想象一下，當一臺手機不再只是通話和上網(wǎng)的工具，而是成為化身為 AI 時代多功能的智能終端:它可以是你的私人智能助理，也可以是影像工作站、AI 繪畫板、同傳翻譯官。聽起來理想很美，但這個未來其實并不遙遠。一覽今年眾多新登場的旗艦手機時，會發(fā)現(xiàn) AI 功能早已融入其中，化身為一個個標配的小功能。2023 年開始，各大手機廠商紛紛在 AI 領(lǐng)域發(fā)力，力圖搶占「AI 終端」這一移動產(chǎn)品的未來制高點。然而，這場變革的源頭，其實要從芯片廠商主導的底層創(chuàng)新說起。作為這一變革背后的推動者，高通早已開始布局從「手機芯片」走向「智能終端芯片」，并從底層架構(gòu)設(shè)計入手，為旗艦手機提供強大的 AI 算力。 如今，驍龍8系已成功助力眾多廠商在旗艦機上實現(xiàn)端側(cè)大模型部署，讓 AI 手機不再只是停留在概念階段。而這次，他們打算更進一步。

驍龍8系的持續(xù)進化，讓手機廠商們快速踏入 AI 時代

近半年的 Android 手機新機潮可以說是十分熱鬧了:各大品牌的旗艦款機型搶先發(fā)布，甚至在未發(fā)布手機前，AI 功能就已先行高調(diào)發(fā)布，大家紛紛高喊出 All in AI 的口號。 這股 AI 熱潮的重要推手，正是驍龍8系新芯片的發(fā)布。作為專為移動設(shè)備上的生成式 AI 優(yōu)化的芯片，驍龍8 系列通過軟硬件層面的全方位創(chuàng)新，為手機廠商進軍 AI 賽道提供了強勁助力。

驍龍在 AI 領(lǐng)域的進化，并非簡單的算力提升，而是通過各個環(huán)節(jié)的底層技術(shù)革新來實現(xiàn)的:升級的 Hexagon 作為一塊專用的 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，在更低功耗的同時大大提升了 AI 運算性能。 驍龍8系列還在硬件層面引入了微切片推理（Micro Inferencing）等前沿 AI 技術(shù)，在時間軸上對神經(jīng)網(wǎng)絡的不同層次進行切分，讓多個切片在同一時刻并行計算，從而確保芯片處理器始終保持有效的運轉(zhuǎn)狀態(tài)，極大地提高了 AI 推理效率。

2023年10月，高通發(fā)布了第三代驍龍8芯片，AI 性能相比上一代近乎翻了一倍，支持包括 Meta Llama2、ChatGPT 等通用大模型，推理速度高達每秒20個 token。而在第三代驍龍8推出后不到48小時，首發(fā)搭載的小米14系列就正式發(fā)布，同時宣布了自研的60 億參數(shù)大模型已經(jīng)成功跑通。升級后的小愛同學不僅能夠準確理解用戶的各種指令，還能完成撰寫演講稿、商品點評、擬寫祝福信息等復雜任務。 驍龍8系列對 INT4 新特性的支持同樣可以對 OPPO 的 AI 戰(zhàn)略提供助力，OPPO 可以基于 INT4讓原本28GB 內(nèi)存的模型現(xiàn)在只需要不到4GB 就能跑通，大大提升了內(nèi)存帶寬效率，實現(xiàn)有效端側(cè)部署。2024的開年旗艦 OPPO Find X7Ultra 成功在本地運行了70億參數(shù)的滿血版 AndesGPT 大模型，在大幅降低資源需求的同時，AI 模型的輸出效果也幾乎不受影響。

在第三代驍龍8芯片支持的新特性中，AI 照片擴展也是一大亮點，用戶可以無需依賴網(wǎng)絡和云計算，而是通過 AI 來理解圖像中的細節(jié)和結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)智能創(chuàng)意的 AI 擴圖。很快，這一功能也得到了普及，繼小米14宣布支持 AI 擴圖功能后，諸多廠商也紛紛跟進。

搭載第三代驍龍8的榮耀 Magic6Pro 則采用了自家的「魔法大模型」。 其中「智慧成片」的功能，讓用戶只需要講出想要的畫面，比如「幫我做一條這個月我家貓貓的可愛回憶短片」，AI 就能自動匯總手機中的素材，智能剪輯成短片，并配上最契合情緒的配樂和文字?！敢煌先粘獭沟墓δ軇t讓用戶只需將包含日程信息的文字一拖至屏幕邊緣，系統(tǒng)就能在不到1 秒內(nèi)識別用戶意圖并自動創(chuàng)建日程。

基本上，現(xiàn)在大家只要看到「驍龍8」的標簽，基本已經(jīng)和「旗艦、優(yōu)質(zhì)性能、AI 新特性」這些關(guān)鍵詞深度綁定。 自驍龍8 系誕生開始，幾乎每款新發(fā)布的旗艦手機，都不斷增加著令人驚奇的 AI 新特性。在影像、游戲、無線連接、音頻等用戶感知最為直觀的方面，也都攜手實現(xiàn)了跨越式的升級。 新生代的第三代驍龍8s，有了新的任務 如果說第三代驍龍8的問世，是助力手機廠商一同完成了 AI 手機從無到有的突破。那新推出的第三代驍龍 8s，肩負著將生成式 AI 應用進一步帶向大眾的重任。第三代驍龍8s 繼承了與第三代驍龍8旗艦平臺相同的 CPU 架構(gòu)，并同樣搭載比較新的 Hexagon NPU 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，在 AI 的性能表現(xiàn)上同樣保持了旗艦高水準。這意味著手機廠商可以為更多定位不同的機型，配備先進的生成式 AI 能力，真正實現(xiàn)生成式 AI 應用的進一步普及。

第三代驍龍8s 支持100億級別的大語言模型。并且和其他廠商的單一 AI 模塊不同，高通獨特的異構(gòu)計算特性，能讓 CPU、GPU、ISP 等各個模塊都具備 AI 能力，各自負責擅長的領(lǐng)域，相當于舉整個平臺之力，來完成理想性能的大模型 AI 計算。

目前，高通已經(jīng)開始與多家中國頭部手機廠商展開了深度合作，通過軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化，充分釋放第三代驍龍8s 在 AI 領(lǐng)域的潛力?？梢灶A見在2024 年發(fā)布的旗艦新機型中，滿血版的本地大語言模型也能成為人人都能體驗到的新標配，大大加速了 AI 在手機市場的滲透和落地。手機芯片發(fā)展至今，早已從一塊單獨的 「處理器」進化為「平臺」。在第三代驍龍8s 這個新平臺的加持下，手機的影像、游戲、智能助手、連接等各項功能都得到了全面的 AI 增強。 比如第三代驍龍8s 的感知能力，就讓手機變得更加智能靈動了:不僅支持人臉解鎖、掃碼、移動支付等常用場景的快速響應，還能通過 AI 不斷學習用戶的使用習慣和偏好，讓手機變得更像一個時刻陪伴并且學習的 AI 助理，真正做到「認識你也認識這個世界」了。

而在移動 AI 體驗最為直觀的影像、游戲等各個方面，第三代驍龍8都攜手各大廠商實現(xiàn)了跨越式的升級。例如計算攝影上的 AI 分割、AI 降噪等黑科技，以及游戲領(lǐng)域的 AI 光追、AI 超分辨率等技術(shù)，都將移動影像和游戲的表現(xiàn)提升到了全新的水準。

以影像為例，第三代驍龍8s 集成了認知18-bit 三 ISP，可通過高達18bit 的數(shù)據(jù)采樣讓攝像頭每秒處理數(shù)十億像素。搭配第二代圖像分割功能，支持照片和視頻實時語義分割，帶來比競品近2.5倍的提升。當這一切與芯片強大的 AI 處理器結(jié)合，攝像頭也真正開始「看見并理解世界」，無論是暗光拍攝的畫質(zhì)表現(xiàn)，還是 AI 識圖、修圖、擴圖等功能，都將得到質(zhì)的飛躍。 當然，之所以叫「認知」，是因為其在第二代驍龍8時便實現(xiàn)了通過 Hexagon 直連的方式，將 ISP 與 Hexagon NPU 直接連接，讓 ISP 具備強大 AI 分析的能力，從而在拍攝過程中將 AI 優(yōu)化提前，實現(xiàn)實時語義分割，讓甚至于眼鏡反光的每個拍攝細節(jié)都能得到更為精細的優(yōu)化，而且是實時的反饋，從而大大提升手機成像質(zhì)量和拍攝體驗。這就是高通 AI 引擎和 ISP 聯(lián)手的深藏功與名之處。

作為驍龍8系列中的新生代旗艦平臺，第三代驍龍8s 不僅在 AI、影像、游戲、連接等多個領(lǐng)域提供了卓越的體驗，同時它也是一款支持 Snapdragon Seamless 技術(shù)的先鋒產(chǎn)品，加速助力各類型各品牌終端互聯(lián)。 比如在影音娛樂方面，用戶可以在手機上開始觀看視頻，Seamless 技術(shù)可以讓手機與電視或平板等大屏設(shè)備無縫切換，在大屏上繼續(xù)播放;在辦公場景下，用戶可以在手機上開始處理文檔，Seamless 技術(shù)讓工作狀態(tài)可以無縫切換到筆記本等大屏設(shè)備繼續(xù)編輯。全新優(yōu)質(zhì)移動平臺第三代驍龍8、全新優(yōu)質(zhì) PC 平臺驍龍 X Elite 和高通的可穿戴平臺與音頻平臺，都已支持 Snapdragon Seamless，未來還將擴展至 XR、汽車和物聯(lián)網(wǎng)平臺。

在定位上，第三代驍龍8s 對比第三代驍龍 8「優(yōu)質(zhì)旗艦創(chuàng)新標桿」的定位，選擇了「新生代旗艦」這一角色。正值中國手機廠商變革與端側(cè)大模型起步發(fā)展的關(guān)鍵時期，這塊靈活靈動、同樣全能的新生代旗艦芯片，正是「AI 普及」這個宏大愿景得以實現(xiàn)的關(guān)鍵一環(huán)，加速了 AI 在中國的普及，從少數(shù)走向更多數(shù)用戶。 一個可能的未來——無所不在的 AI 2023 年，你突然發(fā)現(xiàn)你的手機助手更好用了。許多寶媽開始用手機智能剪視頻，學生們也可以用 AI 畫畫創(chuàng)作，上班族們在開會時掏出手機錄音，會議紀要和重點內(nèi)容轉(zhuǎn)眼就整理好了。但這還遠遠不夠。 據(jù)麥肯錫的一份《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告，對于許多上班族而言，未來還將有60%-70% 的工作，都可以用 AI 替你自動完成。AI 將不再是某些特定領(lǐng)域或高端產(chǎn)品的特權(quán)，而是深度融入我們生活的方方面面。

現(xiàn)在，手機硬件已經(jīng)進入了一個新的時代，迎來了瞬息爆發(fā)的 AI 生態(tài)，而 AI 體驗的好壞也成為了廠商競相角逐的新賽道。 在高通構(gòu)想的未來圖景中，大家手中的 AI 手機既可以是你的移動影像工作站，對照片視頻進行智能編輯，也可以是一臺 AI 繪畫板，讓你隨手即可創(chuàng)作出藝術(shù)作品;同時它是一臺游戲主機，帶來實時光線追蹤和環(huán)繞音效的沉浸體驗;最后，它是一個全能的智能助手，和你一起觀察學習這個世界，也時刻守護你的隱私與安全。

目前高通正在加速 AI 生態(tài)的爆發(fā)。而這個加速絕不只是在硬件層面:對于開發(fā)者而言，高通 AI Stack 和 AI Hub 的推出也極大地降低了 AI 開發(fā)的門檻。這兩個功能強大的 AI 開放平臺，不僅集成了自然語言處理、語音識別、計算機視覺等多個領(lǐng)域的 AI 能力，也包含了全面優(yōu)化的生成式 AI 大語言模型庫。 開發(fā)者不用再把精力消耗在各個設(shè)備平臺的適配以及繁瑣的 AI 性能調(diào)度上。開發(fā)者可以簡單有效地在驍龍和高通平臺上進行部署，借助高通 AI Hub 提供統(tǒng)一的開發(fā)框架和工具鏈，通過 NPU 等專用硬件和異構(gòu)計算架構(gòu)實現(xiàn)高性能、低功耗的 AI 計算。 簡單來說，未來的軟件開發(fā)者，只需要幾行代碼就可以玩轉(zhuǎn) AI 大模型，而不同設(shè)備的適配也簡單省心，節(jié)省了大量時間和工作量，快速靈活地打造自己獨特的產(chǎn)品。而手機廠商也能更專注于創(chuàng)造屬于 AI 時代的全新的交互方式，同時不必受限于算力、功耗、各個傳感器調(diào)度協(xié)作等問題。

在可以預見的未來，當你的車載助手也能幫你一鍵規(guī)劃旅行安排，當你的手機就能做好公司要求的廣告圖，手機語音助手也開始變聰明變成百科全書，在未來你的眼鏡會 24小時做你的貼身管家提醒你重要事項。在 AI 終端的領(lǐng)域，或許我們不會等到所謂的「iPhone 時刻」，因為 AI 早已開始滲透到我們生活的方方面面。

當我們不再天天談及 AI 有多么神奇，而是自然而然地享受這一切時，AI 就是真正普及到了每個人生活中。 目前，僅在中國市場，驍龍的品牌認知度就達到了 85%。在幾乎所有的價位段，消費者都認為驍龍是行業(yè)領(lǐng)先的處理器。而作為領(lǐng)先者的高通，也正在為驍龍8系列賦予新的角色定位——成為 AI 時代萬物智能的引領(lǐng)者，引領(lǐng) AI 終端走進我們的生活。

（本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自愛范兒）

（推廣）