面對(duì)年增數(shù)億的數(shù)據(jù)對(duì)象，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人工智能技術(shù)公司毫末智行采用了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫OceanBase。4月25日，記者了解到，目前毫末智行已經(jīng)完成數(shù)十億數(shù)據(jù)表的遷移工作，獲得了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)可靠性、可用性、擴(kuò)展性。

毫末智行成立于2019年，今年2月剛剛完成超億元的B1輪融資，將用于AI自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)投入。

自動(dòng)駕駛旨在通過創(chuàng)建能夠準(zhǔn)確感知環(huán)境、做出智能決策，并在沒有人為干預(yù)的情況下安全駕駛的車輛，能否取得快速進(jìn)展在很大程度上依賴于大量數(shù)據(jù)集。

目前毫末智行擁有數(shù)十億的數(shù)據(jù)對(duì)象，包括車型、硬件型號(hào)、雷達(dá)位置、圖像收集位置等強(qiáng)管理數(shù)據(jù)庫。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的采集、處理、管理，給毫末智行帶來了很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。整個(gè)數(shù)據(jù)處理過程包括原始數(shù)據(jù)的采集、分解、打包，數(shù)據(jù)推理、篩選、分類、自動(dòng)標(biāo)注、數(shù)據(jù)交付等，對(duì)時(shí)效性、處理效率等要求很高。

毫末智行原本采用的數(shù)據(jù)庫專注于OLTP場景，在處理極大量數(shù)據(jù)時(shí)容易遭遇性能瓶頸，且擴(kuò)展方式復(fù)雜，難以滿足數(shù)據(jù)處理階段對(duì)擴(kuò)展性的要求。此外，毫末智行還搭建在多云環(huán)境上，管理難度進(jìn)一步提升。

作為一款為關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載打造的分布式數(shù)據(jù)庫，OceanBase既能比主流單機(jī)數(shù)據(jù)庫提供更好的性能，也能實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)下事務(wù)處理和實(shí)時(shí)分析的最佳性能，同時(shí)以統(tǒng)一的技術(shù)棧最小化管理成本。

毫末智行將數(shù)據(jù)遷移至OceanBase后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，即使是超長的慢SQL，執(zhí)行時(shí)間也能保持在2-5秒之間。此外，OceanBase具備動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的能力，可以實(shí)現(xiàn)無感知平滑擴(kuò)容，在數(shù)據(jù)量增長或業(yè)務(wù)調(diào)整時(shí)能快速響應(yīng)需求。

OceanBase還適配了多云平臺(tái)上基于基礎(chǔ)設(shè)施的各類存儲(chǔ)系統(tǒng)，同時(shí)借助OCP工具，毫末智行的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工作人員也得以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的圖形化管理，實(shí)現(xiàn)集中管控，更好地管理和監(jiān)控各個(gè)集群的狀態(tài)和性能，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，大大簡化運(yùn)維流程，減少人工干預(yù)和操作成本。

毫末智行運(yùn)維工程師趙國良表示，過去半年，通過OceanBase提供的OMS數(shù)據(jù)遷移工具，已經(jīng)完成了數(shù)十億行數(shù)據(jù)表的遷移工作，這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)遷移需要高度的技術(shù)能力和精細(xì)管理，進(jìn)一步證明了OceanBase的強(qiáng)大功能和卓越性能。

OceanBase是螞蟻集團(tuán)旗下的自研原生分布式數(shù)據(jù)庫，曾在2019年、2021年接連打破世界紀(jì)錄，并連續(xù)10余年穩(wěn)定支撐雙11。OceanBase的客戶數(shù)已經(jīng)超過1000家，其中30%將其應(yīng)用于核心系統(tǒng)。

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