)與金融場(chǎng)景緊密結(jié)合。

    大模型推動(dòng)AI熱潮,度小滿(mǎn)持續(xù)探索NLP與金融結(jié)合的可能性

    2023 年的五月,稱(chēng)得上一句AI之夏。大模型層出不窮、扎堆發(fā)布。這一輪由大模型推動(dòng)的AI熱潮中, NLP(自然語(yǔ)言處理)技術(shù)與金融落地場(chǎng)景的結(jié)合備受期待。金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者,也是大模型技術(shù)落地的最 佳領(lǐng)域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù),會(huì)對(duì)很多工作產(chǎn)生顛覆性的影響。

    對(duì)科技企業(yè)來(lái)說(shuō),不僅要積極參與“訓(xùn)大模型”的技術(shù)競(jìng)賽,更重要的是,從場(chǎng)景出發(fā),用最快速度完成大模型的業(yè)務(wù)落地、找到可行的產(chǎn)業(yè)邏輯。這條“NLP+金融”的技術(shù)落地之路,度小滿(mǎn)已經(jīng)走了五年。作為源自百度的公司,度小滿(mǎn)在NLP上的積累得天獨(dú)厚。我們從度小滿(mǎn)NLP開(kāi)始,去看看NLP與金融的可能性,以及AI走向產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地是如何實(shí)現(xiàn)的。

    深耕多年,度小滿(mǎn)走出一條獨(dú)特的NLP之路

    自然語(yǔ)言處理是人工智能皇冠上的明珠,但在大語(yǔ)言模型展露出強(qiáng)大的通用能力之前,如何用這顆“明珠”洞察金融數(shù)據(jù),沒(méi)有現(xiàn)成的路可走,全世界專(zhuān)注做NLP公司都比較少。 2018 年的時(shí)候,金融科技公司成立專(zhuān)門(mén)的NLP團(tuán)隊(duì)的更是鮮見(jiàn),NLP在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地也相對(duì)有限。度小滿(mǎn)則走出了一條獨(dú)特的NLP之路。 2018 年創(chuàng)立之初,度小滿(mǎn)就看到了“NLP+金融”的潛力,開(kāi)始進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)布局。

    首先是人才。人才是創(chuàng)新的源頭。作為源自百度的公司,度小滿(mǎn)在NLP技術(shù)上的人才儲(chǔ)備可謂得天獨(dú)厚。度小滿(mǎn)CTO許冬亮, 2005 年從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人工智能實(shí)驗(yàn)室畢業(yè)后加入百度,三年多時(shí)間成長(zhǎng)為百度搜索算法領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,在自然語(yǔ)言處理、搜索算法及架構(gòu)、知識(shí)圖譜、LBS、智能營(yíng)銷(xiāo)及反欺詐等領(lǐng)域?qū)移齐y關(guān)。度小滿(mǎn)技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席楊青,曾任百度主任架構(gòu)師,有著豐富的技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

    有了人才作為技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力,度小滿(mǎn)在NLP前沿領(lǐng)域持續(xù)探索,并不斷斬獲成果。 2021 年,在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序Document Ranking(文檔排序)任務(wù)中,度小滿(mǎn)的AI-NLP團(tuán)隊(duì)排名居首并刷新紀(jì)錄。 2022 年,團(tuán)隊(duì)研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預(yù)訓(xùn)練模型也在中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域?qū)I(yè)的測(cè)評(píng)基準(zhǔn)之一CLUE分類(lèi)任務(wù)中排名居首。度小滿(mǎn)AI-Lab在預(yù)訓(xùn)練模型、用戶(hù)表示、序列建模等NLP任務(wù)相關(guān)算法也取得了突破性進(jìn)展,相關(guān)論文被收入NLP頂會(huì)。

    更重要的是,度小滿(mǎn)的NLP之路并沒(méi)有止步于學(xué)術(shù)賽場(chǎng)和實(shí)驗(yàn)室,而是積極走向產(chǎn)業(yè),推動(dòng)NLP技術(shù)與金融場(chǎng)景緊密結(jié)合,典型的就是信貸風(fēng)控場(chǎng)景的征信報(bào)告解讀。 2023 年,由度小滿(mǎn)建設(shè)的“智能化征信解讀中臺(tái)”工程,將大型語(yǔ)言模型 LLM、圖算法應(yīng)用在征信報(bào)告的解讀上,榮獲了 “吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”,度小滿(mǎn)也憑借該工程成為一家入選的金融科技公司。

    當(dāng)下,隨著AI不斷滲透到各大行業(yè)中,NLP等創(chuàng)新技術(shù)也將成為推動(dòng)AI落地金融場(chǎng)景的重要驅(qū)動(dòng)力。度小滿(mǎn)從人才建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新等方面著手,不斷探索NLP與金融結(jié)合的諸多可能性,持續(xù)推動(dòng)NLP等技術(shù)落地金融各大場(chǎng)景,為金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入活力。

    推廣

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