劃重點(diǎn):

?? 谷歌發(fā)布全新代碼模型 Code Gemma，參數(shù)小、性能強(qiáng)。

?? Code Gemma 共有基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和快速推理三個(gè)版本。

?? Code Gemma 在代碼編程、多語言編程等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異。

站長之家(ChinaZ.com) 4月18日 消息:谷歌最近發(fā)布了面向企業(yè)、開發(fā)人員的全新代碼模型 Code Gemma，該模型參數(shù)小、性能強(qiáng)，同時(shí)對(duì)硬件要求較低。Code Gemma 共有基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和快速推理三個(gè)版本，在基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出優(yōu)異的性能表現(xiàn)。該模型使用超過5000億 tokens 的代碼、數(shù)學(xué)、文本等數(shù)據(jù)進(jìn)行了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，能夠快速生成 Python、JavaScript、Java、C/C++、C# 等主流編程語言代碼。

在模型性能方面，Code Gemma70億參數(shù)的性能超過了同類代碼模型如 DeepSeek Coder、StarCoder2等，并且推理效率和準(zhǔn)確率更高。Code Gemma 系列模型分別是專門針對(duì)代碼填充進(jìn)行訓(xùn)練的 Code Gemma2B，基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型 Code Gemma7B 以及指令微調(diào)版本 Code Gemma7B Instruct。開發(fā)團(tuán)隊(duì)在多個(gè)數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了監(jiān)督式微調(diào)，進(jìn)一步提升了 Code Gemma 的推理能力。

Code Gemma 在多個(gè)知名測試平臺(tái)中獲得了不錯(cuò)的成績，包括 HumanEval In?lling 平臺(tái)、HumanEval 和 MBPP 測試平臺(tái)以及 Babel Code 測試平臺(tái)。在代碼編程、Python 編碼和多語言編程等任務(wù)上，Code Gemma 展現(xiàn)出了強(qiáng)大的編碼能力和優(yōu)異的性能表現(xiàn)，特別是在 Java、JavaScript 和 Kotlin 等語言上的效果尤為突出。

以上為谷歌發(fā)布的 Code Gemma 模型的相關(guān)內(nèi)容，更多詳細(xì)信息可參考開源地址和技術(shù)報(bào)告。

技術(shù)報(bào)告地址:https://goo.gle/codegemma

開源地址:https://top.aibase.com/tool/codegemma

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