无码在线播放二区|久久亚洲精品国产精品|无码视频在线观看一区二区|在线观看国产日韩亚洲中

  • <menu id="yw4o4"></menu>
  • 
    <menu id="yw4o4"><em id="yw4o4"></em></menu>
  • 首頁(yè) > 傳媒 > 關(guān)鍵詞  > 數(shù)據(jù)治理最新資訊  > 正文

    神策數(shù)據(jù):企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀與解決方案全面解析

    2024-08-26 15:39 · 稿源: 站長(zhǎng)之家用戶

    伴隨著以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”與“數(shù)據(jù)安全”為核心的政策頻出,數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)迎來(lái)高速發(fā)展。與此同時(shí),《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等一系列立法也為企業(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開(kāi)放等帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

    對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)治理是完成數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)的重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)。

    一、什么是數(shù)據(jù)治理

    數(shù)據(jù)治理是一個(gè)組織內(nèi)部管理和使用數(shù)據(jù)的框架和實(shí)踐的集合。它涉及到數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、訪問(wèn)、共享、保護(hù)和銷(xiāo)毀等多個(gè)方面。數(shù)據(jù)治理的主要目的是確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可用性、一致性、安全性和合規(guī)性。數(shù)據(jù)治理對(duì)于任何依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的組織來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的,它有助于提高業(yè)務(wù)效率,降低風(fēng)險(xiǎn),并確保數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期價(jià)值。

    DAMA(國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì))認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理指的是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合(計(jì)劃、監(jiān)督和執(zhí)行)。

    阿里研究院認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理是建立在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)、驗(yàn)證、保護(hù)和使用之上的一系列程序、標(biāo)準(zhǔn)、角色和指標(biāo),以期通過(guò)持續(xù)的評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督,確保富有成效且有效的數(shù)據(jù)利用,促進(jìn)跨組織協(xié)作和結(jié)構(gòu)化決策,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

    綜合各家之言,神策數(shù)據(jù)認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理廣義上包含所有數(shù)據(jù)事項(xiàng)決策,狹義上包含數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、質(zhì)量、管理、應(yīng)用等關(guān)鍵流程。

    二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的六大痛點(diǎn)

    企業(yè)數(shù)據(jù)治理的整體目標(biāo)是持續(xù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    目前,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨著來(lái)自業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)、技術(shù)等方面的痛點(diǎn),總結(jié)如下:

    1. 組織架構(gòu)不適配,推進(jìn)難度大

    數(shù)據(jù)治理的整體運(yùn)作需要很高的數(shù)據(jù)管理統(tǒng)一性和一致性,傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構(gòu)往往沒(méi)有單獨(dú)的數(shù)據(jù)管理部門(mén),數(shù)據(jù)治理相關(guān)業(yè)務(wù)由信息科技部門(mén)代為統(tǒng)籌,導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)和角色比較分散,相關(guān)工作無(wú)法順利推進(jìn)。

    2. 數(shù)據(jù)采集和獲取困難,數(shù)據(jù)源格式、類型均不統(tǒng)一

    企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中,需要對(duì)接其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自有觸點(diǎn)以及各類三方數(shù)據(jù)源。但是,當(dāng)前企業(yè)普遍存在的問(wèn)題是,數(shù)據(jù)源缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式、類型不統(tǒng)一,導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)獲取和對(duì)接的成本較高。

    3. 數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)嚴(yán)重,數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)打通困難

    企業(yè)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)下包含各類獨(dú)立運(yùn)作的數(shù)據(jù)系統(tǒng),每一類數(shù)據(jù)的來(lái)源都不同且離散,數(shù)據(jù)孤島情況非常嚴(yán)重,企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中缺乏合適的數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)和框架設(shè)計(jì)。同時(shí),企業(yè)普遍缺乏合適的數(shù)據(jù)模型來(lái)承載全部來(lái)源的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)模型本身的抽象難度較大,需要同時(shí)考慮數(shù)據(jù)屬性和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一。

    4. 企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理困難,問(wèn)題積壓嚴(yán)重

    企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理體系和方法論,對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏合理的評(píng)估體系,缺少打分機(jī)制,無(wú)法診斷數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的嚴(yán)重性,導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題大量積壓對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響;另外,企業(yè)無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量做主動(dòng)監(jiān)控,只能在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后亡羊補(bǔ)牢,大大增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)維護(hù)成本。

    5. 企業(yè)數(shù)據(jù)管理混亂

    從宏觀來(lái)看,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的生命周期無(wú)法進(jìn)行管控,數(shù)據(jù)的熱度、數(shù)據(jù)的老化情況無(wú)法得知,數(shù)據(jù)日益臃腫,資源占用、成本日益攀升;從微觀來(lái)看,企業(yè)數(shù)據(jù)命名定義混亂,數(shù)據(jù)一致性無(wú)法得到保障,且數(shù)據(jù)之間缺少數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、血緣情況,加大了整體數(shù)據(jù)管理的難度。

    6. 數(shù)據(jù)開(kāi)放風(fēng)險(xiǎn)大,數(shù)據(jù)合規(guī)安全不可控

    企業(yè)數(shù)據(jù)在對(duì)外輸出時(shí),無(wú)法提供靈活的數(shù)據(jù)使用接口,很難實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)流量控制、脫敏處理,導(dǎo)致數(shù)據(jù) API 定制化程度高。與此同時(shí),企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)合規(guī)的管理機(jī)制以及技術(shù)工具,對(duì)數(shù)據(jù)上報(bào)和數(shù)據(jù)傳輸無(wú)法進(jìn)行及時(shí)的控制和檢查。

    三、詳解神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理完整方案

    數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)是幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,賦能企業(yè)形成數(shù)字化的業(yè)務(wù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理方案包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全五大關(guān)鍵點(diǎn)。接下來(lái)詳細(xì)介紹。

    1. 數(shù)據(jù)采集:通過(guò) SDK 等數(shù)據(jù)合規(guī)采集工具,實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累

    數(shù)據(jù)治理應(yīng)擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)合規(guī)采集框架,并支持多種數(shù)據(jù)采集方式。企業(yè)可以通過(guò)50+ 種 SDK 靈活適配各類數(shù)據(jù)源,完成全域數(shù)據(jù)源的有效采集。

    對(duì)于外部數(shù)據(jù)的接入,企業(yè)可以通過(guò)多種通道快速完成,并在數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的分析、可視化。預(yù)置通道集成了一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel 等數(shù)據(jù)文件、三方電商渠道、微信生態(tài)的私域數(shù)據(jù)接入。同時(shí),為了包容其他數(shù)據(jù)源,整體設(shè)計(jì)以插件化的方式進(jìn)行,企業(yè)可以快速集成其他數(shù)據(jù)通道。

    2. 數(shù)據(jù)打通:通過(guò)實(shí)時(shí)一對(duì)多的 ID-Mapping,構(gòu)建全局統(tǒng)一的用戶體系

    數(shù)據(jù)打通的核心是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。

    企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)在分層基礎(chǔ)上考慮數(shù)據(jù)模型本身的設(shè)計(jì),一方面要考慮當(dāng)前數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,另一方面考慮業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際訴求,共同構(gòu)建整個(gè)企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系。

    數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)完成統(tǒng)一之后,基于 ID 之間的準(zhǔn)確匹配,企業(yè)可以將兩個(gè)不同用戶在同一用戶標(biāo)識(shí)下 ID 相一致的用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián),并以此將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶 ID 打通。通過(guò) ID 之間兩兩映射關(guān)系表,打通多種 ID。

    企業(yè)可以在系統(tǒng)中統(tǒng)一維護(hù)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)來(lái)源的用戶身份標(biāo)識(shí),并為每個(gè)用戶身份標(biāo)識(shí)設(shè)置優(yōu)先級(jí),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)維護(hù)的用戶標(biāo)識(shí)和其對(duì)應(yīng)的 ID 優(yōu)先級(jí),自動(dòng)打通接入的數(shù)據(jù)。

    3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量:構(gòu)建數(shù)據(jù)治理監(jiān)控體系,異常數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)警及在線修復(fù)

    在數(shù)據(jù)質(zhì)量看板中,企業(yè)可以結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理,通過(guò)可視化的形式選擇數(shù)據(jù)和字段對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則進(jìn)行配置,定義接入數(shù)據(jù)需要滿足的質(zhì)量要求。

    根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,所有進(jìn)入的數(shù)據(jù)都會(huì)主動(dòng)進(jìn)行規(guī)則校驗(yàn),不符合規(guī)則的數(shù)據(jù)會(huì)被異常通報(bào),實(shí)時(shí)反饋給數(shù)據(jù)使用者。同時(shí),平臺(tái)會(huì)對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)修復(fù)和改正,并及時(shí)調(diào)整上游數(shù)據(jù)和規(guī)則。

    4. 數(shù)據(jù)管理:打造一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),隨時(shí)掌控?cái)?shù)據(jù)大盤(pán)

    在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程中,企業(yè)數(shù)據(jù)管理人員可以通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),快速查看當(dāng)前數(shù)據(jù)大盤(pán)情況,也可以快速查詢?nèi)肟跈z索需要的數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù) API 的方式將平臺(tái)數(shù)據(jù)提供給業(yè)務(wù)部門(mén),實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)字賦能;數(shù)據(jù)地圖能夠按照不同的業(yè)務(wù)主體對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化管理,幫助不同的業(yè)務(wù)部門(mén)整理和管控整個(gè)部門(mén)所屬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

    5. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)安全分級(jí),切實(shí)遵守?cái)?shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)

    神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理方案可以面向不同的使用者提供不同數(shù)據(jù)安全級(jí)別的控制,從取數(shù)和訪問(wèn)流程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離和區(qū)分,同時(shí)提供專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)安全的服務(wù)控制,切實(shí)保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

    神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理方案貫穿企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)流程,在合規(guī)的前提下,為企業(yè)提供實(shí)時(shí)、有效、規(guī)范化的數(shù)據(jù)接入、全域數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)打通以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控和管理,幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),為數(shù)據(jù)應(yīng)用打下良好的數(shù)據(jù)根基。

    推廣

    特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))均為站長(zhǎng)傳媒平臺(tái)用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù),對(duì)本頁(yè)面內(nèi)容所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任,相關(guān)信息僅供參考。站長(zhǎng)之家將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本頁(yè)面內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),可及時(shí)向站長(zhǎng)之家提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明(點(diǎn)擊查看反饋聯(lián)系地址)。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法依規(guī)核實(shí)信息,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。

    • 相關(guān)推薦
    • 山石網(wǎng)科數(shù)據(jù)備份一體機(jī),一站式解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理難題

      企業(yè)數(shù)據(jù)管理困境亟待突破1. 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,實(shí)時(shí)備份困難重重隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速,企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。業(yè)務(wù)系統(tǒng) 7×24 小時(shí)不間斷運(yùn)行,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)瞬息萬(wàn)變。傳統(tǒng)備份方式往往采用定時(shí)備份策略,無(wú)法及時(shí)捕捉數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化,導(dǎo)致兩次備份之間的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)極大。海量數(shù)據(jù)的備份需要消耗大量的時(shí)間和資源,傳統(tǒng)備份手段在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)效率低下,難以?

    • 億信華辰發(fā)布“AI+睿治”數(shù)據(jù)治理平臺(tái),開(kāi)啟智能治理新時(shí)代

      億信華辰發(fā)布"AI+睿治"智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái),標(biāo)志著數(shù)據(jù)治理進(jìn)入3.0智能時(shí)代。該平臺(tái)融合大模型與知識(shí)圖譜技術(shù),以NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理到資產(chǎn)化的全流程智能化解決方案。平臺(tái)通過(guò)三大技術(shù)突破:智能自動(dòng)化降低60%人力投入、秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)異常、自適應(yīng)迭代模型應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。六大核心功能覆蓋數(shù)據(jù)治理全場(chǎng)景,包括多模態(tài)智能解析、元數(shù)據(jù)自動(dòng)補(bǔ)齊、全流程質(zhì)控等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率提升3倍、人工成本降低50%、數(shù)據(jù)可用性達(dá)98%。已在制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)落地應(yīng)用,治理效率提升10倍,分析決策時(shí)效性提高40%。CEO毛大群表示,該平臺(tái)將助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中搶占先機(jī)。

    • 面對(duì)勒索攻擊與數(shù)據(jù)泄露,企業(yè)如何守護(hù)網(wǎng)絡(luò)安丨海域云MSS安全托管服務(wù)解決方案

      隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速和AI技術(shù)發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益嚴(yán)峻。91%的企業(yè)遭遇過(guò)黑客入侵、勒索軟件等安全事件,2024年勒索攻擊同比增長(zhǎng)13%。傳統(tǒng)安全運(yùn)維面臨三大挑戰(zhàn):威脅識(shí)別滯后(平均287天)、專業(yè)團(tuán)隊(duì)組建成本高昂(預(yù)計(jì)2027年人才缺口達(dá)327萬(wàn))、7×24小時(shí)響應(yīng)機(jī)制缺失(80%攻擊發(fā)生在非工作時(shí)間)。海域云MSS安全托管服務(wù)通過(guò)"平臺(tái)+專家+流程"模式,提供資產(chǎn)全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)漏洞閉環(huán)處置(高危漏洞48小時(shí)修復(fù)率超95%)、實(shí)時(shí)威脅狩獵(秒級(jí)響應(yīng))和可視化運(yùn)營(yíng)。其核心價(jià)值在于:省心(1-2周快速部署)、省錢(qián)(較自建團(tuán)隊(duì)節(jié)省40%成本)、省力(7×24小時(shí)專家值守)。該服務(wù)已應(yīng)用于金融交易監(jiān)控、醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)等場(chǎng)景,助力企業(yè)從"被動(dòng)防御"升級(jí)為"智能防護(hù)"。

    • ai新聞最新事件哪里看?AIbase全面解析AI行業(yè)的前沿動(dòng)態(tài)

      在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天,及時(shí)獲取最新的AI新聞已成為科技愛(ài)好者、行業(yè)從業(yè)者以及投資者的剛需。AI新聞不僅涵蓋了技術(shù)突破、產(chǎn)品發(fā)布涉及行業(yè)趨勢(shì)、政策動(dòng)態(tài)以及社會(huì)影響。這里不僅有最新的AI資訊有深度分析和專業(yè)解讀,助您在AI浪潮中保持領(lǐng)先。

    • CTP路外停車(chē)解決方案

      隨著私家車(chē)的普及率不斷攀升,現(xiàn)代出行方式已深深融入千家萬(wàn)戶的日常生活。這一趨勢(shì)推動(dòng)了城市停車(chē)場(chǎng)建設(shè)的爆發(fā)式增長(zhǎng),從社區(qū)地庫(kù)到商業(yè)綜合體,從醫(yī)院園區(qū)到交通樞紐,停車(chē)場(chǎng)的形態(tài)日益多元化。而在這場(chǎng)變革中,智能道閘系統(tǒng)作為停車(chē)場(chǎng)的“智能門(mén)衛(wèi)”,正以其自動(dòng)化管理和科技感知能力,逐漸成為現(xiàn)代停車(chē)場(chǎng)景中不可或缺的標(biāo)配設(shè)備。然而,傳統(tǒng)的路外停車(chē)場(chǎng)?

    • 高新投三江:石油化工行業(yè)消防解決方案,打造工業(yè)安全護(hù)城河

      石油化工行業(yè)作為現(xiàn)代工業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè),園區(qū)內(nèi)存在工藝裝置、公用和輔助生產(chǎn)設(shè)施、行政管理及生活等區(qū)域,場(chǎng)景多樣、復(fù)雜。該行業(yè)具有高溫高壓、工藝復(fù)雜、物料易燃易爆等特點(diǎn),導(dǎo)致火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)突出。高新投三江深耕工業(yè)消防領(lǐng)域,針對(duì)石油化工行業(yè)特性推出消防解決方案,為行業(yè)筑牢安全防線。直擊行業(yè)三大痛點(diǎn)1、高危物料特性原料及產(chǎn)品易燃易爆,存在大量爆炸性?

    • 山石網(wǎng)科發(fā)布新Open XDR解決方案:開(kāi)啟安運(yùn)營(yíng)新范式

      山石網(wǎng)科發(fā)布全新Open XDR解決方案,以"開(kāi)放融合、AI賦能、智慧運(yùn)維"為核心理念,突破傳統(tǒng)安全架構(gòu)局限。該方案通過(guò)南北向開(kāi)放架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與異構(gòu)設(shè)備聯(lián)動(dòng),打破數(shù)據(jù)孤島;集成云端/本地AI大模型,降低安全運(yùn)維門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)日志精準(zhǔn)解讀和威脅深度分析;創(chuàng)新"案件調(diào)查"功能構(gòu)建完整攻擊鏈路,結(jié)合可視化劇本編排實(shí)現(xiàn)閉環(huán)安全運(yùn)維。方案支持多源數(shù)據(jù)接入和無(wú)代碼插件擴(kuò)展,構(gòu)建靈活可擴(kuò)展的安全生態(tài),助力企業(yè)從被動(dòng)防御轉(zhuǎn)向主動(dòng)研判,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能化安全運(yùn)營(yíng)保障。

    • 高新投三江:白酒行業(yè)消防解決方案護(hù)航千年酒香

      中國(guó)白酒產(chǎn)業(yè)面臨四大安全隱患:酒精流溢引發(fā)立體燃燒、粉塵爆炸風(fēng)險(xiǎn)、高溫高壓設(shè)備老化、復(fù)雜場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)困難。高新投三江針對(duì)性地推出解決方案:1)在易爆區(qū)域部署復(fù)合型火焰探測(cè)器,實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警;2)動(dòng)力車(chē)間采用可燃?xì)怏w雙監(jiān)測(cè)系統(tǒng);3)通過(guò)專利通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)全廠區(qū)智能聯(lián)動(dòng)。典型案例包括四川古藺醬酒項(xiàng)目(投資128億)、山東梁父山釀酒基地等。方案價(jià)值體現(xiàn)在:誤報(bào)率低于0.1%、毫秒級(jí)應(yīng)急響應(yīng)、設(shè)備通過(guò)鹽霧/電磁干擾等極端測(cè)試。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建全域感知網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)傳統(tǒng)釀造向"智造安全"升級(jí),為千年釀酒工藝筑牢安全屏障。(140字)

    • 如新持續(xù)升級(jí)產(chǎn)品力,為消費(fèi)者提供科學(xué)健康解決方案

      在"健康中國(guó)"戰(zhàn)略的推動(dòng)下,如新集團(tuán)持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入,以產(chǎn)品力定義行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。 2024 年推出的ageLOC新智清體儀iO(WellSpa iO)和TRME體型管理計(jì)劃等創(chuàng)新產(chǎn)品,展現(xiàn)了企業(yè)在科技研發(fā)方面的領(lǐng)先實(shí)力。如新ageLOC新智清體儀iO融合了自適應(yīng)微電流技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)科技,開(kāi)創(chuàng)了個(gè)性化護(hù)膚新體驗(yàn);TRME體型管理計(jì)劃則整合代謝科技與營(yíng)養(yǎng)科學(xué),為消費(fèi)者提供科學(xué)健康解決方案。這些?

    • 數(shù)云AI解決方案劇透,消費(fèi)者數(shù)智化營(yíng)銷(xiāo)有了新解法

      數(shù)云X AI=?構(gòu)建全渠道消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)“智能”引擎。當(dāng)Deepseek大模型掀起新一輪AI討論熱潮,行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的關(guān)注被推向了新高度。這次的不同在于,大家對(duì)AI的討論不再只是停留在技術(shù)解構(gòu)層面,而是具體到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景講起了落地應(yīng)用。Gartner預(yù)測(cè),到 2026 年30%的企業(yè)將依賴AI智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策閉環(huán),能否將行業(yè)知識(shí)深度融入企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用中,將成為企業(yè)構(gòu)建差異化競(jìng)?