近日，國際保障IT咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)智能市場趨勢分析》，繪制了中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜V5.0，以供市場參考。其中，云測數(shù)據(jù)入選生態(tài)圖譜“數(shù)據(jù)采集”部分。

報告指出，生成式AI的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)服務帶來了新的機會，包括合成數(shù)據(jù)、向量數(shù)據(jù)庫、更快的檢索和查詢、GBI、智能決策、知識庫等，智能問答、問數(shù)、數(shù)字人、元數(shù)據(jù)補齊等容錯率更高的場景率先落地，預計下半年以Gen AI需求帶動的項目將有明顯增長，且會更多選擇整體解決方案對外采購和依據(jù)項目需求的混合開發(fā)。

數(shù)據(jù)智能基礎支撐層包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、智算服務，數(shù)據(jù)湖成為終端用戶采購重點，無論政府還是企業(yè)，都在積極升級底層大數(shù)據(jù)中心，同時總部與分部之間也存在建立總湖和區(qū)域湖的需求。同時由于數(shù)據(jù)的多樣性以及業(yè)務復雜性，廠商在提供解決方案時往往需要搭配多種數(shù)據(jù)格式，但也會導致數(shù)據(jù)的多次復制且難以追溯源頭，數(shù)據(jù)權限的打通在實際業(yè)務落地中通常無法實現(xiàn)，因此企業(yè)更多設置規(guī)則來規(guī)范管理。

在人工智能數(shù)據(jù)服務領域，云測數(shù)據(jù)提供高質(zhì)量、場景化的一站式數(shù)據(jù)底座服務，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標注平臺&數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標注等服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，并形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)標注平臺&管理系統(tǒng)、垂直領域數(shù)據(jù)解決方案等業(yè)務板塊，為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐，從而推動數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及有效利用。

通過云測數(shù)據(jù)標注平臺，可助力企業(yè)提升AI數(shù)據(jù)訓練效率。云測數(shù)據(jù)標注平臺將數(shù)據(jù)采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續(xù)迭代集成，支持圖像、點云、視頻、文本、語音等數(shù)據(jù)類型的加工處理，解決人工智能場景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求。

針對行業(yè)垂直大模型的特點和應用需求，云測數(shù)據(jù)率先推出的面向垂直行業(yè)大模型的AI數(shù)據(jù)解決方案，可以幫助企業(yè)快速獲取多樣化訓練數(shù)據(jù)、有效完成數(shù)據(jù)標注、建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系、輸出標準化可直接用于模型訓練的數(shù)據(jù)集、提供端到端全流程的數(shù)據(jù)服務等，從而滿足大模型持續(xù)迭代的需求，加速模型在實際場景中的落地應用，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)層面提升大模型應用的效能，獲得核心競爭力。

目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。

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