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JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架構(gòu)的人工智能模型,其性能卓越且訓(xùn)練成本不到10萬美元,令人驚訝的是,它的表現(xiàn)甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24個塊組成,每個塊包含兩個MoE層:注意力頭混合和MLP專家混合。這不僅證明了其在性能上的優(yōu)勢,也展示了其在成本效益上的顯著優(yōu)勢。
3月28日,著名數(shù)據(jù)和AI平臺Databricks在官網(wǎng)正式開源大模型——DBRX。DBRX是一個專家混合模型有1320億參數(shù),能生成文本/代碼、數(shù)學(xué)推理等,有基礎(chǔ)和微調(diào)兩種模型。Databricks主要提數(shù)據(jù)智能分析服務(wù),幫助企業(yè)、個人用戶快速挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
馬斯克宣布將在本周開源由xAI旗下公司推出的生成式AI產(chǎn)品——Grok。這款類ChatGPT產(chǎn)品于去年11月首次亮相,針對生成文本、代碼、郵件和信息檢索等多個領(lǐng)域提供功能。以上內(nèi)容參考xAI官網(wǎng),如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。
英偉達最新推出的大型語言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和創(chuàng)新架構(gòu)引起廣泛關(guān)注。該模型擁有150億參數(shù),基于龐大的8萬億文本標(biāo)注數(shù)據(jù)進行了預(yù)訓(xùn)練。這一成就為大型語言模型的發(fā)展和應(yīng)用提供了嶄新的視角。
在自然語言處理領(lǐng)域,大型語言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進展。將這些技術(shù)擴展到視頻內(nèi)容理解領(lǐng)域則是一項全新的挑戰(zhàn)。其在長視頻內(nèi)容方面的顯著優(yōu)勢為未來多模態(tài)交互和自動化內(nèi)容生成領(lǐng)域提供了廣泛的機遇。
李開復(fù)的Yi-34B-Chat模型在多個評測中大放異彩。其94.08%的勝率超越了LLaMA2和ChatGPT等主流大模型,尤其在加州大學(xué)伯克利分校主導(dǎo)的LMSYSORG排行榜中,以1102的Elo評分追平了GPT-3.5。這一系列的成績和問題共同勾勒出Yi-34B-Chat模型的成功軌跡,盡管受到一些質(zhì)疑,但其在技術(shù)創(chuàng)新和用戶體驗方面的表現(xiàn)仍然備受矚目。
僅次于GPT-4,李開復(fù)零一萬物Yi-34B-Chat最新成績公布——在Alpaca經(jīng)認(rèn)證的模型類別中,以94.08%的勝率,超越LLaMA2Chat70B、Claude2、ChatGPT!不僅如此,在加州大學(xué)伯克利分校主導(dǎo)的LMSYSORG排行榜中,Yi-34B-Chat也以1102的Elo評分,晉升最新開源SOTA開源模型之列,性能表現(xiàn)追平GPT-3.5。在五花八門的大模型評測中,伯克利LMSYSORG排行榜采用了一個最為接近用戶體感的“聊天機器人競技場”特殊測評模式,讓眾多大語言模型在評測平臺隨機進行一對一battle,通過眾籌真實用戶來進行線上實時盲測和匿名投票,11月份經(jīng)25000的真實用戶投票總數(shù)計算了20個大模型的總得分?!爆F(xiàn)在,Eric已經(jīng)成為Yi-34B的忠實擁躉,會使用Yi-34b-200k數(shù)據(jù)集訓(xùn)練其他的模型產(chǎn)品,并感嘆絲滑般的訓(xùn)練體驗。
家人們誰懂,連大模型都學(xué)會看好萊塢大片了,播放過億的GTA6預(yù)告片大模型還看得津津有味,實在太卷了!讓LLM卷出新境界的辦法簡單到只有2token——將每一幀編碼成2個詞即可搞定。如果對描述指令有疑惑的,Demo也給出了一些示例,感興趣的小伙伴們不妨來pick一下這個電影搭子。
OpenAI內(nèi)部的戲劇性事件讓世界第一次看到了那些將決定AI未來人的激烈爭斗。硅谷已經(jīng)發(fā)生了一場鮮為人知但激烈的競爭,旨在爭奪這項技術(shù)的控制權(quán)。過往一年僅僅是更大詩篇開了個頭兒。