ChatBI是一種采用對話交互方式的商業(yè)智能產(chǎn)品，它允許用戶通過自然語言查詢數(shù)據(jù)，從而使得數(shù)據(jù)分析過程更加直觀、靈活和有效。但在實(shí)地應(yīng)用中，ChatBI仍存在一些缺點(diǎn)，包括條件語句查詢的局限性、語義匹配不足、以及用戶體驗(yàn)的限制等。其使用的NL2SQL技術(shù)路徑，即通過大語言模型直接生成SQL，這種解決方案容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢準(zhǔn)確率低（準(zhǔn)確率在60%-70%，如果跨表查詢會(huì)更低），數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一等問題。

數(shù)勢科技SwiftAgent在大模型和AI Agent加持下，通過建立業(yè)務(wù)指標(biāo)、人貨場標(biāo)簽等易于理解的語義層，將自然語言解析到指標(biāo)和標(biāo)簽語義（Natural Language to Metrics&Label），即可實(shí)現(xiàn)相比ChatBI更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察，解決大模型對底層業(yè)務(wù)語義難理解的問題。

SwiftAgent通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，允許員工用平時(shí)交流的語言就能查詢數(shù)據(jù)，無需學(xué)習(xí)SQL或Python等專業(yè)查詢語言，大大提升數(shù)據(jù)利用率，從專業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展至非專業(yè)用戶，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門檻大大降低。

AI工具能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，幫助一線員工及時(shí)了解比較新的業(yè)務(wù)狀況，這對于快速響應(yīng)市場變化尤為重要。SwiftAgent可以為用戶提供問答式維度歸因與因子歸因能力，大幅提升數(shù)據(jù)波動(dòng)探查效率。通過簡化的查詢和分析過程，一線員工可以更容易地獲取數(shù)據(jù)洞察，支持他們做出更加信息化的決策，顯著提升了決策效率。

SwiftAgent可以自動(dòng)化生成報(bào)告，減少手動(dòng)制作報(bào)告的時(shí)間和精力，讓員工能夠更專注于分析結(jié)果和業(yè)務(wù)決策。還能減少因手動(dòng)操作導(dǎo)致的錯(cuò)誤，讓管理者獲得更加準(zhǔn)確的信息，幫助決策。其提供的報(bào)告是自動(dòng)化的、且貼合專業(yè)分析師思維，并將數(shù)據(jù)概覽、圖表、高檔計(jì)算與文字結(jié)論有機(jī)地整合在一起，提供數(shù)據(jù)洞見。

總之，AI對話式數(shù)據(jù)分析工具為不會(huì)SQL和Python的一線員工提供了一個(gè)強(qiáng)大的資源，讓他們能夠輕松訪問和分析數(shù)據(jù)，促進(jìn)更智能的業(yè)務(wù)決策，并在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來中發(fā)揮更大的作用。數(shù)勢科技作為國內(nèi)首批將大模型技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的服務(wù)商，其打造的智能分析工具，可幫助企業(yè)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)經(jīng)營分析，有效邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段。

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