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    酒仙橋論壇 | 大模型 “燃料荒” 如何破?可信數(shù)據(jù)打造智能時代新底座

    2025-04-20 20:14 · 稿源: 站長之家用戶

    ·首屆酒仙橋論壇, 6 天 11 場分論壇“AI馬拉松”持續(xù)熱跑中,聚焦人工智能“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、生態(tài)發(fā)展和數(shù)智未來”,政、產(chǎn)、學(xué)、研多方力量共議AI黃金發(fā)展期的機(jī)遇與挑戰(zhàn),搭建務(wù)實對話橋梁,加速科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合。

    417日上午,酒仙橋論壇可信數(shù)據(jù)服務(wù)專場順利召開。在這場以“可信數(shù)據(jù)服務(wù)”為焦點的分論壇上,產(chǎn)學(xué)研專家從行業(yè)洞察與業(yè)務(wù)實踐出發(fā),圍繞技術(shù)革新、模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同,深入拆解數(shù)據(jù)要素價值釋放的破局路徑,探討可信數(shù)據(jù)如何為AI大模型輸送合規(guī)高質(zhì)量數(shù)據(jù)燃料,加速工業(yè)、醫(yī)療、企業(yè)管理等垂直領(lǐng)域的智能變革。

    會上,中國信通院人工智能研究所所長魏凱、北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵、中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇、丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍、湖南天河國云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中等嘉賓出席活動并發(fā)表主題演講,多位頭部企業(yè)高管蒞臨會議。

    盤活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),以可信數(shù)據(jù)空間推動建設(shè)數(shù)據(jù)共享生態(tài)

    數(shù)據(jù)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要要素之一,在AI大模型的研發(fā)浪潮中,數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量決定大模型的性能上限。但其易于復(fù)制、非排他性等特征,讓數(shù)據(jù)流通存在安全風(fēng)險高、成本大等挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)擁有方共享意愿低,阻礙了數(shù)據(jù)要素價值的釋放。

    隨著基礎(chǔ)模型研發(fā)向混合專家模型(MoE)架構(gòu)演進(jìn),模型訓(xùn)練更要求數(shù)據(jù)多樣性和專業(yè)性。如何用更安全有效的方法挖掘這部分?jǐn)?shù)據(jù)價值,有效賦能AI大模型產(chǎn)業(yè),成為行業(yè)迫切要解決的問題。

    隨著人工智能加速向產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展,企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),盤活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

    中國信通院人工智能研究所所長魏凱提議,人工智能的數(shù)據(jù)工程建設(shè)貫穿企業(yè)AI發(fā)展的全生命周期,在可信數(shù)據(jù)體系建設(shè)方面,企業(yè)要立足自身,更加注重內(nèi)部數(shù)據(jù)能力建設(shè),為人工智能時代全面到來做好準(zhǔn)備。

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    中國信通院人工智能研究所所長魏凱發(fā)表主題演講

    數(shù)據(jù)集成是盤活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的有效方式之一。丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍談到,數(shù)據(jù)集成對AI大模型本地部署意義重大,通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)可大幅縮短數(shù)據(jù)產(chǎn)生到使用的鏈路、減少跨境數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險、提升整合未知數(shù)據(jù)源的能力,有助于企業(yè)有效靈活地使用數(shù)據(jù)。

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    丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍發(fā)表主題演講

    相較于公開數(shù)據(jù),垂直領(lǐng)域的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)普遍面臨數(shù)據(jù)煙囪、流通交易標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、安全合規(guī)壓力大的困境與挑戰(zhàn),導(dǎo)致“供不出、流不動、用不好、風(fēng)險大”,應(yīng)用深度不足。

    中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇認(rèn)為,可信數(shù)據(jù)空間能夠建立數(shù)據(jù)共享生態(tài),打通上下游相關(guān)企業(yè),促進(jìn)行業(yè)共贏。

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    中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇發(fā)表主題演講

    湖南天河國云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中看來,數(shù)據(jù)要素可信流通的核心是解決安全三角問題,即保證原始數(shù)據(jù)的安全、算法的隱私可信和結(jié)果的可信。他在論壇上分享道,可信數(shù)據(jù)空間的應(yīng)用范式呈現(xiàn)可信傳輸層、運營平臺層、數(shù)據(jù)擁有方和使用方層,以長沙醫(yī)療數(shù)據(jù)運營為例,針對湘雅醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私性強(qiáng)、價值亟待釋放的特點,天河國云利用可信數(shù)據(jù)空間,實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的科研服務(wù)及商業(yè)核保理賠等應(yīng)用,顯著提升效率、降低成本。

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    湖南天河國云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中發(fā)表主題演講

    依托技術(shù)創(chuàng)新與模式變革,可信數(shù)據(jù)空間將比較大化釋放數(shù)據(jù)潛力,讓數(shù)據(jù)真正用起來,以更有效的流轉(zhuǎn)效率、更安全的交互機(jī)制、更準(zhǔn)確的場景適配,為千行百業(yè)注入智能化轉(zhuǎn)型的核心動能。

    “紅湖”構(gòu)建AI時代的原生企業(yè)級數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)

    我國在算力基建、大模型技術(shù)等領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展,在大模型發(fā)展三大要素之一的數(shù)據(jù)上,行業(yè)發(fā)展正面臨著公開數(shù)據(jù)資源趨近枯竭、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好”等問題。

    北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵在分享中指出,隨著公眾數(shù)據(jù)利用率達(dá)到飽和,大模型應(yīng)尋求更專業(yè)的數(shù)據(jù)以突破。如何以高質(zhì)量、可信的方式推動數(shù)據(jù)流通、為模型賦能、幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。

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    北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵發(fā)表主題演講

    面對數(shù)據(jù)與應(yīng)用層面的重重挑戰(zhàn),北電數(shù)智積極踐行AI國企擔(dān)當(dāng),在“1AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”的發(fā)展模式下,打造AI可信數(shù)據(jù)服務(wù),構(gòu)建AI原生的企業(yè)級數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。面向醫(yī)療、政務(wù)、工業(yè)、金融等重點行業(yè),推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信供給、跨域數(shù)據(jù)可信協(xié)作、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用,打通“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的價值閉環(huán)。

    北電數(shù)智AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)可按場景需求提供數(shù)據(jù)賦能、數(shù)據(jù)管線、數(shù)據(jù)可信等多種類服務(wù),加速垂直行業(yè)模型和行業(yè)智能體的開發(fā)落地。

    ●在數(shù)據(jù)賦能層面,通過AI驅(qū)動的多模態(tài)數(shù)據(jù)合成服務(wù),實現(xiàn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本供給,同時支持AI智能數(shù)據(jù)助手、模型上下文服務(wù)等工具鏈建設(shè),助力企業(yè)構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析體系。

    ●在數(shù)據(jù)管線層面,支持建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范與資產(chǎn)管理體系,推動數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”躍遷,滿足高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放的需要,同時還支持AI-DaaS數(shù)據(jù)即服務(wù)等創(chuàng)新服務(wù)模式,讓數(shù)據(jù)流通與利用更有效。

    ●在數(shù)據(jù)安全與可信層面,通過可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”,在保護(hù)隱私前提下挖掘數(shù)據(jù)比較大價值。與此同時,進(jìn)一步構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-解釋”協(xié)同框架,突破大模型黑箱局限。

    面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級需求,可信數(shù)據(jù)服務(wù)能夠賦能垂類大模型開發(fā)。在醫(yī)療領(lǐng)域,北電數(shù)智深入挖掘海量優(yōu)質(zhì)診療數(shù)據(jù)價值,為中日友好醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造了從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施到模型應(yīng)用落地的一站式AI醫(yī)療賦能體系,構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動的診療新范式。

    針對新興產(chǎn)業(yè),北電數(shù)智面向AI for Science領(lǐng)域構(gòu)建AI4S可信數(shù)據(jù)空間,整合多學(xué)科數(shù)據(jù)資源,未來將匯集科研場景AI服務(wù)上下游,加速推動科研價值與產(chǎn)業(yè)價值的融合。

    在AI應(yīng)用突飛猛進(jìn)的未來,可信數(shù)據(jù)空間將成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài)和支撐構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)市場的重要載體。北電數(shù)智將持續(xù)夯實可信數(shù)據(jù)服務(wù)能力,與各界共同為中國AI產(chǎn)業(yè)打造安全、有效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)高速公路。

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