站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）12月13日 消息:近日，研究人員通過日本傳統(tǒng)喜劇游戲“大喜利”（Oogiri）對(duì)AI進(jìn)行了一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)，以培養(yǎng)AI成為吐槽高手。在這個(gè)游戲中，AI需要理解給定的圖文信息，并以幽默搞笑的方式做出回答。

Oogiri是一種需要參與者對(duì)給定的圖像或文本做出意想不到且幽默的回應(yīng)的創(chuàng)意游戲，包括圖像到文本（I2T）、文本到文本(T2T)和圖像&文本到文本(IT2T)的測(cè)試方式。

項(xiàng)目地址:https://github.com/sail-sg/CLoT

為了訓(xùn)練AI參與Oogiri游戲，研究人員構(gòu)建了一個(gè)多模態(tài)、多語言的Oogiri-GO數(shù)據(jù)集，其中包含超過130，000個(gè)樣本。通過特殊的訓(xùn)練方法，他們讓AI學(xué)會(huì)如何在游戲中給出創(chuàng)意和幽默的回答。

其中，CLoT首先將Oogiri-GO數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)oT導(dǎo)向的指令調(diào)整數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練的LLM達(dá)到一定的LoT幽默生成和辨別能力。然后，CLoT設(shè)計(jì)了一個(gè)探索性自我完善過程，鼓勵(lì)LLM通過探索看似無關(guān)概念之間的平行關(guān)系來生成更多創(chuàng)造性的LoT數(shù)據(jù)，并選擇高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行自我完善。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，CLoT能夠顯著提高LLM（如Qwen和CogVLM）在多種Oogiri游戲類型中的表現(xiàn)。具體來說，CLoT幫助LLM生成了更好的幽默內(nèi)容，并在Oogiri游戲的多項(xiàng)選擇和排名問題中取得了更高的性能。

此外，CLoT還在其他任務(wù)中提高了創(chuàng)造性能力，顯示出其卓越的泛化能力，為AI的幽默表現(xiàn)和創(chuàng)意生成能力帶來了新的突破。

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