劃重點(diǎn):

1. ?? ChatGPT在公開發(fā)布近一年后迎來了爆炸性增長，但其廣泛應(yīng)用也引發(fā)了一系列問題，包括偏見輸出、問題誤解、答案不一致、缺乏同理心以及安全問題。

2. ?? 在企業(yè)環(huán)境中，ChatGPT被廣泛應(yīng)用于增強(qiáng)各種業(yè)務(wù)流程，如客戶服務(wù)、郵件起草、個(gè)人助理任務(wù)、關(guān)鍵詞搜索和演示文稿制作。文章強(qiáng)調(diào)了對(duì)ChatGPT提供準(zhǔn)確響應(yīng)的必要性，特別是需要對(duì)公司相關(guān)、準(zhǔn)確且及時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)。

3. ?? 解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題至關(guān)重要，包括確保數(shù)據(jù)與ChatGPT操作的業(yè)務(wù)背景一致、數(shù)據(jù)及時(shí)更新、數(shù)據(jù)完整無缺。通過持續(xù)改進(jìn)模型，引入用戶反饋進(jìn)行模型重新訓(xùn)練，有助于ChatGPT學(xué)習(xí)并隨時(shí)間提升其響應(yīng)質(zhì)量。

站長之家(ChinaZ.com) 11月24日 消息:距離OpenAI向公眾發(fā)布ChatGPT已經(jīng)接近一年，其采納率呈現(xiàn)了前所未有的飆升。截至2023年2月，據(jù)路透社報(bào)道，ChatGPT擁有大約1億活躍用戶。快進(jìn)到9月，ChatGPT網(wǎng)站吸引了近15億訪問者，展示了該平臺(tái)在當(dāng)今數(shù)字領(lǐng)域中的巨大流行和重要作用。PBT集團(tuán)首席技術(shù)官Willem Conradie回顧了這一過程，注意到ChatGPT在各個(gè)行業(yè)中的顯著使用和采納。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

ChatGPT的崛起突顯了一系列重要問題，從輸出偏見、問題誤解、答案不一致、缺乏同理心到安全問題不一而足。為了應(yīng)對(duì)這些問題，負(fù)責(zé)任的AI的概念逐漸占據(jù)主導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)在應(yīng)用人工智能時(shí)重要的是公正、包容、安全、透明、可問責(zé)和道德的意圖。特別是在處理虛假信息時(shí)，負(fù)責(zé)任的AI顯得至關(guān)重要，因?yàn)镃hatGPT可能提供不準(zhǔn)確或過時(shí)的信息。

當(dāng)然，ChatGPT的多功能性不僅限于公共使用，它在企業(yè)環(huán)境中也是一個(gè)強(qiáng)大的工具，能夠增強(qiáng)客戶服務(wù)查詢、郵件起草、個(gè)人助理任務(wù)、關(guān)鍵詞搜索以及演示文稿制作等各種業(yè)務(wù)流程。為了獲得最佳性能，ChatGPT提供準(zhǔn)確響應(yīng)至關(guān)重要。這需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，這些數(shù)據(jù)不僅要與公司相關(guān)，而且要準(zhǔn)確且及時(shí)。

Conradie指出:“想象一下，ChatGPT被用于自動(dòng)處理客戶查詢，以提高客戶體驗(yàn)，通過提供個(gè)性化的回應(yīng)。如果底層數(shù)據(jù)質(zhì)量受損，ChatGPT可能提供不準(zhǔn)確的回應(yīng)，從錯(cuò)誤的客戶姓名到在公司移動(dòng)應(yīng)用程序上提供不正確的自助指導(dǎo)，這些不準(zhǔn)確之處可能導(dǎo)致客戶的沮喪，最終損害客戶體驗(yàn)，使預(yù)期的積極結(jié)果化為泡影。”

解決這些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題至關(guān)重要。確保相關(guān)性是第一步，這要求用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)與ChatGPT操作的業(yè)務(wù)背景一致。時(shí)效性是另一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)檫^時(shí)的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確的回應(yīng)。數(shù)據(jù)還必須是完整的，確保數(shù)據(jù)集不包含缺失值、重復(fù)項(xiàng)或不相關(guān)的條目，因?yàn)檫@些也可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確的回應(yīng)和行為。

此外，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷改進(jìn)模型，將用戶反饋納入模型重新訓(xùn)練周期是至關(guān)重要的。這有助于ChatGPT以及對(duì)話型AI模型總體上從它們的交互中學(xué)習(xí)，適應(yīng)并隨時(shí)間提升其響應(yīng)質(zhì)量。

Conradie總結(jié)道:“本文強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)踐雖然不是詳盡無遺，但作為一個(gè)實(shí)用的起點(diǎn)。這些不僅適用于ChatGPT，還適用于對(duì)話型AI和其他人工智能應(yīng)用，如生成式人工智能。所有這些都強(qiáng)調(diào)了在AI技術(shù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性?！?/p>

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